利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight（一）
项目简介
随着生成式人工智能的兴起，传统的 BI 报表功能已经无法满足用户对于自动化和智能化的需求，今天我们将介绍亚马逊云科技平台上的AI驱动数据可视化神器 – Quicksight，利用生成式AI的能力来加速业务决策，从而提高业务生产力。借助Quicksight中集成的Amazon Q的创作功能，业务分析师可以使用自然语言提示在几秒钟内构建、发现和分享数据洞察。同时通过Amazon Q创建对分析数据文本总结摘要、基于数据问答的知识库和PPT/Word格式的数据报告，让用户和开发者更容易理解数据，加快整个数据分析、可视化过程中的效率。
在本系列的第一篇中，我们会搭建和配置Amazon Quicksight数据可视化工具，并利用该工具创建一个数据分析图表。欢迎大家持续关注本系列，了解更多国际前沿的云计算生成式AI和数据分析的解决方案。
所需基础知识
什么是Amazon Quicksight BI可视化工具?
Amazon QuickSight 是一款由亚马逊云科技提供的全托管商业智能（BI）服务，专为云端设计。它允许开发者快速创建互动式仪表板、报告和数据可视化，帮助他们从数据中获得洞察。QuickSight 能够无缝连接各种数据源，包括 AWS 服务（如 Amazon RDS、Amazon S3、Amazon Redshift）以及第三方工具和本地数据库。它还提供了机器学习的高级分析功能，使用户能够执行异常检测、预测等任务，而无需具备数据科学背景。
通过 QuickSight Q 功能，用户可以使用自然语言进行查询，系统会自动生成可视化数据结果，使非技术用户也能轻松获取洞察。此外，QuickSight 还支持嵌入式分析，灵活地将 BI 能力集成到应用程序中。
Quicksight的优势是什么？
首先我们看看Quicksight服务的优势，Quicksight总结下来一共有7大特点。
连接企业内部的所有数据源：
Quicksight可以连接到亚马逊云科技、第三方云厂商和本地数据，做到真正互联互通
构建自定义构建数据面板：
提供了多种视图设置选项，支持用户配置细颗粒度、自定义的数据面板，增强和用户的交互。
利用机器学习获取数据洞察：
Quicksight利用机器学习支持了对数据的异常分析、时间序列预测以及基于数据的关键信息洞察。
利用生成式AI的能力让BI更强大：
Quicksight已与Amazon Q集成，通过Amazon Q帮助大家通过自然语言生成报表、提取数据的洞察信息，以及根据数据生成可展示的PPT。
支持与多种亚马逊云科技服务原生集成：
支持多种亚马逊云科技原生服务作为数据源，如Redshift、Athena、S3、RDS等。
安全性与合规性：
满足MLPS 3 级评估、TRUCS 认证、ISO 系列认证等合规认证。支持利用CloudTrail 生成审计日志、利用IAM对数据细颗粒度、基于角色的权限管理(RBAC)、支持与VPC集成建立私有网络连接保护用户数据。
节约成本、自动扩展：
Quicksight采用无服务器托管模式，可以自动扩展到满足数十万用户查询。并且按照读者访问数据面板的会话数量计费，极大降低了License采购费用。
本实践包括的内容
1. 启用并设置Amazon Quicksight BI工具
2. 利用Amazon Quicksight制作一个数据分析仪表盘
项目实操步骤
在本项目实验中，我们会利用Amazon Quicksight分析一家软件公司的销售数据
启用并设置Amazon Quicksight BI工具
1. 首先我们在亚马逊云科技控制台进入Quicksight服务
2. 在QuickSight页面，单击”注册QuickSight“按钮，打开QuickSight注册页面
3.输入一个邮箱，作为接收账户通知的电子邮件。并填写一个Quicksight账户名称。
4.其他均选择默认，将鼠标滚动到页面的底部，将添加像素级完美报告的复选框去掉，最后点击完成创建Quicksight服务。
5. 等待创建成功后，点击Go to Amazon QuickSight按钮，进入QuickSight 控制台。
利用Amazon Quicksight制作数据分析仪表盘
5. 从QuickSight控制台的左侧菜单栏中，选择数据集(Datasets)。
6.在界面右上方，点击New dataset按钮添加数据集。
7. 选择第选项 "Upload a file"，从本地上传源数据csv文件进行分析。
8. 点击Next开始导入数据
9. 点击Visualize将数据在面板中可视化
10. 我们首先选中选中”Interactive sheet“（可交互式视图），然后单击CREATE按钮创建视图。
11.大家会进入到如下图界面，界面中标记了不同位置的按键功能
12. 单击界面中左上角的的default name进入编辑模式，为该视图重命名为”SaaS-Sales analysis - Build your first dashboard“。
13. 接下来我们在视图界面中选择”基于数据自动生成“类型（红框），并在左侧数据栏中添加数据”Sales“和”Order Date“
14. 同时我们点击数据配置栏中的X-ais下的”Order Date“，选择Aggregate类型为Month，将数据按每月展示 
15. 我们最后再将视图类型切换到"Line Chart"折线图，就可以得到下图中的销售额变化图表了
以上就是深度体验亚马逊云科技的AI驱动的BI数据可视化工具 - Quicksight上篇内容。欢迎大家关注小李哥和我的亚马逊云科技AI服务深入调研系列，不要错过未来更多国际前沿的AWS云开发/云架构方案。