分布式缓存获取以及设置
1. 通用代码
public SysUser getCache(String sysUserId) {String cacheKey = "litgery:warehouse:" + sysUserId;// 尝试从缓存中获取数据CacheData cacheData = redisUtils.get(cacheKey);if (null != cacheData) {if (Boolean.TRUE.equals(cacheData.getExist())) {return cacheData.getSysUser();} else {return null;}}// RedisLockClient 获取锁RLock rLock = redisLockClient.getRLock("litgery:warehouse:lock");try {// 尝试获取锁，如果锁已被其他线程持有，则等待rLock.lock();// 再次检查数据是否存在，因为可能在等待锁的过程中，其他线程已经填充了数据cacheData = redisUtils.get(cacheKey);if (null != cacheData && Boolean.TRUE.equals(cacheData.getExist())) {return cacheData.getSysUser();}//随机过期时间，随机生成0.5小时-1小时之内的时间（减少缓存同时失效的机会）Long expireTime = CacheUtils.getRandomExpireTimeInOneOrTowDay();SysUser sysUser = sysUserService.getById(sysUserId);if (null == sysUser) {// 如果数据仍然不存在，从数据库中获取数据并填充缓存，避免不存在的数据一直请求打到数据库CacheData emptyCache = new CacheData();emptyCache.setExist(Boolean.FALSE);redisUtils.setEx(cacheKey, emptyCache, expireTime);return null;}CacheData cache = new CacheData();cache.setSysUser(sysUser);cache.setExist(Boolean.TRUE);redisUtils.setEx(cacheKey, cache, expireTime);return sysUser;} finally {// 释放锁rLock.unlock();}}
redisUtils 为redis工具类，例如：设置缓存获取缓存等等。redisLockClient 为：RedisLockClient 的分布式锁
2.整体步骤
1. 获取缓存，若有值直接返回
2.获取一个分布式锁。
3. 加锁
4. 再次检查数据是否存在，因为可能在等待锁的过程中，其他线程已经填充了数据
5.从数据库获取。若为空，设置一个空值到redis。若不为空，直接返回，最好设置随机过期时间
6.释放锁
可优化的点，可添加布隆过滤器