深度学习常见的卷积和注意力机制文章集锦（持续更新）

卷积

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卷积原理：几种常用的卷积（标准卷积、深度卷积、组卷积、扩展卷积、反卷积）
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一文看尽深度学习中的20种卷积（附源码整理和论文解读）
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深度学习中组卷积(Group convolution)、深度卷积(Depthwise Convolution)以及深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution)的区别
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关于协方差矩阵的一些知识
A geometric interpretation of the covariance matrix
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深入理解VGG16模型与代码实现

模型压缩

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模型压缩-剪枝算法详解
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模型剪枝、模型量化、知识蒸馏概述

注意力机制

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一文看尽深度学习中的各种注意力机制（1998-2020年）
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注意力机制汇总，包括SE、CBAM、ECA等

小目标检测

小目标检测高效解决方案汇总，附19篇原论文＆开源代码