当前位置: 首页 > news >正文

k8s API资源对象

API资源对象Deployment

最小的资源是pod,deployment是多个pod的集合(多个副本实现高可用、负载均衡等)。
使用yaml文件来配置、部署资源对象。

Deployment YAML示例:
vi  ng-deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:labels:app: myngname: ng-deploy
spec:replicas: 2 ##副本数selector:matchLabels:app: myngtemplate:metadata:labels:app: myngspec:containers:- name: myngimage: nginx:1.23.2ports:- name: myng-portcontainerPort: 80

获取pod所在节点:kubectl get po -o wide,或者kebectl describe po xxxx

API资源对象Service

作用:对外提供访问端口。
Service简称(svc) YAML示例:
vi ng-svc.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: ngx-svc
spec:selector:app: myngports:- protocol: TCPport: 8080  ##service的porttargetPort: 80  ##pod的port

三种Service 类型:
1)ClusterIP
该方式为默认类型,即,不定义type字段时(如上面service的示例),就是该类型。

spec:selector:app: myngtype: ClusterIPports:- protocol: TCPport: 8080  ##service的porttargetPort: 80  ##pod的port

2)NodePort
如果想直接通过k8s节点的IP直接访问到service对应的资源,可以使用NodePort,Nodeport对应的端口范围:30000-32767

spec:selector:app: myngtype: NodePortports:- protocol: TCPport: 8080  ##service的porttargetPort: 80  ##pod的portnodePort: 30009  ##可以自定义,也可以不定义,它会自动获取一个端口

3)LoadBlancer
这种方式,需要配合公有云资源比如阿里云、亚马逊云来实现,这里需要一个公网IP作为入口,然后来负载均衡所有的Pod。

spec:selector:app: myngtype: LoadBlancerports:- protocol: TCPport: 8080  ##service的porttargetPort: 80  ##pod的port

API资源对象DaemonSet

类似deployment。deamonset作用是在集群的每个节点上运行且只运行一个pod。
Daemonset和Deployment的差异很小,除了Kind不一样,还需要去掉replica配置
vi  ds-demo.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:labels:app: ds-demoname: ds-demo
spec:selector:matchLabels:app: ds-demotemplate:metadata:labels:app: ds-demospec:containers:- name: ds-demoimage: nginx:1.23.2ports:- name: mysql-portcontainerPort: 80

只在两个node节点上启动了pod,没有在master上启动,这是因为默认master有限制。

kubectl describe node k8s01 |grep -i 'taint'
Taints:             node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule

说明:Taint叫做污点,如果某一个节点上有污点,则不会被调度运行pod。
为了解决此问题 改一下YAML配置:
vi  ds-demo.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:labels:app: ds-demoname: ds-demo
spec:selector:matchLabels:app: ds-demotemplate:metadata:labels:app: ds-demospec:tolerations:- key: node-role.kubernetes.io/control-planeeffect: NoSchedulecontainers:- name: ds-demoimage: nginx:1.23.2ports:- name: mysql-portcontainerPort: 80

API资源对象StatefulSet

pod根据有误数据存储分为有状态、无状态。无状态适合不会产生重要数据的应用,比如nginx、tomcat等。有状态会产生重要数据,比如MySQL、redis等。
deployment、daemonset适合做无状态,statefulset适合做有状态。

statefulset涉及到数据持久化,用到storageclass资源对象。下面实验先创建基于NFS的storageclass。

新主机配置NFS服务:
cat /etc/exports
/data/nfs 192.168.56.0/24(rw,sync,no_root_squash)三台k8s主机安装nfs
yum install -y nfs-utils
然后挂载nfs目录
showmount -e 192.168.56.124

Sts示例
vi redis-sts.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: redis-stsspec:serviceName: redis-svc ##这里要有一个serviceName,Sts必须和service关联volumeClaimTemplates:- metadata:name: redis-pvcspec:storageClassName: nfs-clientaccessModes:- ReadWriteManyresources:requests:storage: 500Mireplicas: 2selector:matchLabels:app: redis-ststemplate:metadata:labels:app: redis-stsspec:containers:- image: redis:6.2name: redisports:- containerPort: 6379volumeMounts:- name: redis-pvcmountPath: /data

vi  redis-svc.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: redis-svcspec:selector:app: redis-stsports:- port: 6379protocol: TCPtargetPort: 6379
kubectl apply -f redis-sts.yaml -f redis-svc.yaml

API资源对象Job

作用:一次性运行后就推出的pod。比如备份一次数据库这样的单次任务。

先来生成一个YAML文件:

kubectl create job job-demo --image=busybox  --dry-run=client  -o yaml > job-demo.yaml

vi job-demo.yaml  ##编辑此配置

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:name: job-demo
spec:template:  ##模板,基于此模板来创建pod,它用来定义pod的属性,比如containerspec:restartPolicy: OnFailure ##定义Pod运行失败时的策略,可以是OnFailure和Never,其中OnFailure表示失败的话需要重启容器,Never表示失败的话不重启容器,而是重新生成一个新的Podcontainers:- image: busyboxname: job-democommand: ["/bin/echo"]args: ["hellow", "world"]

几个特殊字段:

  • activeDeadlineSeconds,设置 Pod 运行的超时时间。
  • backoffLimit,设置 Pod 的失败重试次数。
  • completions,Job 完成需要运行多少个 Pod,默认是 1 个。
  • parallelism,它与 completions 相关,表示允许并发运行的 Pod 数量,避免过多占用资源。
    vi  myjob.yaml
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:name: sleep-jobspec:activeDeadlineSeconds: 15  #15s就超时backoffLimit: 2 #失败重试2次就放弃completions: 4 #要运行4个pod,才算完成parallelism: 2 #允许并发运行2个podtemplate:spec:restartPolicy: Nevercontainers:- image: busyboxname: echo-jobimagePullPolicy: IfNotPresentcommand:- sh- -c- sleep 10; echo done

