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Redis的计数功能

 

Redis的学习专栏:http://t.csdnimg.cn/a8cvV

        许多应用都会使用Redis作为计数的基本工具,可以实现快速计数、查询缓存的功能,同时数据也可以异步处理。例如:博客浏览,用户每查看一次,就会增加一次的访问量;手机验证码,一分钟之内只能发送一次!

普通的计数器,有很多bug,比如:访问量计数方式呢?阅读程度呢?总不可能一刷新就增加一次吧!

解决方法:在规定时间内一个用户,不能超过规定只能访问一次。而这种情况,我们可以先将数据存储在主存里,然后同步到数据库当中。

方法:

  1. 先初始化一下RedisTemplate,这个是操作redis的第三方库,我们先要对他初始化一下(重新序列化)
    @Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 这个地方不可使用 json 序列化,如果使用的是ObjectRecord传输对象时,可能会有问题,会出现一个 java.lang.IllegalArgumentException: Value must not be null! 错误redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());return redisTemplate;}
}

        2.访问

 /*** 利用redis做计数器* 可以处理业务上面的的一些访问次数之类的* 例如:文章的点赞数,阅读量,允许有一点的延迟效果,先保存到redis中,然后在同步到数据库当中*/@RequestMapping("hello")public void count() {/*** 判断是否到达次数*/Boolean aBoolean = invokeExceededTimes("time_key2",1,3);if (aBoolean) {LOGGER.info("可以访问");}else {LOGGER.info("请求次数达标了");}}/*** 判断同一个key在规定时间内访问次数是否到达了最高值* @param key   键* @param days  时间* @param count 一定时间内的访问次数* @return*/public Boolean invokeExceededTimes(String key, int days, int count) {LOGGER.info("key值:{}",key);// 判断在redis中是否有key值Boolean redisKey = stringRedisTemplate.hasKey(key);if (redisKey) {// 获取key所对应的valueInteger hasKey =Integer.parseInt((String)stringRedisTemplate.opsForValue().get(key));if (hasKey >= count) {return false;}// 对value进行加1操作stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key,1);return true;}else {// 如果没有key值,对他进行添加到redis中stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"1",days,TimeUnit.DAYS);}return true;}

        我们设置每一个Redis当中的KEY值,如果KEY当中的值超过固定次数,则不会再自增了,而一旦过了存活时间之后就可以再次访问了。

RedisTemplate 常用方法

Boolean expire(K key, final long timeout, final TimeUnit unit)    为指定的 key 指定缓存失效时间。时间一到 key 会被移除。key 不存在时,不影响
Boolean expireAt(K key, final Date date) 设置 key 失效日期。注意:如果 key 后续被重新设置值,比如 set key value,则 key 过期时间失效,需要重新设置。
Long getExpire(K key) 获取 key 的剩余过期时间。 -1 表示永久有效。-2 表示 key 不存在。
Long getExpire(K key, final TimeUnit timeUnit)  获取 key 的剩余过期时间,并换算成指定的时间单位 
Boolean hasKey(K key)   判断 key 是否存在
Boolean delete(K key)   删除指定的 key
Long delete(Collection keys)   删除多个 key
RedisSerializer<?> getDefaultSerializer() 
获取默认的序列化方式。RedisTemplate 是 JdkSerializationRedisSerializer;
Set keys(K pattern)   获取整个库下符合指定正则的所有 key,如 keys(*) 获取所有 key
Boolean move(K key, final int dbIndex)将 key 从当前库移动目标库 dbIndex
ClusterOperations<K, V> opsForCluster() 获取 ClusterOperations 用于操作集群
GeoOperations<K, V> opsForGeo() 获取 GeoOperations 用于操作地图
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushAll();//清空 redis 所有数据库(all databases)中的所有数据(all keys)
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushDb();清空 redis 当前连接的数据库(selected database)中的所有数据(all keys)

 还有很多很多方法,需要时再去找、使用。

http://www.lryc.cn/news/400536.html

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