整合SpringCache
整合SpringCache
1、引入依赖cache还有redis
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
2、写配置
spring:cache:type: redis3、测试使用缓存
@Cacheable:触发将数据保存到缓存的操作
@CacheEvict:触发将数据从缓存中删除的操作
@CachePut:不影响方法更新缓存
@Caching:组合以上多个操作
@CacheConfig:在类级别共享缓存的相同配置
1.开启缓存注解@EnableCaching
//指定缓存的名字
@Cacheable({"category"}) //代表当前的方法是需要缓存的，如果缓存中有，方法不调用，如果缓存中没有，则调用方法，最后将方法的结果放入缓存
默认行为：
key是默认自动生成的
缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis中
默认ttl时间-1
自定义操作：
1、指定key：key属性指定，接受一个
2、指定缓存的存活时间
3、将数据保存为json
spring:cache:type: redisredis:time-to-live: 60000 #毫秒
@Cacheable(value = {"category"},key = "'level1Cateogrys'")
修改保存为json格式
创建配置类
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {@AutowiredCacheProperties cacheProperties;@BeanRedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(){RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();//key的序列化机制config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));//Value的序列化机制config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();//将配置文件中的所有配置都生效if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());}if (redisProperties.getKeyPrefix()!=null){config=config.prefixCacheNameWith(redisProperties.getKeyPrefix());}if (!redisProperties.isCacheNullValues()){config=config.disableCachingNullValues();}if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()){config=config.disableKeyPrefix();}return config;}
}
其他的配置
spring:cache:type: redisredis:time-to-live: 60000 #毫秒key-prefix: CACHE_ #前缀cache-null-values: true #是否缓存空值----能够防止缓存穿透
@CaheEvict的使用
这里的key注意里面是单引号
@CacheEvict(value = "category",key = "'level1Cateogrys'")
当修改三级分类后缓存会被自动删除
将获取三级分类的json也添加缓存
@Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
访问gulimall.com首页
查看redis中的缓存情况
当修改菜单后，如何将上面这两个缓存同时删除
在更新菜单的方法上实现
使用@Caching注解实现
@Caching(evict = {@CacheEvict(value = "category",key = "'level1Cateogrys'"),@CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")})
还可以使用
@CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
删除category分区下的所有缓存
如果下面这种方式，产生的缓存就会按照下面的图片一样展示
@CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
Spring-Cache的不足
1、读模式：
缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据
缓存击穿：大量并发进来同时查到一个正好过期的数据 。解决：默认无锁;sync=true（加锁）
缓存雪崩：大量key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
2、写模式(缓存与数据库一致)
读写加锁
引入Canal、感知到Mysql的更新去更新数据库
读多写多，直接去数据库查询就行
总结：常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）