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AI秘境-墨小黑奇遇记 - 修炼成神经(二)

        在解开了感知机和门电路的谜题后,墨小黑对人工智能的世界渐渐产生了浓厚的兴趣。他开始意识到,自己不仅是在学习一门复杂的技术,更是在探索一个充满未知与挑战的神秘领域。

        入夜,墨小黑一脸无奈地盯着电脑屏幕,思考着自己为何会在一个周末的晚上,深陷于Python代码的泥潭中。他觉得自己就像是《黑客帝国》里的Neo,被强行拖入了一个他完全不理解的矩阵世界。

“我明明是来学AI的,为什么现在要和这些‘点积’打架?”他苦笑着自言自语,心里充满了无奈与挫败感。

这个周末,他决定挑战自我,试着用Python搭建一个简单的三层神经网络。按照网上教程的步骤,他应该在这个时候“爽到飞起”,感受到编程的“玄妙”之处。然而,现实总是如此骨感,他现在已经完全懵了。

“什么是矩阵乘法?为什么这里要用点积?这些东西怎么就把我搞晕了?”他感觉脑袋里像是被塞进了一堆乱七八糟的数学符号,似乎有个小人在他的脑海中不停地跑来跑去,举着大大的问号。 

“点积到底是个啥?”墨小黑开始质疑人生。他刷遍了论坛和教程,可所有的解释都像是对他说:“这个很简单呀,只要你有数学基础就行。”然而,他的数学基础就像是“能从小学毕业就不错了”这种水平。

于是,他开始了自己的自救行动。小黑决定找身边的“学霸”——小白求助。 “小白,救命!我快被这些矩阵搞疯了!”墨小黑急匆匆地跑到小白的宿舍,语气中带着无限的绝望。

小白正在玩游戏,看到墨小黑这副焦急的样子,不由得笑了:“你怎么了?是点积让你‘神经’了?” “别提了,我卡在这一步已经半天了。

”墨小黑摊开双手,“矩阵点积是啥啊?感觉这玩意儿要把我整进‘精神病院’了。” 小白放下游戏手柄,笑着对墨小黑说:“兄弟,这东西其实没你想的那么复杂。点积啊,就是矩阵中对应位置的元素相乘后再相加,简单吧?” “听你这么一说好像是有点道理。”墨小黑点了点头,“可是,这和神经网络有什么关系?” 小白摆出一副“专家”的姿态:“你看啊,神经网络其实就是一堆矩阵的组合。点积运算就是用来计算每一层神经元的输出。你想啊,每一层都有不同的‘权重’和‘偏置’,这些都是矩阵里的值。点积就是把这些值按规则乘一遍,再加一遍,然后就是下一层的输入。

” 墨小黑觉得小白说得头头是道,可当他实际操作时,还是觉得“哪儿不对劲”。他尝试了一次又一次,可得到的结果总是差得离谱,就像用螺丝刀试图修好坏掉的键盘,完全对不上。

每当他点下运行键,屏幕上总会出现一串“红字”:ValueError: shapes (X,Y) and (A,B) not aligned: X != A。

“这到底啥意思啊!”墨小黑内心崩溃,感觉自己正处于一个永无止境的循环中,每次运行都像是重演一遍他的失败。 这时,肚子突然咕咕作响,提醒他已经过了晚饭时间。无奈之下,墨小黑决定先去学校食堂找点东西吃。排队的时候,他看着其他同学轻松自在的样子,心里又是一阵自嘲:“看样子,不是所有人都得为矩阵崩溃啊。”

墨小黑已经几乎放弃了,这时,他突然想起了自己的高中数学老师。那位老师曾告诉他们:“学数学,要抓住核心,不要被形式所困。” “矩阵点积的核心是什么?”墨小黑喃喃自语,“是不是我一直搞错了维度?” 他突然意识到,也许问题根本不是矩阵点积本身,而是他输入的矩阵维度不匹配。就像一个人穿鞋,左脚要穿左脚的鞋,右脚要穿右脚的鞋,搞错了顺序,怎么走都别扭。 于是,他仔细检查了自己的代码,发现确实是维度搞错了。墨小黑深吸一口气,重新调整了矩阵的大小,心里默默祈祷:“这次千万别再给我报错了。” 他按下回车键,代码成功运行了,屏幕上终于显示出了正确的结果。

他激动得差点把键盘掀翻,“我成功了!”墨小黑激动地喊道,感觉自己就像打赢了一场长达数天的战役。 小白从旁边探头过来,笑着说:“恭喜啊,终于把自己从‘精神病院’里救出来了。” “多亏了你啊,否则我可能还在那儿打转呢。”墨小黑心情大好,“不过说真的,AI这个东西,还真得有点耐心和悟性啊。” 小白拍了拍墨小黑的肩膀:“慢慢来,AI这玩意儿本来就是个慢工出细活的活儿,急不来的。”

墨小黑完成了他的第一个三层神经网络,心情也逐渐平复了下来。回想起这几天的折腾,他觉得自己就像经历了一场人生的“洗礼”。 “矩阵点积什么的,果然是高深莫测啊。”墨小黑笑着自嘲,“不过,下次再遇到,我可不会再被它搞‘神经’了。” 他关掉电脑,准备出门透透气。这时,手机突然响了,是米教授发来的消息:“小黑,准备好了吗?下周我们要深入研究如何用三层神经网络进行预测。” 墨小黑看着手机屏幕,心里又是一紧。

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