Python中计算一个序列中特点值出现的数量,比如 [0,0,0,1,1,0,0,]中1的数量
要计算列表 [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]
中 1
的数量,可以使用 Python 中的 count
方法。这是一个简洁而有效的方法。下面是示例代码:
# 定义列表
lst = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]# 计算列表中1的数量
num_ones = lst.count(1)# 输出结果
print("Number of 1s in the list:", num_ones)
解释
lst.count(1)
:count
方法用于计算列表中指定元素(在此示例中为1
)的数量。
结果
运行上述代码后,输出将是:
Number of 1s in the list: 2
其他方法
使用循环
你也可以使用循环来计算 1
的数量:
# 定义列表
lst = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]# 计算列表中1的数量
num_ones = 0
for item in lst:if item == 1:num_ones += 1# 输出结果
print("Number of 1s in the list:", num_ones)
使用列表推导式和 sum
函数
另一种方法是使用列表推导式和 sum
函数:
# 定义列表
lst = [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]# 计算列表中1的数量
num_ones = sum([1 for item in lst if item == 1])# 输出结果
print("Number of 1s in the list:", num_ones)
这三种方法都可以有效地计算列表中 1
的数量。选择最适合您的方法即可。
(
发现一个很好用的把训练好的神经网络转换为C/C++内核以及FPGA加速器的工具
https://github.com/ChaosBest/AutoMLP
)