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Python 函数返回yield还是return?这是个问题

如果你刚入门 Python,你可能之前没有遇到过yield。虽然它看起来很奇怪,但它是你编码工具库中的一个重要工具。在成为 Python 大师的道路上,你必须掌握它。

返回列表的函数

假设有一个函数,它可以一次性生成一系列值,比如一个整数列表或字符串列表等。这个函数的作用就是立即返回一个完整的值集合。

这种函数就像一位高效的图书管理员,一次性为你提供整个数据目录。当你需要预先获取整个值序列时,这种方式会很有用。

在这里,最重要的是内存分配问题(与yield函数相比)。当你调用返回列表的函数时,它会首先在内存中创建包含所有值的列表,再将整个列表返回给调用者。

这就意味着你必须有足够的内存来存储整个列表。但如果你需要生成一个包含数百万个项目的大型序列呢?这时,生成器函数就派上用场了。

Yield:按需生成价值

接下来,我们来看一个场景,你需要动态生成一个任意大小的值序列。在这种情况下,生成器函数提供了一种更加节俭、按需生成的方法。

相比之下,生成器函数更像是一位高效的助手,可以根据需求逐步创建值。当需要节省内存或处理无限长序列时,这种方式会更加高效。

生成器函数不需要事先把整个序列存储在内存中,而是通过 yield 关键字按需生成各个值,再返回给调用者。

比较两者:

  • 内存占用:返回列表一次性为整个序列分配内存,而生成器动态生成,节省内存。

  • 性能表现:返回列表可快速提供全部数据,适用于需要提前获取整个序列的场景。生成器按需生成,节省资源,适合处理长序列或无限序列。

  • 使用便利性:返回列表操作简单,一次获取全部数据。生成器引入动态元素,需要循环遍历yield出的各个值。

选择正确的工具

  • Rrturn列表的函数:当你需要立即获得整个序列并且内存消耗不是关键问题时,选择返回列表的函数。

  • Return Yield的函数:当你喜欢即时值生成时,请选择返回生成器的函数,尤其是在不可预测或无限序列的场景中。

http://www.lryc.cn/news/423502.html

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