当前位置: 首页 > news >正文

C语言-整数和浮点数在内存中的存储-详解-上

C语言-整数和浮点数在内存中的存储-详解-上

  • 1.前言
  • 2.整数
    • 2.1无符号整数
    • 2.2原码、反码、补码
      • 符号位
      • 最大值
      • 转换过程
      • 补码的意义
        • 简化算术运算
        • 易于转换
        • 方便溢出处理

1.前言

在C语言的使用中,需要时刻关注数据的类型,不同类型交替使用可能会发生错误,下面通过一个简单的例子来说明这一点:

#include <stdio.h>
int main()
{int n = 5.5;float* p = (float*)&n;printf("%d\n", n);printf("%f\n", *p);*p = 5.5;printf("%d\n", n);printf("%f\n", *p);return 0;
}

这段代码的运行结果:
在这里插入图片描述
同一个5.5,为什么会输出不同的结果?
要理解这个问题,需要清楚整数和浮点数如何在内存中存储。
下文将详细介绍整数在内存中的存储。

2.整数

2.1无符号整数

这种数只能表示非负整数
在二进制表示中,每一位都是数值位,没有符号位。
如:

unsigned int n1 = 0xffffffff;
printf("(n1 = 0x%x)%u",n1,n1);
printf("INT_MAX=%d\n", INT_MAX);

n1的二进制表示:
在这里插入图片描述
运行结果:
在这里插入图片描述
这里的INT_MAX指的是有符号整数的最大值,可以发现,无符号整数能比有符号整数更大。

2.2原码、反码、补码

原码、反码、补码是整数的三种二进制表示方法。
对于无符号整数,三种方法没有区别。
对于有符号整数,三种方法均分为符号位数值位两个部分。

符号位

符号位指的是最高位,用0表示正数,用1表示负数。

最大值

整数占32个比特位,
因此,无符号的最大值为:
在这里插入图片描述
有符号的多了一个符号位,因此,最大值为:
在这里插入图片描述
可以简记为二十亿
在实际应用中,特别是在OJ题中,题目最后有时会给数据范围。
这时,需要与数据类型可存储的最大值比较,判断是否会溢出,以此调整做题方法。
例如,在我的用C语言完成高精度问题中,就展示了一种溢出的实例与相应的解决方法。
再例如:

int n2 = 0xffffffff;
printf("(n2 = 0x%x)%d\n", n2, n2);

n2的二进制表示:
在这里插入图片描述

运行结果:
在这里插入图片描述
n2 在内存中的表示为 0xffffffff,运行结果会显示 n2 的值为 -1
最高位是1,因此是个负数,但-1是怎么来的,这就涉及到了原码、反码、补码的相互转换。

转换过程

正数:原码、反码、补码相同。
负数

  • 原码由数值直接翻译为二进制得到。
  • 反码由原码符号位不变,其他位按位取反得到。
  • 补码由反码加一得到。

示例:
在这里插入图片描述
在内存中,整数存的是补码,而赋值操作,是将二进制值直接赋给变量,并直接影响它在内存中的值,这里可以调试看看:
在这里插入图片描述
而打印的是数值,需要将补码再次转化成原码:
补码->符号位不变,其他位按位取反->反码->加一->原码
这就是为什么给n2赋值了0xffffffff后,打印结果为-1

负数原码、反码、补码的相互转换:

符号位不变,其他位按位取反
加一
符号位不变,其他位按位取反
加一
原码
反码
补码

补码的意义

现代计算机系统几乎都采用补码表示有符号的整数,原因在于补码具有许多优点:

简化算术运算

例如,补码能使减法变成加法:
1 - 1 == 1 + (-1):
在这里插入图片描述
因此,在硬件设计中,只需要一个加法器就能完成所有的基本算术运算。

易于转换

转换一个有符号整数到它的相反数的过程在补码表示中非常简单:

  1. 取反
  2. 加一
按位取反,加一
按位取反,加一
正数
负数

还是用1-1举例子:
在这里插入图片描述
这个过程之所以简单,是因为它只需要两次基本的硬件操作:一次按位取反操作和一次加法操作。这对于硬件设计来说是非常高效的,因为它不需要额外的复杂逻辑来区分正数和负数的转换。

方便溢出处理

在补码系统中,如果发生溢出,结果将会被截断,只保留最低的有效位。
这就是为什么1的补码加-1的补码结果为0
这也意味着,如果一个运算的结果超出了表示范围,它将会被“环绕”回到可用的表示范围内:
在这里插入图片描述


希望本篇文章对你有所帮助!并激发你进一步探索C语言的兴趣!
本人仅是个C语言初学者,如果你有任何疑问或建议,欢迎随时留言讨论!让我们一起学习,共同进步!

http://www.lryc.cn/news/438347.html

相关文章:

  • 图论篇--代码随想录算法训练营第六十一天打卡| Floyd 算法,A*算法
  • CMake构建学习笔记16-使用VS进行CMake项目的开发
  • 数据结构中线性表的定义和特点
  • 【PyTorch单点知识】PyTorch中的自动混合精度(AMP)模块详解
  • 数据结构 --- 哈希表
  • Linux相关:在阿里云下载centos系统镜像
  • 24. 线模型对象
  • EasyExcel 快速入门
  • Sparse4D v1
  • 速盾:你知道高防 IP 和高防 CDN 的区别吗?
  • HTML和CSS网页制作成品
  • Ai+若依(集成easyexcel实现excel表格增强)
  • 钻机、塔吊等大型工程设备,如何远程维护、实时采集运行数据?
  • 【AutoX.js】选择器 UiSelector - 查找包名
  • ERP进销存多仓库管理系统源码 带完整的安装代码包以及搭建部署教程
  • 数据清洗-缺失值填充-对XGBoost参数优化填充
  • Qt_按钮类控件
  • union 的定义和基本结构以及用途
  • 混合整数规划及其MATLAB实现
  • 【数据结构】6——图1,概念
  • 技术周总结 09.09~09.15周日(C# WinForm WPF)
  • 4K投影仪选购全攻略:全玻璃镜头的当贝F6,画面细节纤毫毕现
  • 除了字符串前导的*号之外,将串中其它*号全部删除
  • SpringBoot开发——使用@Slf4j注解实现日志输出
  • VSCode拉取远程项目
  • 【已解决】SpringBoot3项目整合Druid依赖:Druid监控页面404报错
  • 【算法】滑动窗口—找所有字母异位词
  • Vue安装及环境配置【图解版】
  • 绕过CDN查找真实IP方法
  • Qt与MQTT交互通信