当前位置: 首页 > news >正文

锁策略, cas 和 synchronized 优化过程

1.1 常見的鎖策略
  1. 預測鎖衝突概率

  • 樂觀鎖:加鎖的時候,假設出現鎖衝突的概率不大。圍繞加鎖做的工作會更少。

  • 悲觀鎖:加鎖的時候,假設鎖出現衝突的概率很大。圍繞加鎖做的工作會更多。

  • synchronized “自適應” 初始是樂觀的。鎖衝突達到一定程度就會轉變爲悲觀的。

  1. 加鎖開銷(時間開銷)

  • 重量級鎖

  • 輕量級鎖

  • 挂起等待鎖:悲觀鎖/重量級鎖的一種典型實現。讓出cpu資源,過一段時間通過其他途徑得知,再伺機而動。

  • 自旋鎖:樂觀鎖/輕量級鎖的一種典型實現。忙等,等待過程中不釋放cpu資源,反復檢測鎖是否被釋放。一旦釋放立即有機會獲取到鎖。

  • 公平鎖:先來後到

  • 非公平鎖:synchronized ,剩下的都公平競爭

  • 可重入鎖 1)記錄當前是哪個綫程使用這個鎖 2)在加鎖是判定,申請當時鎖的綫程是否就是鎖的持有者綫程 3)計數器,記錄加鎖次數,從而確定何時真正釋放鎖

  • 不可重入鎖

  • 死鎖問題:針對一把鎖連續兩次加鎖就可能出現死鎖,可以把鎖設置成“可重入鎖”

  1. 讀寫鎖

  • synchronized并非是讀寫鎖

  • 把加鎖操作分爲“讀加鎖”和”寫加鎖“,提供了兩種加鎖api,解鎖的api相同。

  • 如果,多个线程,同时读这个变量,没有线程安全问题。但是,一个线程读/一个线程写或者两个线程都写就会产生问题,

  • 如果两个线程,都是按照读方式加锁,此时不会产生锁冲突。如果两个线程,都是加写锁,此时会产生锁冲突。如果一个线程读锁,一个是写锁,也会产生锁冲突。

  • 系統内置鎖,可重入讀寫鎖ReentrantReadWriteLock。内部類ReentrantReadwriteLock.ReadLock/ReentrantReadWriteLock.WriteLock。lock/unlock方法。

1.2 synchronized原理
  • 乐观悲观自适应

  • 重量轻量,自适应

  • 自旋挂起等待,自适应

  • 非公平锁

  • 可重入锁

  • 不是读写锁

  • 鎖升級:刚开始使用synchronized加锁,首先锁会处于“偏向锁”状态。遇到线程之间的锁竞争,升级到“轻量级锁“。进一步的统计竞争出现的频次,达到一定程度之后,升级到“重量級锁”。

  • synchronized加锁的时候,会经历无锁=>偏向锁=>轻量级锁=>重量级锁。出現競爭/競爭激烈。鎖升級對當前jvm來説不可逆。

  • 偏向鎖不是真鎖,只是做個標記,比較輕量高效。

  • 鎖消除。(編譯器優化策略)

  • 鎖粗化。(編譯器優化策略)。鎖的粒度。synchronized{}裏代碼越多,粒度越粗。把多個”細粒度“的鎖合并成”粗粒度“的鎖。

1.3 CAS
  • compare and swap

  • 比较内存和cpu寄存器中的内容.如果发现相同,就进行交换(交换的是内存和另一个寄存器的内容)

  • 比较内存和寄存器1中的值,是否相等如果不相等,就无事发生。如果相等,就交换内存和寄存器2的值

  • 此处一般只是关心,内存交换后的内容。不关心寄存器2交换后的内容。相當於”賦值“

  • 一個cpu指令就能完成。可以寫”無鎖化編程“。

  • 使用場景:

    • 基於CAS實現”原子類“。對int/long等類型進行封裝,從而可以原子地完成++等操作。標準庫裏也有。

      package thread;
      ​
      import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
      ​
      public class Demo34 {// private static int count = 0;private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
      ​public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 50000; i++) {count.getAndIncrement();  // count++
      //                count.incrementAndGet();  // ++count
      //                count.getAndDecrement();  // count--
      //                count.decrementAndGet();  // --count
      //                count.getAndAdd(10);        // count+= 10}});Thread t2 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 50000; i++) {// count++;count.getAndIncrement();}});t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();
      ​// 通过 count.get() 拿到原子类内部持有的真实数据.System.out.println("count = " + count.get());}
      }

http://www.lryc.cn/news/444783.html

相关文章:

  • 【HTML5】html5开篇基础(2)
  • 大数据新视界 --大数据大厂之 Reactjs 在大数据应用开发中的优势与实践
  • 【论文阅读笔记】TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection
  • 类中的特殊内容
  • network request to https://registry.npmjs.org/xxx failed, reason: connect ETIM
  • MQ入门(二):java客户端SpringAMQP
  • 软技能与AI技术的融合
  • 在视频上绘制区域:使用Vue和JavaScript实现交互式画布
  • 31. RabbitMQ顺序消费
  • BERT-BiLSTM-CRF模型实战
  • npm 安装 与 切换 淘宝镜像
  • 在Windows系统上安装的 Arrow C++ 库
  • 格雷母线电缆头安装方法视频-武汉正向科技
  • 统信服务器操作系统【Cron定时任务服务】
  • 微前端中的路由加载流程
  • Axure大屏可视化模板:跨领域数据分析平台原型案例
  • 机器学习(1)——线性回归、线性分类与梯度下降
  • 完整的端到端的中文聊天机器人
  • 【有啥问啥】Stackelberg博弈方法:概念、原理及其在AI中的应用
  • 【UI自动化】前言
  • Unity对象池的高级写法 (Plus优化版)
  • vue3<script setup>中computed
  • 【已解决】使用JAVA语言实现递归调用-本关任务:用循环和递归算法求 n(小于 10 的正整数) 的阶乘 n!。
  • BiRefNet 教程:基于 PyTorch 实现的双向精细化网络
  • Oracle 数据库安装和配置指南(新)
  • JavaScript的注释与常见输出方式
  • 深入探索Android开发之Java核心技术学习大全
  • vue3 选择字体的颜色,使用vue3-colorpicker来选择颜色
  • windows C++ 并行编程-使用消息块筛选器
  • 【mysql技术内幕】