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回溯算法总结篇

news 2025/7/10 0:00:51

组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合

如果题目要求的是组合的具体信息，则只能使用回溯算法，如果题目只是要求组合的某些最值，个数等信息，则使用动态规划（比如求组合中元素最少的组合，求组合的个数等）

77. 组合

List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {dfs(1, n, k);return res;
}private void dfs(int start, int n, int k) {if (path.size() == k) {res.add(new ArrayList<>(path));return;}// for循环的作用，固定第一个值，比如 1~4，分别固定1~4，如果start为2，则不会遍历到1for (int i = start; i <= n; i++) {path.push(i); // 记录dfs(i + 1, n, k);path.pop(); // 回溯}
}

39. 组合总和

List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {dfs(0, candidates, target);return res;
}private void dfs(int start, int[] candidates, int target) {// 如果target为0，说明找到解if (0 == target) {res.add(new ArrayList<>(path));return;}for (int i = start; i < candidates.length; i++) {int candidate = candidates[i];if (target < candidate) {continue;   // 剪枝}path.push(candidate);dfs(i, candidates, target - candidate); //  // 关键点:不用i+1了，表示可以重复读取当前的数path.pop();}
}

40. 组合总和 II

List<List<Integer>> result = new LinkedList<>();
LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>();
boolean[] visited;public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {Arrays.sort(candidates); // 排序，将相同的元素相邻放置visited = new boolean[candidates.length];dfs(0, candidates, target);return result;
}public void dfs(int start, int[] candidates, int target) {if (target == 0) {result.add(new LinkedList<>(stack));return;}for (int i = start; i < candidates.length; i++) {int candidate = candidates[i];if (target < candidate) {continue; // 减枝}// 如果相邻的两个值相等，且前一个值还没有被访问，则跳过循环// （相邻的值只有一个可以被先访问，防止组合结果出现重复）比如：【521，512】if (i > 0 && candidate == candidates[i - 1] && !visited[i - 1]) {continue;}visited[i] = true;stack.push(candidate);// 不同点，从当前遍历到的元素后面开始递归，start = i+1;排除自身（使得结果中一个元素只能出现一次）dfs(i + 1, candidates, target - candidate);stack.pop();visited[i] = false;}
}

216. 组合总和 III

List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {dfs(1, k, n);return res;
}private void dfs(int start, int k, int target) {if (target == 0 && path.size() == k) {res.add(new ArrayList<>(path));return;}for (int i = start; i <= 9; i++) {if (target < i) {continue; // 剪枝}if (path.size() == k) {continue; // 剪枝}path.push(i);dfs(i + 1, k, target - i);path.pop();}
}

17. 电话号码的字母组合

List<String> res = new ArrayList<>(); // 存放最终的结果集合
StringBuilder temp = new StringBuilder(); // 每个结果public List<String> letterCombinations(String digits) {if (digits == null || digits.isEmpty()) {return res;}// 数字和字符串的映射关系，比如数组下标为2时，numString[2] == "abc"String[] numString = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};// 递归dfs(digits, numString, 0);return res;
}/**** @param digits 题目的参数，比如”23”* @param numString 数字和字符串的映射关系* @param i 当前正在处理的字符串的索引 比如0，则表示正在处理 digits的第一个字符串，也是就2对应的字符串‘abc’*/
private void dfs(String digits, String[] numString, int i) {if (digits.length() == temp.length()) {// 将结果加入集合res.add(temp.toString());return;}// 取当前应该处理的字符串// digits.charAt(i)表示取参数中的数字，比如“2”  -'0'操作将其转化为2~9范围内的int类型// numString[digits.charAt(i) - '0']; 则表示在映射关系中取当前数字对应的字符串char charAt = digits.charAt(i);String str = numString[charAt - '0'];for (int j = 0; j < str.length(); j++) {temp.append(str.charAt(j));dfs(digits, numString, i + 1); // 取下一个字符串一个一个处理// 比如“digits”为“23”，则先取2对应的字符串“abc”，然后固定'a'，递归处理3对应的字符串'def',固定'd'，则返回'ad'temp.deleteCharAt(temp.length() - 1);}
}

切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式

  • 在for (int i = startIndex; i < s.size(); i++)循环中，我们 定义了起始位置startIndex，那么 [startIndex, i] 就是要截取的子串。

