当前位置: 首页 > news >正文

OS:处理机进程调度

1.BackGround:为什么要进行进程调度?

        在多进程环境下,内存中存在着多个进程,其数目往往多于处理机核心数目。这就要求系统可以按照某种算法,动态的将处理机CPU资源分配给处于就绪状态的进程。调度算法的实质其实是一种资源分配策略。进程调度一般可以分为抢占式与非抢占式。

Note:进程的状态可以分为创建状态->就绪状态->运行状态->等待状态(IO或其他阻塞事务) 其实还有一个挂起状态,IO时切换至内核态等待完成事件,此时可以直接挂起进程,事件完成唤醒进程,执行其他用户指令。

创建状态 -> 就绪状态 -> 运行状态 -> 等待状态 -> 就绪状态 -> 运行状态 -> 挂起状态
                                   ^             |                   |               |
                                   |             v                   v               v
                               终止状态      挂起状态-> 就绪挂起状态 <-> 等待挂起状态

 

2.调度算法的目标

如何选择调度算法类型与其设计目标有关,例如批处理系统、实时系统,需要具体问题具体分析。

总体目标有以下方面:

(1)资源利用率:与CPU繁忙程度有关

(2)公平性:尽量避免进程饥饿现象。主要考虑长作业进程跟短作业进程如何平衡资源分配。

(3)平衡性:多种类型进程例如计算密集型进程、IO密集型进程需要保持资源使用的平衡性。

(4)安全性:安全策略只要需要就必须强制优先执行。

3.调度算法

(1)FCFS(First Come First-served)先来先服务调度算法

        顾名思义,选择就绪队列中最先进入的分配CPU资源执行;类似先来后到;

        缺点:短作业有可能不可以及时响应,如果其前方有一个长作业的话。

(2)SFJ(short job first)短作业优先调度算法

        SFJ使用作业进程的服务事件计算优先级,服务时间越短,优先级越高。

        缺点:长作业饥饿,有可能被无限期延后。

                有时无法准确预估作业所需时间,如果判断失误会出现问题。

                人机无法实时交互。

(3)HRRN(Highest Response Ratio Next)高相应比优先调度算法

        其本质是先来先服务与短作业优先的这种,(1)(2)无法兼顾短作业与长作业;

        定义一个相应比(优先权)= 1 + 等待时间/要求服务时间

        当等待时间相同时,服务时间越短优先级越高,体现短作业优先;

        当服务时间相同时,等待时间越长优先级越高,可以兼顾长作业;

        缺点:使用该算法,有计算相应比的开销;

(4)时间片轮转调度算法

        Round-Robin系统根据FCFS策略将所有就绪进程排列成一个就绪队列,设置一个时间片,时间到了产生一个中断,激活调度程序将CPU分给队首进程。难点在于确定时间片长度。

(5)多级反馈队列调度算法(multieved feedback queue)

        设置多个就绪队列,每个队列赋予不同优先级,优先级高的时间片短,优先级低的时间片长;默认先执行优先级高队列中的Task采用FCFS算法,执行完毕再执行下一优先级;如果时间片耗尽未执行完则优先级降级,将其加入下一等级队列尾部。

http://www.lryc.cn/news/404962.html

相关文章:

  • 【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类(一)——DBSCAN算法
  • Apache Kylin
  • 为何Vue3比Vue2快
  • 人工智能与社交变革:探索Facebook如何领导智能化社交平台
  • 八股文之java基础
  • 深度挖掘行情接口:股票市场中的关键金融数据API接口解析
  • 逆向破解 对汇编的 简单思考
  • 搜维尔科技:人机交互学术应用概览
  • 植物遗传转化相关介绍【卡梅德生物】
  • 0711springNews新闻系统管理 实现多级评论
  • 如何在Ubuntu上安装并启动SSH服务(Windows连接)
  • docker build时的网络问题
  • Vue的安全性:防范XSS攻击与安全最佳实践
  • ARM架构(一)—— ARMV8V9基础概念
  • 如何使用Python进行数据分析
  • Python学习笔记40:游戏篇之外星人入侵(一)
  • R的数据集读取和利用,如何高效地直接复制黏贴数据到R
  • @JsonProperty 踩坑
  • 业务架构、数据架构、应用架构和技术架构分析
  • android studio中svn的使用
  • 敏捷CSM认证:精通敏捷Scum估算方法,高效完成项目!
  • 三、建造者模式
  • MySQL-----索引
  • Webpack 5 Tree Shaking与Module Federation
  • 免费分享一套微信小程序图书馆座位预约管理系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】,帅呆了~~
  • k8s入门:从安装到实际应用
  • 基于Qt的上位机通用框架
  • Vulnhub靶场DC-7练习
  • 吴恩达深度学习笔记1 Neural Networks and Deep Learning
  • (十)Spring教程——Spring配置概述