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SQL——查询sql执行顺序

在SQL查询中,虽然我们在编写查询时遵循一定的逻辑顺序(SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY),但实际上,数据库在执行这些查询时遵循的是不同的物理执行顺序。这个物理执行顺序是数据库管理系统(DBMS)内部优化的结果,旨在提高查询的效率。

物理执行顺序大致如下(以最常见的场景为例):

  1. FROM:首先,数据库会确定从哪个表中检索数据。这一步确定了查询的基础数据集。

  2. WHERE:接下来,数据库会在FROM子句确定的数据集上应用WHERE子句的条件。这一步用于过滤数据,只保留满足条件的行。

  3. GROUP BY:如果查询中包含GROUP BY子句,数据库接下来会按照GROUP BY子句中指定的列(或列的组合)对结果进行分组。这一步通常是在WHERE过滤之后进行,因为它是在过滤后的数据集上进行的分组。

  4. HAVING:HAVING子句用于过滤GROUP BY的结果。与WHERE子句不同的是,HAVING子句可以引用聚合函数(如SUM(), AVG()等),而WHERE子句不能。这一步是在GROUP BY分组之后进行的。

  5. SELECT:此时,数据库会根据SELECT子句中的列和表达式从前面的结果集中选择数据。如果查询中有聚合函数,它们会在这个阶段被计算。

  6. DISTINCT(如果SELECT子句中有):如果SELECT子句中包含DISTINCT关键字,数据库会去除结果集中的重复行。这一步通常是在SELECT之后,但在ORDER BY之前进行。

  7. ORDER BY:最后,数据库会根据ORDER BY子句中的列(或列的组合)对结果进行排序。注意,ORDER BY是最后一步,因为它是在整个查询处理完成后才进行的,以确保结果集按照指定的顺序返回给客户端。

  8. LIMIT/OFFSET(如果查询中有):在某些数据库系统中,LIMIT和OFFSET子句用于限制返回的行数或跳过一定数量的行。这些子句通常在查询处理的最后阶段应用,紧随ORDER BY之后(如果查询中包含ORDER BY的话)。

需要注意的是,这个物理执行顺序是数据库内部优化过程的结果,对于编写查询的开发者来说,通常不需要直接关心。但是,了解这个顺序可以帮助开发者编写更高效的查询,特别是在处理大型数据集时。例如,了解WHERE子句在GROUP BY之前执行,可以帮助开发者确保WHERE子句尽可能高效地过滤掉不需要的数据,从而减少对后续步骤(如GROUP BY和ORDER BY)的数据处理量。

http://www.lryc.cn/news/412307.html

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