131. 分割回文串

class Solution {//保持前几题一贯的格式List<List<String>> res = new ArrayList<>();List<String> cur = new ArrayList<>();public List<List<String>> partition(String s) {backtracking(s, 0, new StringBuilder());return res;}private void backtracking(String s, int start, StringBuilder sb) {//因为是起始位置一个一个加的，所以结束时start一定等于s.length,因为进入backtracking时一定末尾也是回文，所以cur是满足条件的if (start == s.length()) {//注意创建一个新的copyres.add(new ArrayList<>(cur));return;}//像前两题一样从前往后搜索，如果发现回文，进入backtracking,起始位置后移一位，循环结束照例移除cur的末位for (int i = start; i < s.length(); i++) {sb.append(s.charAt(i));if (check(sb)) {cur.add(sb.toString());backtracking(s, i + 1, new StringBuilder());cur.remove(cur.size() - 1);}}}//helper method, 检查是否是回文，前后指针指向的元素不同，则不是回文private boolean check(StringBuilder sb) {for (int i = 0; i < sb.length() / 2; i++) {if (sb.charAt(i) != sb.charAt(sb.length() - 1 - i)) {return false;}}return true;}}

93. 复原 IP 地址❤️

class Solution {LinkedList<String> res = new LinkedList<>();public List<String> restoreIpAddresses(String s) {if (s.length() > 12) {return res;}backTrack(s, 0, 0);return res;}private void backTrack(String s, int startIndex, int pointNum) {if (pointNum == 3) {if (isValid(s, startIndex, s.length() - 1)) {res.add(s);}return;}for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {if (isValid(s, startIndex, i)) {s = s.substring(0, i + 1) + '.' + s.substring(i + 1);pointNum++;backTrack(s, i + 2, pointNum);pointNum--;s = s.substring(0, i + 1) + s.substring(i + 2);} else {break;}}}/***  验证当前子串是否符合下面三个条件*  1.子串的第一个字符不为0*  2.子串总数不大于255*  3.子串为正整数*/private boolean isValid(String s, int start, int end) {if (start > end) {return false;}if (s.charAt(start) == '0' && start != end) {return false;}int num = 0;for (int i = start; i <= end; i++) {num = num * 10 + s.charAt(i) - '0';if (num > 255) {return false;}}return true;}}

子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集

求取子集问题，不需要任何剪枝！因为子集就是要遍历整棵树。

78. 子集❤️

List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {dfs(0, nums);return list;
}private void dfs(int start, int[] nums) {// 子集是收集树形结构中树的所有节点的结果。list.add(new ArrayList<>(path));for (int i = start; i < nums.length; i++) {int num = nums[i];path.push(num);dfs(i + 1, nums);path.pop();}
}

90. 子集 II

子集II问题：这种需要回溯解决的题目，组合问题，子集问题，切割问题，如果遇到原先给你的集合中有重复元素，而输出的结果中不允许有重复结果的，需要先将原始数组排序，然后使用一个boolean类型的数组，标记每个元素是否被访问，对于重复的元素，如果前一个元素没有被访问，则不允许访问第二个元素

List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
boolean[] used; // 元素是否被访问public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {if (nums.length == 0) {result.add(path);return result;}Arrays.sort(nums);used = new boolean[nums.length];dfs(nums, 0);return result;
}private void dfs(int[] nums, int startIndex) {result.add(new ArrayList<>(path));if (startIndex >= nums.length) { // 终止条件return;}for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {// 去重，递归树层去重，如果nums中有重复，则必须先访问前面的元素才能访问后面的元素if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]) {// 如果出现重复，前面一个还没访问，则跳出循环continue;}int num = nums[i];path.push(num);used[i] = true;dfs(nums, i + 1);path.pop();used[i] = false;}
}

491. 非递减子序列

List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {dfs(0, nums);return res;
}public void dfs(int start, int[] nums) {if (path.size() > 1) {res.add(new ArrayList<>(path));}// 使用数组去重，第一遇到一个值将对应数组下标置位1，如果再次遇到1，则说明已经访问过，跳过int[] used = new int[201];for (int i = start; i < nums.length; i++) {int num = nums[i];if (!path.isEmpty() && path.get(path.size() - 1) > num ||used[num + 100] == 1) {continue;}used[num + 100] = 1;path.add(num);dfs(i + 1, nums);path.remove(path.size() - 1);}
}

排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式

  • 每层都是从0开始搜索而不是startIndex

  • 需要used数组记录path里都放了哪些元素了

46. 全排列❤️❤️

class Solution {List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();List<Integer> path = new LinkedList<>();boolean[] used;public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {used = new boolean[nums.length];dfs( nums);return res;}private void dfs(int[] nums) {if (path.size() == nums.length) {res.add(new ArrayList<>(path));return;}for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if(!used[i]){used[i]  =true;path.add(nums[i]);dfs(nums);used[i] = false;path.remove(path.size()-1);}}}
}

