当前位置: 首页 > news >正文

一个自制的比较low的刷题软件

一个自制的比较low的刷题软件

一、背景

工作中往往涉及一些考试,比如阿里云ACP认证,华为GAUSS认证、软考等,应对这些考试的时候,我们往往是先看书后刷题(当然也有直接刷题的大神,毕竟考试,懂的都懂)。有的题库是可以在部分免费刷题软件找到的,比如233网校就有证券从业的题库,但有些题库则很难找到免费的刷题渠道。某宝一查,发现好多卖线下题库的,10元到50元不等。笔者本着能不花钱就不花钱的原则(ps:绝不是因为出不起10块钱),所以琢磨能不能自己搞一个刷题软件,毕竟好些题网上也有啊。

有同学说了也有一些现成的刷题软件的,我试了几款,要不就是有题目数量的限制,要不就是需要先查看广告或者有广告弹窗,一不小心就点上了。

二、一般性的功能分析

1、每次能给出题干和选项,选择后判断是否正确,并给出解析。

2、将错题摘录下来,供错题强化和复习

三、实现思路

1、题目整理

将题目整理到excel,按照章节或者自定义分类,每个分类可以有多套题目。每类题目整理在一个excel中,每一类的每套题分布在这个excel的不同sheet。

excel表头如下:

表头说明举例
题干题干内容1、要把大象装冰箱总共分为几步
类型单选题/多选题单选题
选项AA、1步
选项B、2步
选项C、3步
选项D、4步
答案C
解析解析:去问宋丹丹

2、使用刷题

(1)用pandas读取excel并展现题目,定义输入流接受做出的答案

(2)判断做答结果和参考答案是否一致

(3)将错题记录在list中并将其写入json文件

(4)显示答案和解析

(5)将错题摘录到excel

(6)题目做完总结。做了多少题目,正确题目数量,错误题目数量

四、代码实现

import json
import osimport pandas
import numpy# 读取excel
file_path = r'题目excel所在位置'
file_sheet = r'待刷题目所在sheet'
error_json = f'./{file_sheet}.json'
error_path = r'错题收集excel位置'
line_start = 3
data_frame = pandas.DataFrame(pandas.read_excel(file_path, sheet_name=file_sheet, keep_default_na=False, header=line_start))
questions = numpy.array(data_frame).tolist()class Learning:def __init__(self, questions):# 做的全部题目数量self.all_test = 0# 储存此次做的题目,用来避免重复self.all_list = []# 正确数量self.corrects = 0# 错误数量self.errors = 0self.Questions = questionsif not os.path.exists(error_json):with open(error_json, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(list(), f)def choose(self):for line in self.Questions:print(f"题目:{line[0]}")for choose in line[2:6]:print(choose)do_choose = input('请输入你的答案:')if do_choose == line[6]:print('恭喜你答对了!')self.corrects += 1else:print(f'可惜,你答错了,正确答案是:{line[6]}')self.errors += 1with open(f'{error_json}', 'r', encoding='utf-8') as f:error_table = json.load(f)error_table.append(line)with open(error_json, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(error_table, f, indent=4)self.all_test += 1self.all_list.append(line)print(f'解析:{line[7]}')print('==========================================')print(f'答题结束,此次共做 {self.all_test} 道题,答对 {self.corrects} 题,答错 {self.errors} 题,再接再厉!')def error_write(self):excel_writer = pandas.ExcelWriter(error_path)with open(f'{error_json}', 'r', encoding='utf-8') as f:error_table = json.load(f)error_dataframe = pandas.DataFrame(numpy.array(error_table))error_dataframe.to_excel(excel_writer)excel_writer.close()if __name__ == '__main__':Learning = Learning(questions)Learning.choose()Learning.error_write()

五、待优化项目

目前仅实现了刷题的功能,没有用GUI。

一方面是因为python的GUI看着其实也一般,咱自己用没有必要

另一方面,没那么多花啦呼哨好像刷题更能集中。

所以暂时没有做UI,往后有时间了再做吧。

http://www.lryc.cn/news/446438.html

相关文章:

  • 【Java 集合】List接口 —— ArrayList 与 LinkedList 详解
  • 通信工程学习:什么是PNF物理网络功能
  • Unity的Text组件中实现输入内容的渐变色效果
  • network-scripts目录下没有ens33文件的问题
  • OpenHarmony(鸿蒙南向)——平台驱动指南【DAC】
  • 10.Lab Nine —— file system-下
  • 低代码中实现数据映射的必要性与方案
  • SpringBoot集成阿里easyexcel(一)基础导入导出
  • 四元组问题
  • 如何用Prometheus监控禁用了Actuator的SpringBoot?
  • 使用TensorFlow实现一个简单的神经网络:从入门到精通
  • 应用DFX能力介绍
  • 第三篇 第20章工程计价数字化与智能化
  • 成语700词(46~65组)
  • linux如何配置静态IP
  • Dependency Check:一款针对应用程序依赖组件的安全检测工具
  • Python 从入门到实战28(文件的读操作)
  • [leetcode刷题]面试经典150题之7同构字符串(简单)
  • 【Keil5教程及技巧】耗时一周精心整理万字全网最全Keil5(MDK-ARM)功能详细介绍【建议收藏-细细品尝】
  • 【rust】 基于rust编写wasm,实现markdown转换为html文本
  • Java中的反向代理与负载均衡:Nginx与Java服务的集成
  • 高级java每日一道面试题-2024年9月26日-运维篇[分布式篇]-如何保证每个服务器的时间都是同步的?
  • 探索MemGPT:AI界的新宠儿
  • 处理RabbitMQ连接和认证问题
  • FFmpeg中结构释放小函数
  • C语言中的一些小知识(三)
  • 编译win2k3中tools目录下i386mk.inc文件的作用
  • IPSec隧道协议学习(一)
  • 计网作业3
  • 什么是注入攻击???