RL进阶（一）：变分推断、生成模型、SAC
- 参考资料： 视频课程《CS285: Deep Reinforcement Learning, Decision Making, and Control》第18讲、第19讲，Sergey Levine，UCerkeley
- 课件PDF下载：https://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
- 主要内容：变分推断、生成模型、以及Soft Actor-Critic。变分推断在model-based RL和inverse RL中也经常出现。
文章目录
- 1 概率与变分推断初步
- 1.1 概率隐变量模型(Probabilistic latent variable model)
- 1.2 变分推断(Variational inference)