当前位置: 首页 > news >正文

EtherNet/IP转Profinet协议网关(经典配置案例)

怎么样才能把EtherNet/IP和Profinet网络连接起来呢?这几天有几个朋友问到了这个问题,作者在这里统一为大家详细说明一下。其实有一个设备可以很轻松地解决这个问题,名为JM-PN-EIP,下面是详细介绍。

一,设备主要功能

1、捷米特JM-PN-EIP型号可以使Profinet主站与EtherNet/IP主站设备实现协议转换,数据双向传输,当Profinet网络中的设备发送数据时,网关会将这些数据包转换为EtherNet/IP协议格式,然后发送到EtherNet/IP网络中。反之亦然。

2、网关做为EtherNet/IP网络设备一侧的Slave(即从站),做为Profinet网络设备一侧的Slave(即从站)

二,捷米特JM-PN-EIP拓扑图

三,技术指标

1、捷米特JM-PN-EIP型网关做为Profinet网络的从站(即Slave 设备),带2个RJ45 以太网接口,支持100BASE-TX,MDI/MDIX自检测,集成以太网交换机,可以组成链式网络。

2、Profinet支持的最多16个槽位,支持最大的输入字节数为1440字节,最大的输出字节为1440字节

3、支持标准的Profinet I/O协议

4、以太网10/100M自适应,具有IP地址冲突探测功能。

5、捷米特JM-PN-EIP型网关做为EtherNet/IP网络的Slave设备(即从站),可以连接AB(罗克韦尔)、基恩士、欧姆龙等品牌的PLC。

6、支持最大的输入字节数为1500字节,最大的输出字节为1500字节;

7、支持ODVA标准EtherNet/IP通信协议。

四,安装方式

五,配置方法

1、正确连接电源,通过网口将捷米特JM-PN-EIP型网关与计算机相连,给网关上电;

2、打开配置软件,根据需求在配置软件中进行配置;

3、扫描正确的IP地址后,点击工具栏中的“下载”按钮,将配置下载到捷米特JM-PN-EIP中;

4、在Profinet网络主站控制器设置捷米特JM-PN-EIP从站设备名称和IP地址等;

5、在EtherNet/IP网络主站控制器中配置相应的组态,包括网关设备的IP地址和通讯字节长度;

6、将工程的组态配置下载到主站控制器中;

7、等待捷米特JM-PN-EIP与主站之间建立正确连接,此时PN和EIP网络正常指示灯绿色常亮。

六,电器参数

电源: 直流24V/200mA (18V~ 30V可用) 使用中建议接好保护地PE

工作环境: -40 ~85°C,湿度≤95%

防护等级: IP20

DIN-35mm导轨

全文总结:

EtherNet/IP转Profinet协议网关现在就为广大朋友们讲述到这里啦,是不是对您很有帮助呢?如果您有其他问题想要了解,或者有什么建议的话,都可以联系我们哦!

http://www.lryc.cn/news/406805.html

相关文章:

  • 华为云依赖引入错误
  • 【Ubuntu】Ubuntu 配置镜像源(ARM)
  • 速腾聚创激光雷达复现FAST-LIO
  • k8s核心知识总结
  • 语言模型及数据集
  • linux如何卸载python3.5
  • 【BUG】已解决:TypeError: expected string or bytes-like object
  • 在linux上面用drissionpage自动化遇到反爬?
  • vue3大事件管理系统 === 首页 layout 文章分类页面 -
  • 堆的基本实现
  • Ubuntu上编译多个版本的frida
  • 概率论三大分布
  • Spring系统学习-基于XML的声明式事务
  • iOS中的MVVM设计模式
  • ES中的数据类型学习之ARRAY
  • vue网络请求
  • 几何光学基本原理——费马原理和射线方程
  • OpenCV车牌识别技术详解
  • 解决llama_index中使用Ollama出现timed out 问题
  • Python爬虫技术 第14节 HTML结构解析
  • 【vue3|第18期】Vue-Router路由的三种传参方式
  • ElasticSearch(六)— 全文检索
  • Oracle核心进程详解并kill验证
  • 【BUG】已解决:SyntaxError:positional argument follows keyword argument
  • 怎样在 Nginx 中配置基于请求客户端 Wi-Fi 连接状态的访问控制?
  • 逆向案例二十九——某品威客登录,请求头参数加密,简单webpack
  • 河道高效治理新策略:视频AI智能监控如何助力河污防治
  • [React]如何提高大数据量场景下的Table性能?
  • 基于Vision Transformer的mini_ImageNet图片分类实战
  • JS中map()使用记录