当前位置: 首页 > news >正文

大模型之战进入新赛季,开始卷应用

最近一段时间,国产大模型Kimi彻底火了,而这波爆火,某种意义上也展示了一个问题,即大模型的落地场景可能比技术比拼,更重要。

img

国产大模型Kimi突然爆火,与Kimi相关的产业链甚至被冠上“Kimi概念股”之名,股价飙升。

但是,与去年狂卷技术的大模型不同,Kimi 的火热,没有极具未来感的技术神话,实用是它身上最醒目的标签。这似乎意味着,第一波热潮之后,国产大模型已经分化出另一条更务实的路线,基于庞大的市场、丰富的应用场景和用户数据,以落地场景反哺技术的市场信仰派应运而生。

01

从实践中来,到实践中去。Kimi的爆火再次向科技圈证明,大模型的落地场景可能比技术比拼更重要。

万万没想到,2024年的大模型之战中,最先脱颖而出的是一个功能单一、技术上没有极过人之处的模型。

来自AI独角兽「月之暗面」的长文本大模型Kimi Chat,2023年10月上线以来,截至今年3月,DAU已经从10万攀升至300多万,翻了30倍。SimilarWeb数据显示,春节大规模投放广告后,Kimi的访问量在2月增长了107.6%,仅次于百度的文心一言和阿里的通义千问。

img

Kimi的出现像一条鲶鱼,搅起了大模型在应用端的竞争。大厂们纷纷宣称他们在长文本处理能力上也有了新进展。

img产品经理到底该不该选择做B端?近几年互联网经历了砸钱做市场的热潮后,越来越意识到,仅靠C端发力是不行的,需要尽快补齐B端的短板。那产品经理到底该不该选择转型做B端呢?查看详情 >

虽然阿里、360、百度等互联网大厂也能处理长文本,且处理的文字范围都超过Kimi的200万,但只有Kimi选择专注于一个具体的商业场景和一项垂直的功能,上来就告诉用户,我们就是处理长文本的。这一招属实点醒了国内科技圈,原来强大的技术指标并不是大模型吸引用户的唯一解。

对用户来说,是不是真的能用到、能解决实际问题,可能比技术参数更重要。

02

尽管技术上被美国大模型压过一头,但国产大模型的商业化潜力却丝毫不输美国。

有报告统计,中国已发布超过300个大模型,成为全球拥有大模型数量最多的国家。最近更有消息称联想这样以硬件研发为主的科技公司将加入战局,打算把AI技术融入个人电脑,未来用户到底会使用哪家服务的竞争将会越来越激烈。

和美国大模型先在技术层面的爆发不同,迫于前期的成本压力,中国大模型很早就开始在应用层面进行积极探索。

去年,国内科技公司纷纷宣布加入大模型竞赛,但降本增效的行业背景下,大厂们不得不认真算起营收账,一边投入高昂的研发成本追赶OpenAI,一边马不停蹄在落地场景上找可能,力求验证自家大模型在商业变现上能跑通,这笔买卖不会亏本。

而大模型在国内的应用场景非常丰富,Kimi的出圈也能说明,哪怕是一个看似简单的长文本处理操作,背后也可能是庞大且真实的市场需求。

2024年3月21日下午,由于用户数超出负荷,Kimi的App和小程序一度无法正常使用,用户需要排队等待。甚至有用户反映是否可以用付费解决等待的问题,这正好为商业化创造了时机。

img

03

有丰富的用户数据和应用场景为基础,国产大模型完全可以走出一条自己的发展路径。

不同于技术信仰派,以一众投资人为代表的市场信仰派认为,技术开源迟早会实现,陡峭的技术曲线终会放缓,只需将“足够的AI能力”投入到可以快速变现的商业场景中,用中国市场庞大而独特的数据构筑壁垒,中国大模型也能走出一条符合自身特色的路。

对应用场景丰富的国产大模型来说,首先考虑用户需求,再攻克技术难题。也不失为一个好方法,因为我们不缺数据。

即便ChatGPT这样的流量之王,在大模型竞争愈加白热化的趋势之下,也需要用户互动背后的反馈机制来进行模型迭代,以此保持竞争力。Similarweb最新统计数据显示,去年12月到今年2月,ChatGPT的访问量仅有1%左右的增长,增长率明显放缓。

前阵子GPT-3.5 突然开放,支持所有人使用,官方说法是,为了“让更多人触及AIGC”。实际上,越多用户参与交互体验和反馈,产品迭代和完善的速度才会更快。

毕竟,大模型越了解用户需求,才能为实现商业化带来越多可能。

大模型卷到2024年,一个新的赛季已经打响,应用场景的落地或将成为本赛季的竞争主旋律。

读者福利:如果大家对大模型感兴趣,这套大模型学习资料一定对你有用

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

资源分享

图片

大模型AGI学习包

图片

图片

资料目录

  1. 成长路线图&学习规划
  2. 配套视频教程
  3. 实战LLM
  4. 人工智能比赛资料
  5. AI人工智能必读书单
  6. 面试题合集

人工智能\大模型入门学习大礼包》,可以扫描下方二维码免费领取

1.成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图方向不对,努力白费

对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

图片

2.视频教程

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,其中一共有21个章节,每个章节都是当前板块的精华浓缩

图片

3.LLM

大家最喜欢也是最关心的LLM(大语言模型)

图片

人工智能\大模型入门学习大礼包》,可以扫描下方二维码免费领取

http://www.lryc.cn/news/397357.html

相关文章:

  • MySQL8.4.0 LTS安装教程 【小白轻松上手2024年最新长期支持版本MySQL手把手保姆级Windows超详细图文安装教程】
  • Linux 例题及详解
  • 爆款文案管理系统设计
  • FPGA-Verilog-Vivado-软件使用
  • Ambari Hive 创建函数无权限
  • ARM GEC6818 LCD绘图 实心圆 三角形 五角星 任意区域矩形以及旗帜
  • Sentinel-1 Level 1数据处理的详细算法定义(三)
  • 一款永久免费的内网穿透工具——巴比达
  • 翻译|解开LLMs的神秘面纱:他们怎么能做没有受过训练的事情?
  • 代码随想录-DAY⑦-字符串——leetcode 344 | 541 | 151
  • JavaScript(7)——数组
  • Spark RDD优化
  • idea:解决Maven报错 Properties in parent definition are prohibited
  • 代理IP池:解析与应用
  • MQTT是什么,物联网
  • 分布式训练
  • day10:04一文搞懂decode和decoding的区别
  • MechMind结构光相机 采图SDK python调用
  • “学习Pandas中时间序列的基本操作“
  • 常用知识碎片 分页组件的使用(arco-design组件库)
  • WPF 制作一个文字漂浮提示框
  • Node.js_fs模块
  • 使用 Vue 3 实现打字机效果
  • unordered_map和set
  • java:运用字节缓冲输入流将文件中的数据写到集合中
  • 【机器学习】支持向量机与主成分分析在机器学习中的应用
  • SpringBoot项目架构实战之“网关zuul搭建“
  • 发挥储能系统领域优势,海博思创坚定不移推动能源消费革命
  • matlab R2016b安装cplex12.6,测试时cplex出现出现内部错误的解决方法
  • C#中的Dictionary