Java面试题系列 - 第2天
题目：Java中的线程池模型及其配置策略
背景说明：在Java多线程编程中，线程池是一种高效的线程复用机制，能够有效管理和控制线程的创建与销毁，避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。理解和掌握线程池的配置策略对于优化并发程序的性能至关重要。
问题要求：
- 解释Java中线程池的作用和优势。
- 描述
java.util.concurrent.ExecutorService接口和ThreadPoolExecutor类的基本使用方法。 - 讨论线程池中的核心参数（如核心线程数、最大线程数、任务队列等）的设置策略，以及这些参数对线程池性能的影响。
- 给出一个实际场景，说明如何根据具体需求配置线程池参数。
答案批注：
-
线程池的作用和优势：线程池通过复用预分配的线程，减少了线程创建和销毁的开销，提高了响应速度和处理能力。它还能够有效控制并发线程的数量，避免大量线程竞争资源导致的系统不稳定。
-
基本使用方法：
java.util.concurrent.ExecutorService是Java提供的线程池接口，定义了一系列管理线程的方法，如submit()提交任务，shutdown()关闭线程池等。ThreadPoolExecutor是ExecutorService的一个实现，提供了更详细的线程池配置，如设置核心线程数、最大线程数、线程存活时间、任务队列类型等。
-
线程池参数设置策略：
- 核心线程数：通常设置为机器的CPU核心数，以充分利用硬件资源。
- 最大线程数：取决于系统资源限制和应用需求，过高可能导致系统资源耗尽，过低可能无法充分利用硬件。
- 任务队列类型：
LinkedBlockingQueue适用于不确定任务数量的情况；ArrayBlockingQueue适用于固定大小的任务队列；SynchronousQueue则不保存任务，直接传递给线程处理，适用于短任务和CPU密集型任务。 - 线程存活时间：非核心线程的闲置时间，超过该时间后将被终止，有助于资源释放。
-
实际场景配置：假设在Web服务器中处理用户请求，可以根据服务器的CPU核心数和平均请求处理时间来配置线程池。如果请求处理主要是I/O密集型，可以适当增加最大线程数和任务队列大小，以提高并发处理能力。如果是CPU密集型任务，核心线程数应接近CPU核心数，以避免过度调度。
例如，对于一个8核心的服务器，处理大量I/O密集型任务，可以配置如下：
Java
1int corePoolSize = 8; // 核心线程数
2int maximumPoolSize = 16; // 最大线程数
3long keepAliveTime = 60L; // 非核心线程存活时间，单位秒
4BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(1000); // 任务队列
5ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory(); // 线程工厂
6RejectedExecutionHandler handler = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy(); // 拒绝策略
7
8ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(
9 corePoolSize,
10 maximumPoolSize,
11 keepAliveTime,
12 TimeUnit.SECONDS,
13 workQueue,
14 threadFactory,
15 handler);掌握线程池的合理配置，可以帮助开发者在设计高并发系统时做出更加明智的决策，平衡系统资源利用与任务处理效率。
感谢你的点赞！关注！收藏！