PyTorch 1-深度学习

深度学习-PyTorch

• 一: Pytorch
• • 1> pytorch简介
  • 2> PyTorch 特点&优势
  • 3> pytorch简史
  • 4> pytorch 库
  • 5> PyTorch执行流程
  • 6> PyTorch 层次结构
• 二: PyTorch常用的高级API和函数
• • 1> 自动求导（Autograd）
  • 2> 模型容器（Module）
  • 3> 优化器（Optimizer）
  • 4> 学习率调度器（Learning Rate Scheduler）
  • 5> 损失函数（Loss Function）
  • 6>数据增强（Data Augmentation）
• 三： PyTorch构建
• • 1> PyTorch构建深度学习模型
  • 2> PyTorch 模型训练和优化
• 四：PyTorch QAT
• • 1> 张量（Tensor）是什么？它与NumPy中的数组有何区别?
  • 2> autograd是什么？它有什么作用？
  • 3> 如何在PyTorch中进行模型训练和优化