当前位置: 首页 > news >正文

深度学习设计模式之策略模式

文章目录

  • 前言
  • 一、介绍
  • 二、特点
  • 三、详细介绍
    • 1.核心组成
    • 2.代码示例
    • 3.优缺点
      • 优点
      • 缺点
    • 4.使用场景
  • 总结


前言

策略模式定义一系列算法,封装每个算法,并使它们可以互换。


一、介绍

策略模式(Strategy Pattern)是一种行为型设计模式,它定义了一系列算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以互换,算法的变化不会影响到使用算法的客户。

二、特点

  • 算法封装:策略模式将算法封装在独立的策略类中,使得算法可以在运行时更换。

  • 接口统一:所有策略类实现同一个接口或继承自同一个抽象类,确保它们具备一致的方法签名。

  • 动态替换:可以在运行时根据不同的条件或配置动态选择使用不同的策略。

  • 简化客户端代码:客户端通过接口与策略对象交互,不需要了解具体的算法实现细节。

  • 单一职责原则:每个策略类只关注一种算法的实现,符合单一职责原则。

三、详细介绍

1.核心组成

  • Strategy(策略接口):定义所有支持的算法的公共接口。

  • ConcreteStrategy(具体策略类):实现Strategy接口,提供具体的算法实现。

  • Context(上下文环境):使用策略接口与具体的策略类交互,持有一个策略对象的引用。

在这里插入图片描述

2.代码示例

策略接口

/*** 购物策略类*/
public interface ShoppingStrategy {/*** 结算* @param commodityPrice* @return*/double settlement(double commodityPrice);}

具体策略类

/*** 具体策略* 优惠券*/
public class CouponStrategy implements ShoppingStrategy{private double coupon;/*** 优惠券价格* @param coupon*/public CouponStrategy(double coupon){this.coupon = coupon;}@Overridepublic double settlement(double commodityPrice) {return commodityPrice - coupon;}
}
/*** 打折*/
public class DiscountStrategy implements ShoppingStrategy{/*** 折扣*/private double discount;public DiscountStrategy(double discount){this.discount = discount;}@Overridepublic double settlement(double commodityPrice) {return commodityPrice * discount;}
}
/*** 无折扣*/
public class NoDiscountStrategy implements ShoppingStrategy{@Overridepublic double settlement(double commodityPrice) {return commodityPrice;}
}

上下文

/*** 上下文*/
public class ShoppingStrategyContext {private ShoppingStrategy shoppingStrategy;public ShoppingStrategyContext(ShoppingStrategy shoppingStrategy){this.shoppingStrategy = shoppingStrategy;}/*** 结算* @param price* @return*/public double settlement(double price){return shoppingStrategy.settlement(price);}}

测试

/*** 测试类*/
public class StrategyTest {public static void main(String[] args) {ShoppingStrategyContext shoppingStrategyContext1 = new ShoppingStrategyContext(new NoDiscountStrategy());double settlement = shoppingStrategyContext1.settlement(500);System.out.println("无折扣价格结算为:"+settlement);ShoppingStrategyContext shoppingStrategyContext2 = new ShoppingStrategyContext(new DiscountStrategy(0.7));double settlement2 = shoppingStrategyContext2.settlement(500);System.out.println("打折价格结算为:"+settlement2);ShoppingStrategyContext shoppingStrategyContext3 = new ShoppingStrategyContext(new CouponStrategy(100));double settlement3 = shoppingStrategyContext3.settlement(500);System.out.println("使用优惠券结算为:"+settlement3);}
}

结果
在这里插入图片描述

3.优缺点

优点

  • 满足开闭原则,当增加新的具体策略略时,不需要修改上 下文类的代码,上下文就可以引用新的具体策略的实例。

  • 避免使用多重条件判断,如果不用策略模式可能会使用多重条件语句不利于维护,和工厂模式的搭配使用可以很好地消除代码if-else的多层嵌套。

缺点

  • 策略类数量会增多,每个策略都是一个类,复用的可能性很小。

  • 对外暴露了类所有的行为和算法,行为过多导致策略类膨胀。

4.使用场景

  1. 当需要在运行时根据不同的条件选择使用不同的算法或行为时。
  2. 当需要避免使用大量的条件语句来决定使用哪个算法时。
  3. 当需要使算法的变化独立于使用算法的客户时。
  4. 当需要让客户能够定义一系列行为中的一个作为算法时。

总结

策略模式在实际开发中非常有用,特别是在需要根据不同的业务规则动态选择算法的场景中。它提高了代码的灵活性和可扩展性,使得算法的变化不会影响到使用算法的客户。

http://www.lryc.cn/news/429013.html

相关文章:

  • Linux 下安装miniconda(少走弯路)
  • java ssl使用自定义证书
  • 【ARM+Codesys 客户案例 】基于RK3568/A40i/STM32+CODESYS开发的控制器在自动输送分拣系统上的应用,支持定制
  • C++ 设计模式(1. 单例模式)
  • 算法笔记|Day31动态规划IV
  • CSS文字方向控制属性text-orientation
  • 配置typora上传图片到Chevereto图床
  • Java面试八股之如何保证消息队列中消息不重复消费
  • 0.91寸OLED迷你音频频谱
  • 机器学习--特征工程常用API
  • 块级LoRA:个性化与风格化在文本到图像生成中的新突破
  • redis的数据结构——压缩表(Ziplist)
  • 探索未知,悦享惊喜 —— 您的专属盲盒一番赏小程序盛大开启
  • dompdf导出pdf中文乱码显示问号?
  • 韩顺平Java-第二十四章:MYSQL基础篇
  • 【动态规划算法题记录】最长/最大 问题汇总 (leetcode)
  • 2020 位示图
  • 富格林:防止陷入黑幕欺诈平台
  • Cookie、Session 、token
  • Json-类型映射使用TypeFactory或者TypeReference
  • Linux shell编程学习笔记73:sed命令——沧海横流任我行(上)
  • 内网渗透之icmp隧道传输
  • 【C++ 第十五章】map 和 set 的封装(封装红黑树)
  • LIN通讯
  • zabbix常见架构及组件
  • plsql表格怎么显示中文 plsql如何导入表格数据
  • chromedriver下载地址大全(包括124.*后)以及替换exe后仍显示版本不匹配的问题
  • 拦截器实现 Mybatis Plus 打印含参数的 SQL 语句
  • Oracle Subprogram即Oracle子程序
  • 自然语言处理实战项目30-基于RoBERTa模型的高精度的评论文本分类实战,详细代码复现可直接运行