Python趣味绘图案例

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趣味绘图案例

以下是十个Python绘图案例代码，每个案例都附有简要分析。

1. 绘制简单的正方形

import turtlet = turtle.Turtle()
for _ in 4:t.forward(100)t.right(90)turtle.done()

分析: 该代码使用Turtle库绘制一个简单的正方形。通过for循环，乌龟前进100单位，然后右转90度，共计执行四次，形成一个正方形。Turtle库是用于绘制图形的便捷工具，适合简单的几何图形绘制。

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2. 绘制五角星

import turtlet = turtle.Turtle()
for _ in range(5):t.forward(150)t.right(144)turtle.done()

分析: 此代码利用Turtle库绘制一个五角星。通过循环，乌龟每次前进150单位，并按144度的角度转弯，五次后即可绘制出完整的五角星形状。此角度是由360度/5计算得出，适用于绘制星形。

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3. 绘制同心圆

import turtlet = turtle.Turtle()
for i in range(5):t.circle(50 + i*20)t.penup()t.goto(0, -(i+1)*20)t.pendown()turtle.done()

分析: 该代码绘制了5个同心圆。通过改变圆的半径和位置，每次绘制圆后通过penup和pendown移动到下一个圆的位置，从而实现同心圆的效果。

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4. 绘制彩虹弧

import turtlet = turtle.Turtle()
colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'indigo', 'violet']
t.width(5)for i, color in enumerate(colors):t.color(color)t.circle(100 + i*10, 180)turtle.done()

分析: 该代码通过绘制不同颜色的半圆，模拟彩虹弧。每个半圆的半径逐渐增大，并使用不同的颜色，使其形成彩虹的渐变效果。circle函数中的180度用于绘制半圆。

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5. 绘制螺旋线

import turtlet = turtle.Turtle()
for i in range(100):t.forward(i * 2)t.right(30)turtle.done()

分析: 该代码绘制了一个螺旋线图案。乌龟每次前进的距离随着循环次数增加，并且每次右转30度，最终形成不断扩展的螺旋线条。此图形的扩展性较强，适合螺旋类图案的绘制。

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6. 绘制六边形

import turtlet = turtle.Turtle()
for _ in range(6):t.forward(100)t.right(60)turtle.done()

分析: 该代码利用Turtle库绘制一个六边形。每次前进100单位并右转60度，循环6次后，乌龟将形成一个正六边形。通过改变边数和角度，可以绘制任意多边形。

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7. 绘制花形图案

import turtlet = turtle.Turtle()
for _ in range(36):t.circle(50)t.right(10)turtle.done()

分析: 该代码通过绘制多个圆并每次右转10度，形成一个花形图案。每个圆的中心位置不同，通过连续绘制多个重叠的圆形，最终形成对称的花形图案。

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8. 绘制波浪线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)plt.plot(x, y)
plt.show()

分析: 此代码使用Matplotlib库绘制了一个简单的正弦波图。通过NumPy生成0到10之间的1000个等距点，并计算相应的正弦值。最终用plot函数将其绘制成波浪状的正弦曲线。

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9. 绘制柱状图

import matplotlib.pyplot as pltx = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [5, 7, 3, 8]plt.bar(x, y)
plt.show()

分析: 该代码使用Matplotlib库绘制了一个简单的柱状图。x表示柱状图的类别，y表示相应的值，通过bar函数将类别和数值对应的柱状条显示出来，适合用于数据比较。

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10. 绘制饼图

import matplotlib.pyplot as pltlabels = ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Date']
sizes = [30, 20, 25, 25]plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

分析: 该代码使用Matplotlib库绘制了一个饼图。labels表示不同的类别，sizes表示每个类别的占比。pie函数通过计算每个类别的百分比，绘制对应的扇形图，并在图上显示百分比数据。