python开发环境配置
- 下载python安装包
- 安装python
- 配置环境变量
- 调整类库下载位置
安装python
安装python是指安装python的基础编译环境及python运行所需的必须资源，类似于安装java的JDK
python2与python3差异
进行python安装前，需要先了解python2和python3的差异，以便选择适合自己的开发环境。
| 特性 | Python 2 | Python 3 |
|---|---|---|
| 打印语句 | print "Hello, world!" | print("Hello, world!") |
| 整数除法 | 5 / 2 输出 2 （整数除法） | 5 / 2 输出 2.5 （浮点除法） |
| Unicode 支持 | 默认字符串为字节串，Unicode 需声明 | 默认字符串为 Unicode，字节串需声明 |
| 异常处理 | except IOError, ValueError: | except (IOError, ValueError): |
| 迭代器和生成器 | 使用 .next() 方法 | 使用 next() 函数 |
| 输入函数 | raw_input() 获取字符串，input() 执行代码 | input() 获取字符串 |
| 模块改名和重构 | 例如 urllib, urllib2, urlparse | 合并为 urllib |
| 函数参数 | 可以不使用关键字传递 | 推荐使用关键字传递 |
| 整数类型 | int 和 long | 只有 int |
| 退出函数 | sys.exit() 或 os._exit() | sys.exit() |
| 标准库变化 | 多个模块存在差异 | 许多模块被更新和改进 |
| 编码问题 | 默认编码 ASCII，需设置为 UTF-8 | 默认编码 UTF-8 |
| 元组参数解包 | 允许不完整解包 | 禁止不完整解包 |
除法运算符 / | 执行整数除法时结果为整数（如果两个操作数都是整数） | 总是执行浮点除法 |
| …… | …… | …… |
这些差异导致了 Python 2 和 Python 3 代码的不兼容，因此在迁移项目时需要进行代码修改。Python 2 已于 2020 年 1 月 1 日正式停止支持，因此推荐使用 Python 3。
下载python安装包
打开python官网：Welcome to Python.org
选择相应的版本安装包：
根据自身的操作系统情况选择对应的版本安装包进行下载 （考虑到新版本未经过充分的使用验证和反馈，可以选择稳定的旧版本）
这里以python 3.13版本为基础进行安装说明，另外补充一下python3.13的特性如下：
python3.13特性：
- 全新的交互式解释器，支持多行编辑和颜色支持，以及颜色化异常追踪。
- 实验性的无全局解释锁（no-GIL）的自由线程构建模式，允许线程更并发地运行。
- 初步的即时编译器（JIT），为显著的性能提升奠定基础。
- 改进的
locals()内置函数，允许调试器更一致地操作。- 包含新版的mimalloc，作为可选功能但默认启用，如果平台支持，自由线程构建模式需要使用它。
- 文档字符串的前导缩进被剥离，减少内存使用和.pyc文件的大小。
- dbm模块有了新的dbm.sqlite3后端，创建新文件时默认使用。
- 最低支持的macOS版本从10.9更改为10.13（High Sierra），不再支持旧的macOS版本。
- WASI现在是二级支持的平台，Emscripten不再被官方支持的平台（但Pyodide继续支持Emscripten）。
- iOS和Android现在被列为三级支持的平台。
这些改进预计会显著提升Python代码的性能，尤其是在CPU密集型任务上。Python 3.13在禁用GIL的自由线程模式下性能明显优于其他版本，这表明此版本的Python能够充分利用计算机上的所有内核。而启用JIT的Python 3.13也比Python 3.12和常规的Python 3.13更快
安装python
打开下载的on-3.13.0-amd64.exe
这里一般选择自定义安装
选择安装
完成安装
进入cmd命令行，win+R,输入 python 命令，验证安装及环境变量是否成功
若执行命令提示符，输入python后，返回的结果如上图，则说明环境变量已经自动配置，则不需要再手动配置环境变量；
显示找不到Python的话，证明未进行环境变量配置（python3安装未勾选 Add python.exe to PATH），此时需要手动进行环境变量配置。
环境变量配置
打开 "我的电脑"，空白处右键选择 “属性”；
选择“高级系统设置”
选择环境变量
考虑大多数个人PC都是一个用户使用，此时一般我们加在当前用户里即可，操作方式即选择红色圈中内容，双击打开：
选择新建，然后在里面添加Python的安装路径即可
一般需要添加两个路径，即安装时选择的安装路径
- Python安装根路径（我当时安装在D盘，所以填写当时的安装路径即可）
- Script目录： Python工具路径（一般在安装路径下就有该文件）
配置完成后，再打开cmd窗口，进行python命令验证：
python库配置
进行python开发时，需要依赖各种类库：
import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://example.com' # 发送HTTP GET请求
response = requests.get(url)关键字 import 引入第三方类库，此时就需要进行本地类库下载，以便满足依赖需要；类似于java使用的maven，python则是通过 pip 进行依赖的下载 ，我们需要使用requests类库，就需要先进行 pip 拉取 requests的类库。
配置pip的镜像
和maven一样，我们需要先配置资源镜像，即我们要从哪里下载第三方类库，这里我们使用清华的：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
其他镜像：
① 阿里镜像:
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
② 百度镜像:
https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
③ 清华镜像:
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
如何查看pip下载的依赖默认存放位置
可以直接在cmd命令窗口下通过 命令查看
pip show pip
能看到，使用pip安装的第三方依赖库存放位置在 D:\Python\Lib\site-packages 下。
此时我们下载一下 requests 三方库
pip install requests
此时去 D:\Python\Lib\site-packages目录下，发现了requests相关的依赖：
修改pip安装路径
为了方便环境的迁移和开发，或者防止三方库数据太大，占满文件，一般需要额外指定安装路径，这样下载的三方库文件都会放到指定的文件夹下被使用。
修改python大环境的安装默认路径，就去python安装目录下 Lib/site.py 文件里修改user_site和user_base
- USER_BASE：这是一个用于存放用户级别数据的目录路径，通常用于存放用户配置文件等。
- USER_SITE：这是用户级的site-packages目录，通常用于存放用户安装的第三方库。这个目录允许用户在不需要管理员权限的情况下安装Python包。
这里进行配置：
USER_SITE = "E:\PythonPackage"
USER_BASE = "D:\Python\Scripts"
再进行安装新依赖
pip install faker
则新faker依赖被下载到 E:\PythonPackage下 了