47. 全排列 II❤️

class Solution {List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();boolean[] used; // 判断一个元素是否被访问public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {used = new boolean[nums.length];// 定义一个集合存放结果/******************************和46的区别*******************************/Arrays.sort(nums); // 排序/******************************和46的区别*******************************/doPermute(nums);return res;}private void doPermute(int[] nums) {if (path.size() == nums.length) {res.add(new LinkedList<>(path));}for (int i = 0; i < nums.length; i++) {/******************************和46的区别*******************************/if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]) {continue; // 相邻元素如果相等且前一个元素还没有被处理，则跳过 【两个相邻元素只有一个可以先被处理，排除重复】}/******************************和46的区别*******************************/if (!used[i]) {path.push(nums[i]);used[i] = true;doPermute(nums); // 递归path.pop(); // 回溯used[i] = false;  // 回溯}}}
}

棋盘问题：N皇后，解数独等等

51. N 皇后

使用三个数组分别标记，列冲突，左斜线冲突，右斜线冲突

根据当前位置的横坐标 X 和纵坐标 Y 计算当前位置所处的左斜线公式：X + Y ，

右斜线公式为 N - 1 - ( X - Y )

class Solution {boolean[] currCol;boolean[] leftSlash;boolean[] rightSlash;char[][] chessBoard;List<List<String>> res = new ArrayList<>();List<String> path = new ArrayList<>();public List<List<String>> solveNQueens(int n) {currCol = new boolean[n]; // 当前列数组大小和N皇后的N的大小相同leftSlash = new boolean[2 * n - 1]; // 左斜线的大小等于2*N-1，因为在N*N大小的棋盘上有2*N-1个对角线rightSlash = new boolean[2 * n - 1]; // 右斜线同理chessBoard = new char[n][n];for (char[] chars : chessBoard) {Arrays.fill(chars, '.');}dfs(0);return res;}private void dfs(int i) {int n = currCol.length;if (i == n) {for (char[] chars : chessBoard) {StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();for (char c : chars) {stringBuilder.append(c);}path.add(stringBuilder.toString());}res.add(new ArrayList<>(path));path.clear();}for (int j = 0; j < n; j++) {if (currCol[j] || leftSlash[i + j] || rightSlash[n - 1 - (i - j)]) {continue;}chessBoard[i][j] = 'Q';currCol[j] = true;leftSlash[i + j] = true;rightSlash[n - 1 - (i - j)] = true;dfs(i + 1);chessBoard[i][j] = '.';currCol[j] = false;leftSlash[i + j] = false;rightSlash[n - 1 - (i - j)] = false;}}
}

37. 解数独

解数独问题需要使用三个二维数组记录，行冲突，列冲突，九宫格冲突

根据当前位置的横坐标 X 和纵坐标 Y 计算当前位置所处的九宫格公式为：X / 3 * 3 + Y / 3

class Solution {boolean[][] ca = new boolean[9][9]; // 行冲突boolean[][] cb = new boolean[9][9];// 列冲突boolean[][] cc = new boolean[9][9];// 九宫格冲突public void solveSudoku(char[][] board) {// 记录当前数独中已经存在的数组for (int i = 0; i < 9; i++) {for (int j = 0; j < 9; j++) {char c = board[i][j];if (c != '.') { // 如果字符不为'.'ca[i][c - '1'] = true; // 将其所在行的数字c设置为冲突(该行不能再添加c数字)cb[j][c - '1'] = true; // 将其所在列的数字c设置为冲突(该列不能再添加c数字)cc[i / 3 * 3 + j / 3][c - '1'] = true;  // 将其所在九宫格的数字c设置为冲突(该九宫格不能再添加c数字)}}}// 参数一：正在处理的行，参数二：正在处理的列，参数三：整个二维数组dfs(0, 0, board);}private boolean dfs(int i, int j, char[][] board) {// 跳过数独中已经有数字的地方while (board[i][j] != '.') {// 超出列长，则列长恢复为0，行++if (++j >= 9) {j = 0;i++;}// i>=9 说明已经遍历完所有数组中的元素if (i >= 9) {return true;}}// 通过上面的while跳过数独中有数字的地方，找到了没有数字的地方，开始尝试从1~9放入数字for (int x = 1; x <= 9; x++) {// 如果添加的数字x在当前行，当前列，当前九宫格中有任意一个冲突，则跳过，尝试下一个数字if (ca[i][x - 1] || cb[j][x - 1] || cc[i / 3 * 3 + j / 3][x - 1]) {continue;}// 如果没有冲突，向[i,j]节点添加x数字board[i][j] = (char) (x + '0');// 添加完数字后，更新冲突数组，把当前行，当前列，当前九宫格中的x-1设置为trueca[i][x - 1] = cb[j][x - 1] = cc[i / 3 * 3 + j / 3][x - 1] = true;boolean dfs = dfs(i, j, board); // 递归if (dfs) {return true; // 如果找到解，则直接返回true}board[i][j] = '.'; // 如果没找到解，回溯ca[i][x - 1] = cb[j][x - 1] = cc[i / 3 * 3 + j / 3][x - 1] = false; //回溯}return false;}
}

http://www.lryc.cn/news/443079.html

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