ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式的区别
ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ这四款消息队列在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式等方面各有其特点和差异。以下是对这些方面的详细比较：
1. 优先级队列
- ActiveMQ：支持优先级队列，可以在发送消息时指定消息的优先级，消息队列会根据优先级对消息进行排序，优先级高的消息会先被消费。
- RabbitMQ：也支持优先级队列，但需要注意的是，RabbitMQ的优先级队列是通过插件（如Priority Queue插件）来实现的，不是其内置功能。
- Kafka：Kafka本身并不直接支持优先级队列的概念，因为Kafka的设计主要是面向高性能、高吞吐量的流处理平台，消息在Kafka中是按照时间顺序被处理和消费的。
- RocketMQ：支持优先级队列，允许生产者发送消息时指定消息的优先级，消费者可以根据优先级顺序来消费消息。
2. 延迟队列
- ActiveMQ：可以通过特定的消息属性或配置来实现延迟队列的功能，但这不是其直接支持的特性。
- RabbitMQ：支持延迟队列，但需要通过特定的插件（如RabbitMQ Delayed Message Plugin）来实现。
- Kafka：Kafka本身并不直接支持延迟队列，但可以通过在消息中嵌入时间戳并在消费者端实现逻辑来判断消息是否到达延迟时间来实现类似的功能。
- RocketMQ：原生支持延迟队列，可以在发送消息时指定消息的延迟级别（RocketMQ预定义了一系列延迟级别），消息会在指定的延迟时间后被消费。
3. 死信队列
- ActiveMQ：支持死信队列，当消息无法被正常消费（如达到最大重试次数）时，可以将其发送到死信队列。
- RabbitMQ：也支持死信队列，通过配置消息队列的属性（如设置x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key）来实现。
- Kafka：Kafka没有直接支持死信队列的概念，但可以通过日志级别的控制（如将无法处理的消息记录到特定日志）或消费者端的逻辑来实现类似的功能。
- RocketMQ：支持死信队列，当消息消费失败并达到设定的重试次数后，会自动将消息发送到死信队列。
4. 重试队列
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ：这三款消息队列都支持重试队列的概念，允许在消息消费失败后进行重试。具体的重试策略和次数可以根据配置进行调整。
- Kafka：Kafka本身并不直接支持重试队列，但可以通过消费者端的逻辑（如手动提交偏移量并在失败后重新拉取消息）来实现类似的功能。
5. 消费模式
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka：这四款消息队列都支持多种消费模式，包括点对点（Point-to-Point）模式和发布/订阅（Pub/Sub）模式。
- 点对点模式：消息队列中的每条消息只能被一个消费者接收和处理。
- 发布/订阅模式：消息队列中的消息可以被多个消费者接收和处理。
6. 广播模式
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka：虽然它们通常被称为消息队列，但它们中的某些实现或配置可以支持类似广播的功能。
- 在RabbitMQ中，通过配置交换机（Exchange）和队列（Queue）的绑定关系，可以实现消息的广播功能。
- Kafka的发布/订阅模式本质上就是一种广播模式，因为消息被发送到主题（Topic）后，所有订阅了该主题的消费者都可以接收到消息。
- ActiveMQ和RocketMQ也支持通过特定的配置或模式来实现广播功能。
综上所述，这四款消息队列在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式和广播模式等方面各有其特点和差异。在选择使用时，需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的消息队列。
参考：
常见消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的区别总结_activemq rabbitmq(2)_rabbitmq activemq-CSDN博客
常见消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的区别总结_activemq rabbitmq-CSDN博客
https://www.51cto.com/article/748815.html
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ四大消息队列优劣对比与选择指南_rabbitmq资源消耗-CSDN博客