当前位置: 首页 > news >正文

[数据集][目标检测]西红柿成熟度检测数据集VOC+YOLO格式3241张5类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):3241
标注数量(xml文件个数):3241
标注数量(txt文件个数):3241
标注类别数:5
标注类别名称:["tomato_half_ripe","tomato_overripe","tomato_ripe","tomato_rotten","tomato_unripe"]
每个类别标注的框数:
tomato_half_ripe 框数 = 1083
tomato_overripe 框数 = 1850
tomato_ripe 框数 = 3381
tomato_rotten 框数 = 1346
tomato_unripe 框数 = 2119
总框数:9779
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89716636

http://www.lryc.cn/news/431737.html

相关文章:

  • 数仓工具—Hive语法之URL 函数
  • c#如何实现触发另外一个文本框的回车事件
  • Vue 中 nextTick 的最主要作用是什么,为什么要有这个 API
  • python科学计算:NumPy 数组的运算
  • SAP B1 基础实操 - 用户定义字段 (UDF)
  • Idea发布springboot项目无法识别到webapp下面的静态资源
  • Redis及其他缓存
  • golang入门
  • Behind the Code:与 Rakic 和 Todorovic 对话 OriginTrail 如何实现 AI 去中心化
  • TS 学习 (持续更新中)
  • el-table使用type=“expand”根据数据条件隐藏展开按钮
  • 9月6日(∠・ω<)⌒☆
  • k8s执行crictl images报错
  • 基于人工智能的音乐情感分类系统
  • MySQL灾难恢复策略:构建稳健的备份与恢复机制
  • docker安装DVWA(巨简单)
  • 使用matplotlab绘制多条形图
  • 五、Selenium操作指南(二)
  • Peewee+Postgresql+PooledPostgresqlDatabase重连机制
  • IIS 反向代理模块: URL Rewrite 和 Application Request Routing (ARR)
  • 企业在选择CRM系统时需要注意哪些问题呼叫系统外呼系统部署搭建
  • 数据库水平分表方案
  • MySQL表操作及约束
  • Redis 键值对操作全攻略
  • 【C语言】---- return的作用
  • 如何制作新生资料收集系统?
  • pyecharts可视化数据大屏
  • uniapp - H5 在 UC 浏览器中返回上一页失效的解决方案
  • 利用KMeans重新计算自己数据集的anchor
  • 分类任务实现模型集成代码模版