Python 和 Jupyter Kernel 版本不一致

使用jupyter notebook时明明已经安装了包，但是导入时提示：

ModuleNotFoundError: No module named 'ptitprince'

1、检查安装环境

!pip show ptitprince

Name: ptitprince
Version: 0.2.7
Summary: A Python implementation of Rainclouds, originally on R, ggplot2. Written on top of seaborn.
Home-page: https://github.com/pog87/PtitPrince
Author: Davide Poggiali
Author-email: davide.poggiali@unipd.it
License: MIT
Location: e:\python310\install\lib\site-packages
Requires: matplotlib, numpy, scipy, seaborn
Required-by: 

 如果没有显示任何信息，说明它可能安装到了其他 Python 环境中。

2、检查 Python 和 Jupyter Kernel 的版本

确认你的 Jupyter Notebook 使用的 Python 版本与安装 ptitprince 的版本一致。你可以在 Notebook 中运行以下命令检查 Python 版本：

import sys
print(sys.version)

经过输出发现jupyter notebook使用的Python和本机安装包时使用的Python不是同一个版本的Python，所以会导致包已经安装了，但是jupyter notebook却无法找到和使用包。 

解决Python 和 Jupyter Kernel 的版本不一致问题：

1. 安装 ipykernel

确保全局 Python 环境中已经安装了 ipykernel，用于将当前环境注册到 Jupyter 中。可以通过以下命令来安装：

pip install ipykernel

2. 将全局 Python 环境添加到 Jupyter 的 Kernel 列表

运行以下命令，将当前 Python 环境注册为 Jupyter 的 Kernel：

复制代码

python -m ipykernel install --user --name global_env --display-name "Python (global_env)"

• --name global_env：这是你为 Kernel 取的内部名称，可以任意命名。
• --display-name "Python (global_env)"：这是你在 Jupyter Notebook 中看到的显示名称，可以根据需要修改。

3. 切换到全局环境的 Kernel

打开 Jupyter Notebook，然后通过菜单 Kernel > Change Kernel，选择你刚刚添加的 Kernel，比如 Python (global_env)。