API资源对象CronJob

CronJob简称(cj)是一种周期运行的Pod,比如有些任务需要每天执行一次,就可以使用CronJob。

先来生成一个YAML文件:

kubectl create cj cj-demo --image=busybox --schedule="" --dry-run=client  -o yaml > cj-demo.yaml

vi job-demo.yaml  ##编辑此配置

apiVersion: batch/v1
kind: CronJob
metadata:name: cj-demospec:schedule: '*/1 * * * *'    #核心配置jobTemplate:spec:template:spec:restartPolicy: OnFailurecontainers:- image: busyboxname: cj-demoimagePullPolicy: IfNotPresentcommand: ["/bin/echo"]args: ["hello", "world"]

API资源对象Endpoint

简称ep,该资源是和service一一对应的,也就是说每个service都会对应一个endpoint。ep可以理解成service后端对应的资源。

有时候k8s里的pod需要访问外部资源,比如访问外部mysql(非k8s内的pod),就可以定义一个对外资源的endpoint,然后再定义一个service,就可以让k8s里的其他pod访问了(将mysql内化成k8s pod)。

kubectl get svc
kubectl get ep

vim testep.yaml

apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:name: external-mysql
subsets:- addresses:- ip: 192.168.222.128ports:- port: 3306---
apiVersion: v1
kind: Service  ##注意,该service里并不需要定义selector,只要Service name和Endpoint name保持一致即可
metadata:name: external-mysql
spec:ports:- port: 3306

API资源对象ConfigMap

简称cm,用来存储配置信息,比如服务端口、运行参数、文件路径等。

vi mycm.yaml

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: mycmdata:DATABASE: 'db'USER: 'wp'PASSWORD: '123456'ROOT_PASSWORD: '123456'

创建cm

kubectl apply -f mycn.yaml查看
kubectl get cm
kubectl describe cm mycm

在其他pod里引用configmap
vi  testpod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: testpodlabels:app: testpodspec:containers:- image: mariadb:10name: mariaimagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 3306envFrom:   ##将cm里的字段全部导入该pod- prefix: 'MARIADB_'  ##将导入的字段名前面自动加上前缀,例如MARIADB_DATABASE, MARIADB_USERconfigMapRef:  ##定义哪个cmname: mycm

测试

kubectl exec -it testpod -- bashecho $MARIADB_USER

API资源对象Secret

secret和cm的结构和用法类似,secret对象细分出很多类,比如:

  • 访问私有镜像仓库的认证信息
  • 身份识别的凭证信息
  • HTTPS通信的证书和私钥
  • 一般的机密信息(格式由用户自行解释)

YAML示例:
vi  mysecret.yaml

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: mysecretdata:user: YW1pbmc=   ## echo -n "rocky_k8s"|base64passwd: bGludXgxMjM=  ## echo -n "linux123"|base64

查看

kubectl apply -f mysecret.yaml
kubectl get secret
kubectl describe secret mysecret

在其他pod中调用secret
vi testpod2.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: testpod2spec:containers:- image: busyboxname: busyimagePullPolicy: IfNotPresentcommand: ["/bin/sleep", "300"]env:- name: USERNAMEvalueFrom:secretKeyRef:name: mysecretkey: user- name: PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:name: mysecretkey: passwd
http://www.lryc.cn/news/435459.html

相关文章:

  • GB/T28181规范解读之编码规则详解
  • Vue封装的过度与动画(transition-group、animate.css)
  • 免费云服务器申请教程
  • Spring Cloud Gateway中的常见配置
  • SelectDB 多计算集群核心设计要点揭秘与场景应用
  • Docker 清理和查看镜像与容器占用情况
  • 如何在Android 12 aosp系统源码中添加三指下滑截图功能
  • 使用SQL语句查询MySQL数据表
  • 【AI绘画、换脸、写作、办公】从零开始:使用AIStarter启动器发布AI应用
  • eeprom使用 cubemx STM32F407ZGT6【IIC驱动AT24C02】
  • STL-stack/queue/deque(容器适配器)
  • NVDLA专题15:Runtime environment-核心模式驱动
  • 计算机毕业设计选题推荐-班级管理系统-教务管理系统-Java/Python项目实战
  • 推荐一款开源、高效、灵活的Redis桌面管理工具:Tiny RDM!支持调试与分析功能!
  • Java项目: 基于SpringBoot+mybatis+maven新闻推荐系统(含源码+数据库+毕业论文)
  • 《Python读取 Excel 数据》
  • Druid连接池
  • Python3网络爬虫开发实战(14)资讯类页面智能解析
  • 社交媒体的未来:Facebook如何通过AI技术引领潮流
  • Java 面试题:从源码理解 ThreadLocal 如何解决内存泄漏 ConcurrentHashMap 如何保证并发安全 --xunznux
  • 使用人力劳务灵工安全高效的发薪工具
  • 使用W外链创建微信短链接的方法
  • 【人工智能学习笔记】4_4 深度学习基础之生成对抗网络
  • 基于MinerU的PDF解析API
  • 猫头虎分享:看完百度内部讲话,整理出李彦宏关于大模型的10个判断
  • vue3透传、注入
  • 数模原理精解【9】
  • Java中的linkedList类及与ArrayList的异同
  • 【精选】文件摆渡系统:跨网文件传输的安全与效率之选
  • tkinter 电子时钟 实现时间日期 可实现透明 无标题栏