当前位置: 首页 > news >正文

国内可用ChatGPT-4中文镜像网站整理汇总【持续更新】

 一、GPT中文镜像网站

① yixiaai.com 支持GPT4、4o以及o1,支持MJ绘画

② chat.lify.vip 支持通用全模型,支持文件读取、插件、绘画、AIPPT

③ AI Chat 支持GPT3.5/4,4o以及MJ绘画

二、模型知识

o1/o1-mini:最新的版本模型, o1 不是 GPT 的下一代模型!o1 和 GPT-4o在不同领域各有所长。o1 擅长 STEMSTEM 领域和需要大量思考的问题,并不擅长需要常识知识的知识。OpenAI 计划在之后分别研发 GPT 和 o1 系列模型。

GPT-4o:性价比最高模型,支持视觉等多模态,OpenAI 文档中已经更新了 GPT-4o 的介绍:128k 上下文,训练截止 2023 年 10 月(作为对比,GPT-4-Turbo 截止 2023 年 12 月)。

GPT-4 Turbo:支持视觉等多模态,128k 上下文,训练截止 2023 年 12 月。

GPT-3.5 Turbo:速度快且廉价的模型,适用于更简单的任务,支持16K上下文。

需要注意的是,GPT-4o对普通用户每天只是免费10次,不要默认是免费的。

三、模型选择

目前来说,最聪明的版本肯定是o1,但是最好用的的版本我觉得是GPT-4o。GPT-4o在综合能力方面表现更为出色,支持多模态,响应速度和价格都更有优势。

GPT-4o 的优势

响应速度快:GPT-4o在处理任务时的响应速度更快,能够更高效地完成复杂任务。

高性价比:比GPT-4 Turbo便宜一半。

多模态支持:GPT-4o支持视觉等多模态输入,这使得它在处理图像、文本等混合任务时表现尤为出色。

128k上下文:相比其他模型,GPT-4o拥有更大的上下文窗口,可以处理更长的文本和更复杂的任务。

GPT-3.5 Turbo 的优势

速度快且廉价:GPT-3.5 Turbo在速度和成本上都有优势,非常适合需要快速响应和低成本解决方案的用户。

适用于简单任务:对于一些简单的文本生成、问答和基本任务,GPT-3.5 Turbo已经足够胜任。

如果你只是需要解决简单的问题GPT-3.5 Turbo是一个非常经济实惠的选择。其它的推荐GPT-4o性价比最高。

四、国内大模型替代?

现在好用的大模型,不仅仅ChatGPT(4.0 turbo、GPT-4o、4o mini)、Claude 模型

还有百度、智谱、阿里等的大模型。

尤其DeepSeek能力已经接近OpenAI等主流大模型。而且还巨便宜

http://www.lryc.cn/news/446374.html

相关文章:

  • 前端sm2国密加密时注意
  • LeetCode 面试经典150题 9.回文数
  • select 函数简介
  • python - 在linux上编译py文件为【.so】文件部署项目运行
  • SQL_having_pandas_filter
  • 从软件架构设计角度理解Kafka
  • 什么是中断?
  • 后端(实例)08
  • 【stm32】TIM定时器输出比较-PWM驱动LED呼吸灯/舵机/直流电机
  • 如何使用ssm实现线上旅游体验系统+vue
  • 探索JMeterTools:一个Python驱动的JMeter脚本生成器
  • 【React】组件通信
  • C++核心编程和桌面应用开发 第七天(运算符重载 智能指针)
  • echarts地图的简单使用
  • Qt 项目优化实践方向
  • 常见的15个:自然语言处理(NLP)实战项目
  • CKKS同态加密通用函数近似方法和openFHE实现
  • Webpack 5的新特性:Asset Modules与Dynamic Import
  • 解释python requests包的timeout
  • 蒙语学习快速方法,速记蒙语单词怎么学习更高效!
  • Vue3组件通信13种方法
  • Servlet入门:服务端小程序的初试(自己学习整理的资料)
  • 代码随想录算法训练营第三七天| 动态规划:完全背包理论基础 518.零钱兑换II 377. 组合总和 Ⅳ 322. 零钱兑换
  • [报错解决] 运行MATCHA时需要在线下载Arial.TTF字体,但是无法连接huggingface
  • B-树(不是B减树)原理剖析(1)
  • 【shell脚本8】Shell脚本学习--其他
  • 《深度学习》ResNet残差网络、BN批处理层 结构、原理详解
  • javadoc:jdk 9通过javadoc API读取java源码中的注释信息(comment)
  • nordic使用FDS保存数据需要注意的地方
  • docker-compose集群(单机多节点)环境搭建与使用