当前位置: 首页 > news >正文

功能测试与APPSCAN自动化测试结合的提高效率测试策略

背景

    手工探索性测试(Manual Exploratory Testing,简称MET)是一种软件测试方法,它依赖于测试人员的直觉、经验和即兴发挥来探索应用程序或系统。与传统的脚本化测试相比,手工探索性测试不遵循固定的测试脚本,而是允许测试人员自由地与应用程序交互,以发现潜在的问题和缺陷。

以下是手工探索性测试的一些关键特点:

  1. 自由形式:测试人员不遵循预定义的测试用例,而是根据个人对应用程序的理解和测试目标进行探索。

  2. 创造性:测试人员运用创造性思维来尝试不同的操作和输入,以发现不寻常的使用场景和潜在的错误。

  3. 灵活性:测试人员可以根据测试过程中的发现实时调整测试策略和方法。

  4. 深入理解:测试人员需要对应用程序的功能、业务逻辑和用户需求有深入的理解,以便更有效地进行探索。

  5. 风险评估:手工探索性测试通常用于评估应用程序的安全性和健壮性,测试人员会尝试从攻击者的角度来发现潜在的安全漏洞。

  6. 辅助工具:尽管是手工测试,但测试人员可能会使用一些辅助工具,如调试器、日志分析器或简单的自动化脚本来帮助测试。

  7. 反馈循环:测试人员在发现问题后,会及时提供反馈,并与开发团队合作以解决问题。

  8. 持续学习:测试人员在测试过程中不断学习和适应,以提高测试技能和效率。

  9. 文档记录:尽管测试过程是探索性的,但测试人员仍需记录关键的测试步骤、发现的问题和观察结果,以便于问题的重现和修复。

   

回归测试是一种软件测试类型,它的目的是确保软件在经过修改或升级后,原有功能仍然按预期工作,没有因为新的代码更改而引入新的错误或问题。这种测试通常在以下情况下进行:

  1. 代码更改:当开发人员对现有代码进行更改或修复缺陷时。
  2. 功能更新:在添加新功能或修改现有功能后。
  3. 环境变化:当软件运行环境发生变化,如操作系统升级、硬件更换等。
  4. 依赖更新:软件依赖的库或框架更新后。

回归测试的目的是验证以下方面:

  • 功能一致性:确保修改没有影响到软件的其他部分。
  • 性能稳定性:确认性能指标没有因为更改而退化。
  • 用户界面:界面元素和交互是否仍然符合预期。
  • 数据完整性:确保数据的处理和存储没有受到影响。

进行回归测试可以采取不同的策略:

  • 全面回归测试:重新运行所有的测试用例,确保所有功能都经过验证。
  • 选择性回归测试:只运行与更改相关的测试用例,以节省时间和资源。

自动化是回归测试中的关键组成部分,因为自动化可以快速、一致地执行大量测试用例,尤其是在面对大型和复杂的应用程序时。自动化回归测试可以显著提高测试效率,减少手动测试的劳动强度,并允许开发团队更快地迭代和发布软件更新。

AppScan自动化测试是一种软件测试方法,它使用自动化工具来检查应用程序的安全性、性能、功能和可用性。这种测试通常包括以下几个方面:

  1. 安全性测试:检查应用程序是否存在安全漏洞,比如SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、不安全的API调用等。

  2. 性能测试:评估应用程序在不同负载下的表现,包括响应时间、吞吐量、资源消耗等。

  3. 功能测试:验证应用程序的所有功能是否按照预期工作,包括用户界面、业务逻辑和数据库交互。

  4. 可用性测试:确保应用程序对用户友好,易于使用,并且满足用户需求。

  5. 兼容性测试:检查应用程序在不同设备、操作系统和浏览器上的兼容性。

  6. 回归测试:在应用程序更新或修改后进行测试,确保新代码没有破坏现有功能。

自动化测试可以显著提高测试效率,减少人为错误,并且可以在软件开发周期的早期发现问题。然而,自动化测试并不能完全替代手动测试,因为有些问题可能需要人的直觉和判断来识别。通常,自动化测试与手动测试结合使用,以确保全面覆盖测试需求。

解决方案

      我们项目中实践可以用如下思路与方法,提高效率,测试工程师在手工回归测试时,可以启动APPSCAN做监听。回归测试完成时录制脚本已完成,下一步可以对接口进行安全测试。

image

image

通常扫描结束时,这两类问题实际上就是接口边界测试结果,实际上也是我们程序代码还是不严谨。

image

image

image

还有一类 确实是安全漏洞风险

image

http://www.lryc.cn/news/404735.html

相关文章:

  • AVL树的理解和实现[C++]
  • 云计算遭遇的主要安全威胁
  • [MySQL]02 存储引擎与索引,锁机制,SQL优化
  • ld,GNU 链接器介绍以及命令行参数详解
  • [web]-反序列化-base64
  • 【医学影像】RK3588+FPGA:满足远程诊疗系统8K音视频编解码及高效传输需求
  • 昇思25天学习打卡营第16天|基于MindSpore通过GPT实现情感分类
  • 服务器借助笔记本热点WIFI上网
  • 开发实战中Git的常用操作
  • python调用chrome浏览器自动化如何选择元素
  • 深入理解JS中的排序
  • Kafka之存储设计
  • Python面试整理-Python中的函数定义和调用
  • HTTP协议、Wireshark抓包工具、json解析、天气爬虫
  • electron项目中实现视频下载保存到本地
  • 基于chrome插件的企业应用
  • unittest框架和pytest框架区别及示例
  • IDEA性能优化方法解决卡顿
  • Mysql集合转多行
  • MFC:只允许产生一个应用程序实例的具体实现
  • 深入理解TCP/IP协议中的三次握手
  • 【React】事件绑定、React组件、useState、基础样式
  • x264、x265、libaom 编码对比实验
  • c++网络编程实战——开发基于ftp协议的文件传输模块(二) 配置ftp服务与手动执行ftp命令
  • Sphinx 安装相关指令解释
  • npm下载包-更改默认缓存目录
  • PWM再理解(1)
  • CSPVD 智慧工地安全帽安全背心检测开发包
  • 给常用Docker命令起别名,提高效率
  • 基于深度学习的草莓成熟度实时检测系统(UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5模型+完整代码与数据集)