当前位置: 首页 > news >正文

可验证随机函数 vrf 概述

一、什么是VRF

背景:

在传统的区块链中,常用的随机算法是基于伪随机数生成器(Pseudorandom Number Generator,PRNG)的。PRNG是一种确定性算法,它根据一个初始种子生成一个看似随机的序列。在区块链中,通常使用的是伪随机数序列来选择区块的创建者、确定验证节点的轮换顺序等。

然而,传统的随机算法存在一些问题:

  1. 可预测性:传统的随机算法是基于确定性的计算,因此它们的输出序列是可以被预测的。如果攻击者能够推测或预测到随机数序列,他们可能会通过选择适当的时间点参与区块创建或验证,以获取不当的利益。
  2. 中心化:传统的随机算法通常由中心化的实体(如区块链网络的维护者或特定的随机数生成器服务提供商)提供。这导致了对于生成随机数的可信第三方的依赖,这种中心化结构可能存在单点故障和潜在的安全风险。
  3. 不可验证性:传统的随机算法通常没有提供对随机数的验证机制。区块链的参与者无法独立验证所使用的随机数是由特定的算法和种子生成的,这可能导致对随机性的不信任。

VRF:

可验证随机函数 VRF(Verifiable Random Function)是一种具有验证性质的随机数生成器 RNG 。它是一个密钥相关函数,将输入映射到一个随机的输出,并且可以生成一个证明,证明输出确实是由特定的输入和密钥生成的。VRF 在许多密码学和安全协议中具有广泛的应用,包括随机数生成、身份验证、匿名通信、区块链和分布式系统等领域。它提供了一种可信的随机性生成机制,并通过附带的证明确保生成结果的可验证性和完整性。

总结下来就是

http://www.lryc.cn/news/414594.html

相关文章:

  • 鸿蒙双向绑定组件:TextArea、TextInput、Search、Checkbox,文本输入组件,图案解锁组件PatternLock
  • JS 算法 - 计数器
  • JavaScript基础——JavaScript运算符
  • E23.【C语言】练习:不创建第三个变量实现两个整数的交换
  • 如何搭建一个web系统?
  • 三十种未授权访问漏洞复现 合集( 二 )
  • C语言学习笔记[29]:函数①
  • 使用Springboot + netty 打造聊天服务之Nacos集群问题记录
  • 全网唯一!R语言顶刊配色包TheBestColors
  • 链表题型思路错误总结
  • 算法学习day28
  • C语言基础题:迷宫寻路(C语言版)
  • 力扣-1两数之和2两数相加-2024/8/3
  • 简站WordPress主题 专业的WordPress建站服务商
  • Final Shell for Mac 虚拟机连接工具【简单易操作,轻松上手】【开发所需连接工具】
  • Oracle JDK:版本、支持与许可
  • 大模型学习笔记 - LLM 之RLHF人类对齐的简单总结
  • 【从零开始一步步学习VSOA开发】 概述
  • 小程序背景图片无法通过 WXSS 获取
  • CC++内存魔术:掌控无形资源
  • 算法--初阶
  • 通过Java实现插入排序(直接插入,希尔)与选择排序(直接选择,堆排)
  • 大型分布式B2B2C多用户商城7.0企业版源码分享【java语言、方便二次开发】
  • C++的结构体、联合体、枚举类型(一)
  • 搭建高可用OpenStack(Queen版)集群(一)之架构环境准备
  • 通过Stack Overflow线程栈溢出的问题实例,详解C++程序线程栈溢出的诸多细节
  • LeetCode刷题笔记 | 3 | 无重复字符的最长子串 | 双指针 | 滑动窗口 | 2025兴业银行秋招笔试题 | 哈希集合
  • 验证cuda和pytorch都按照成功了
  • iOS开发如何自己捕获Crash
  • 雪花算法(Snowflake Algorithm)