大数据实时数仓Hologres（四）：基于Flink+Hologres搭建实时数仓

文章目录

基于Flink+Hologres搭建实时数仓

一、使用示例

二、方案架构

1、架构优势 

2、Hologres核心优势

三、实践场景

四、项目准备

1、创建阿里云账号AccessKey

2、准备MySQL数据源

五、构建实时数仓​编辑

1、管理元数据

2、构建ODS层

2.1、创建CDAS同步作业ODS

2.2、查看MySQL同步到Hologres的3张表数据

3、构建DWD层

3.1、创建DWD层宽表

3.2、实现实时消费ODS层orders、orders_pay表的binlog，写入DWD层

3.3、查看宽表dwd_orders数据

4、构建DWS层

4.1、创建DWS层聚合表

4.2、数据写入DWS层表

4.3、查看DWS层数据

5、数据探查 

5.1、流模式探查

5.2、批模式探查

5.3、应用1：Key-Value服务

5.4、应用2：明细查询

5.5、应用3：实时报表

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基于Flink+Hologres搭建实时数仓

一、使用示例

随着社会数字化发展，企业对数据时效性的需求越来越强烈。除传统的面向海量数据加工场景设计的离线场景外，大量业务需要解决面向实时加工、实时存储、实时分析的实时场景问题。

如何搭建实时数仓?

二、方案架构

实时计算Flink版是强大的流式计算引擎，支持对海量实时数据高效处理。Hologres是一站式实时数仓，支持数据实时写入与更新，