当前位置: 首页 > news >正文

GO Ants 学习

文章目录

      • 主要特性
      • 安装
      • 基本用法
        • 1. 创建协程池并提交任务
        • 2. 带返回值的任务提交
        • 3. 自定义协程池的参数
        • 4. 获取协程池状态
      • 应用场景
      • 优势
      • 资源释放
      • 性能对比
      • 总结

ants 是一个高性能的 Go 语言协程池库,专注于有效地管理 Go 协程的数量。它通过复用协程减少了创建和销毁协程带来的性能开销,特别适合在高并发场景下使用。相比于直接使用 Go 的原生协程, ants 提供了更细粒度的控制,并且可以极大减少内存消耗。

GitHub 仓库:ants

主要特性

  • 高性能:通过协程池技术减少内存分配,提升系统性能。
  • 自动伸缩:可以根据当前任务数动态调整池中协程数量。
  • 任务超时控制:支持为任务设置超时时间,超时未完成的任务可以被取消。
  • 多种提交任务方式:支持异步任务提交,带返回值的任务提交。
  • 资源复用:通过复用协程来避免频繁创建和销毁协程,节省系统资源。

安装

使用 go get 来安装 ants

go get -u github.com/panjf2000/ants

基本用法

1. 创建协程池并提交任务

通过 ants.NewPool 来创建一个具有固定大小的协程池。然后可以使用 Submit 方法向协程池中提交任务。

package mainimport ("fmt""sync""time""github.com/panjf2000/ants"
)func main() {var wg sync.WaitGroup// 创建一个容量为 10 的协程池pool, _ := ants.NewPool(10)defer pool.Release() // 在程序结束时释放协程池资源// 提交任务到协程池for i := 0; i < 100; i++ {wg.Add(1)// 使用 Submit 方法提交任务pool.Submit(func() {time.Sleep(100 * time.Millisecond)fmt.Println("任务完成")wg.Done()})}// 等待所有任务完成wg.Wait()fmt.Println("所有任务已完成")
}
2. 带返回值的任务提交

除了简单的任务提交外,ants 还支持带返回值的任务。可以通过 ants.PoolWithFunc 创建协程池,并使用 Invoke 方法提交任务。

package mainimport ("fmt""sync""github.com/panjf2000/ants"
)func main() {var wg sync.WaitGroup// 创建带有返回值的协程池pool, _ := ants.NewPoolWithFunc(10, func(i interface{}) {fmt.Println(i)wg.Done()})defer pool.Release()// 提交任务for i := 0; i < 10; i++ {wg.Add(1)pool.Invoke(i) // 使用 Invoke 提交带有参数的任务}// 等待所有任务完成wg.Wait()fmt.Println("所有任务已完成")
}
3. 自定义协程池的参数

可以通过 NewPool 方法传入自定义参数,例如最大协程数量、超时时间等。

package mainimport ("fmt""sync""time""github.com/panjf2000/ants"
)func main() {var wg sync.WaitGroup// 自定义协程池参数:最大协程数为 5,最大空闲时间为 10 秒pool, _ := ants.NewPool(5, ants.WithExpiryDuration(10*time.Second))defer pool.Release()for i := 0; i < 10; i++ {wg.Add(1)pool.Submit(func() {time.Sleep(1 * time.Second)fmt.Println("任务完成")wg.Done()})}wg.Wait()
}
4. 获取协程池状态

ants 提供了一些方法来获取协程池的状态,比如当前池中活跃的协程数量等。

fmt.Printf("运行中的协程数:%d\n", pool.Running())   // 获取正在执行任务的协程数量
fmt.Printf("协程池容量:%d\n", pool.Cap())            // 获取协程池的最大容量
fmt.Printf("空闲协程数:%d\n", pool.Free())           // 获取当前空闲的协程数量

应用场景

  • 高并发任务处理:通过协程池有效地管理并发任务数,避免大量协程占用过多资源。
  • 爬虫系统:可以用 ants 协程池并发处理多个请求,爬取网页数据,控制并发数避免对服务器产生过大压力。
  • 批量任务执行:适合批量处理任务的场景,比如图像处理、数据处理等。
  • 服务端请求处理:在高并发服务端应用中,ants 协程池可以帮助限制同时处理的请求数量,减少内存占用。

优势

  • 高性能:通过减少协程的频繁创建和销毁,ants 可以显著提升程序的执行效率。
  • 内存占用低:复用协程可以有效减少内存开销,尤其在高并发场景中表现尤为显著。
  • 自动伸缩:可以根据任务数动态调整协程数量,保证系统资源的最优利用。

资源释放

使用 ants 时,创建协程池后应该在使用完毕后调用 Release() 方法释放资源。

pool.Release()  // 在程序结束或不再需要时调用

性能对比

ants 在并发性能和内存使用上优于直接使用 Go 的原生协程。根据其官方的性能测试结果,ants 能显著减少 Goroutine 的创建和销毁带来的资源开销,特别是在高并发、大量短生命周期任务的场景下表现优秀。

总结

ants 是一个非常高效的 Go 协程池库,适合在高并发场景下进行任务调度和协程管理。通过它可以显著减少内存和 CPU 的消耗,同时提供了灵活的任务提交和管理方式,适用于各类并发任务处理的场景。

http://www.lryc.cn/news/443770.html

相关文章:

  • Scikit-learn (`sklearn`) 教程
  • 【计网】从零开始掌握序列化 --- JSON实现协议 + 设计 传输\会话\应用 三层结构
  • Qt 模型视图(四):代理类QAbstractItemDelegate
  • django+vue
  • HCIA--实验十七:EASY IP的NAT实现
  • 彻底解决:QSqlDatabase: QMYSQL driver not loaded
  • leetcode02——59. 螺旋矩阵 II、203. 移除链表元素
  • Matlab Simulink 主时间步(major time step)、子时间步(minor time step)
  • docker 升级步骤
  • 828华为云征文 | 云服务器Flexus X实例:one-api 部署,支持众多大模型
  • 2024 SNERT 预备队招新 CTF 体验赛-Web
  • 亲测全网10大“免费”论文降重神器!论文写作必备!
  • 二分算法——优选算法
  • Kafka 的基本概念
  • 《粮油与饲料科技》是什么级别的期刊?是正规期刊吗?能评职称吗?
  • Python之一些列表的练习题
  • MoFA: 迈向AIOS
  • c语言中define使用方法
  • 尚品汇-秒杀商品定时任务存入缓存、Redis发布订阅实现状态位(五十一)
  • 第十一章 【后端】商品分类管理微服务(11.4)——spring-boot-devtools
  • MySQL篇(索引)(持续更新迭代)
  • 通用接口开放平台设计与实现——(31)API服务线程安全问题确认与修复
  • 2011-2022年数字金融与企业ESG表现:效应、机制与“漂绿”检验(内含原始数据+处理代码)
  • mysql配置相关命令
  • 【自用软件】IDM下载器 Internet Download Manager v6.42 Build 10
  • Kafka集群扩容(新增一台kafka节点)
  • 作文笔记15 点面结合
  • Spring Boot-国际化(I18N)问题
  • 8. 防火墙
  • C语言循环学习