当前位置： 首页 > news >正文 从零开始实现大语言模型（五）：缩放点积注意力机制 news 2025/7/8 15:48:12 1. 前言 缩放点积注意力机制(scaled dot-product attention)是OpenAI的GPT系列大语言模型所使用的多头注意力机制(multi-head attention)的核心，其目标与前文所述简单自注意力机制完全相同，即输入向量序列 x 1 , x 2 , ⋯ , x n x_1, x_2, \cdots, x_n x 查看全文 http://www.lryc.cn/news/399757.html 相关文章： PTA 7-15 希尔排序 【密码学】分组密码的设计原则 深入解析【C++ list 容器】：高效数据管理的秘密武器 NFS服务器、autofs自动挂载综合实验 自动驾驶事故频发，安全痛点在哪里？ SpringSecurity框架【认证】 python安全脚本开发简单思路 WPF学习(4) -- 数据模板 GuLi商城-商品服务-API-品牌管理-JSR303分组校验 PyTorch DataLoader 学习 TCP传输控制协议二 【学习笔记】无人机（UAV）在3GPP系统中的增强支持(五)-同时支持无人机和eMBB用户数据传输的用例 使用F1C200S从零制作掌机之debian文件系统完善NES Vue 3 与 TypeScript：最佳实践详解 PyMysql error : Packet Sequence Number Wrong - got 1 expected 0 MVC 生成验证码 OSPF.综合实验 云计算【第一阶段（29）】远程访问及控制 2024前端面试真题【CSS篇】 python中设置代码格式，函数编写指南，类的编程风格 CentOS 8升级gcc版本 Kafka基础入门篇（深度好文） C++之复合资料型态KU网址第二部V蒐NAY3989 乡镇集装箱生活污水处理设备处理效率高 计算机网络高频面试题 进程通信(1)：无名管道(pipe) YOLOv10改进 | 损失函数篇 | SlideLoss、FocalLoss、VFLoss分类损失函数助力细节涨点(全网最全) 【数组、特殊矩阵的压缩存储】 Flat Ads：金融APP海外广告投放素材的优化指南 DBA 数据库管理 表管理 数据批量处理。表头约束
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