NRBO-XGBoost分类 基于牛顿-拉夫逊优化算法[24年最新算法]-XGBoost多特征分类预测+交叉验证

 NRBO-XGBoost分类 基于牛顿-拉夫逊优化算法[24年最新算法]-XGBoost多特征分类预测+交叉验证 多输入单输出） matlab代码

程序已调试好，无需更改代码替换数据直接使用！！！数据格式为excel格式！需要定制可私！！！

牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊

目前没人用，需要论文的抓紧了！这就是机会！

中文注释清晰，多输入单输出，可实现二分类和多分类

相关结果图像如下所示

该图为原始论文中测试函数对比效果，表现很好！