当前位置: 首页 > news >正文

极速文件预览!轻松部署 kkFileView 于 Docker 中!

大家好,这几天闲的难受,决定给自己找点事做。博主的项目中有个文件预览的小需求,原有方案是想将文件转换成 PDF 进行预览。本着能借鉴就绝对不自己写的原则。今天就让我们简单试用一下 kkFileView 文件预览服务,一起探索它的强大功能吧!

一、kkFileView简介

kkFileView 是一个基于 Spring Boot 框架构建的文档在线预览项目解决方案。它支持多种文件格式的在线预览,包括但不限于 Office 文档、PDF、TXT、图片、视频、音频等,甚至是CAD文件和3D模型的预览。其核心功能是将文件转换为 HTML 页面,并通过 Web 前端进行展示,从而实现跨平台、跨终端的文件预览。

在这里插入图片描述

二、kkFileView在Docker容器环境环境运行

  • 拉取镜像
# 网络环境方便访问docker中央仓库 
docker pull keking/kkfileview:4.1.0
# 网络环境不方便访问docker中央仓库 
wget https://kkfileview.keking.cn/kkFileView-4.1.0-docker.tar 
docker load -i kkFileView-4.1.0-docker.tar
  • 运行容器
    docker run -d -it -p 8012:8012 keking/kkfileview
  • 将配置文件复制到宿主机中
    docker cp 容器ID:/opt/kkFileView-4.1.0/config /kim/kkFileView/config
  • 停止并删除我们上边临时启动的kkFileView容器,再次运行容器
docker run -d -it -p 8012:8012 --name kkfileview  --restart=always \  -v /kim/kkFileView/config:/opt/kkFileView-4.1.0/config \  -v /kim/kkFileView/file:/opt/kkFileView-4.1.0/file \  keking/kkfileview
  • 查看运行日志,启动成功。
    在这里插入图片描述

二、kkFileView使用

  • 访问日志中的演示地址
    在这里插入图片描述

具体怎么使用,网站上已经介绍的很详细了,这里不再赘述。

二、kkFileView总结

这个服务是基于springboot部署的java服务,本质上就是将各种文件转换成pdf文件、图片文件、文字、快速展示在浏览器中,可以将此服务搭配博主之前文章中搭建的Minio文件服务器一起使用,感兴趣的小伙伴可以去研究一下源码。

http://www.lryc.cn/news/429952.html

相关文章:

  • 某验九宫格分类识别
  • 未来展望:观测云技术的发展与企业业务的融合
  • day6JS-DOM(文档对象模型)
  • MySQL列表分区分区表
  • qt打包程序方法(非常好用)
  • IP地址管理:优化网络布局与提升效率
  • 老古董Lisp实用主义入门教程(5):好奇先生用Lisp探索Lisp
  • linux文件——用户缓冲区——概念深度理解、IO模拟实现
  • Selenium模拟鼠标滚动页面:实现自动化测试中的页面交互
  • Eureka原理与实践:构建高效的微服务架构
  • OpenJDK 和 OracleJDK 的区别、下载方式
  • arthas源码刨析:arthas-core (2)
  • 【分享】格力手机色界G0245D 刷REC、root、 救砖、第三方rom教程和资源
  • 开学必备清单来啦!大学好物合集推荐!每一个都能帮你提升幸福感
  • 已解决:javax.xml.transform.TransformerFactoryConfigurationError 异常的正确解决方法,亲测有效!!!
  • 商品价格与优惠信息在API返回值中的位置
  • Oracle Index Partition索引分区的管理
  • 统信UOS系统访问windows共享目录
  • 单一职责原则与REST API设计:如何定义清晰的资源与职责
  • JAVA IO模型
  • 《C/C++实战专栏》介绍
  • 前端跨域2
  • electron仿微信,新建贴合窗口
  • uniapp微信小程序 分享功能
  • Java实现数据库数据到Excel的高效导出
  • python之matplotlib (8 极坐标)-圆与心
  • Kubernetes Pod调度基础
  • 80页WORD方案深入了解大数据治理+大数据资产管理+数据运营
  • OCC安装、VS2019编译运行(新手教程)
  • Mojo 实现排序功能