当前位置: 首页 > news >正文

如何借助物联网实现农情监测与预警

如何借助物联网实现农情监测与预警?

物联网技术,作为信息技术与传统行业的深度融合产物,正逐步变革着农业生产的管理模式,特别是在农情监测与预警领域展现出巨大潜力。其核心在于通过感知层的各类传感器、通信层的数据传输技术以及应用层的数据处理与分析能力,实现对农业生产环境的全方位、实时监控,从而提升农作物的生长质量与产量,有效预防自然灾害与病虫害的影响。

1. 感知层的精密部署

在物联网技术支持下的农情监测系统中,感知层是基础。这一层部署了各种高精度的传感器,如土壤温湿度传感器、光照强度传感器、气象站(监测风速、降雨量、温度、湿度等)、作物生长监测摄像头以及病虫害监测设备等。这些传感器能够不间断地收集农田中的环境参数和作物生长状态信息,PLC呢实时采集传感器的数据,蓝蜂的物联网网关连接现场的PLC设备,实时采集PLC的数据,将数据回传到EMCP物联网云平台为后续的数据分析提供详实的基础数据。例如,土壤湿度传感器可实时监测土壤水分含量,指导精准灌溉,避免水资源浪费并优化作物水分管理。

b0350b5bfea17ed244fcab78c8f85f8f.jpeg

2. 通信层的高效传输

采集到的大量数据需通过稳定高效的通信网络传输至EMCP物联网云平台进行处理,进一步提高了农业管理的灵活性和响应速度。

3. 应用层的智能分析与预警

到达应用层的数据,通过大数据分析及人工智能算法进行深度挖掘。通过建立周报、月报、年报等历史报表对数据进行分析;网关对现场设备进行24小时智能监测,一旦设备数据超限发生预警,平台会通过多种方式(电话语音、短信、消息推送、网页语音)等多种方式进行报警,提醒设备管理人员,及时启动防控措施。

4. 实时决策支持与自动化控制

通过手机APP、平板网页等多种形式通知农户可以随时随地管理,实现精准农业管理。同时,结合智能灌溉系统、无人机喷洒农药等自动化设备,可以依据监测数据自动调整操作策略,如根据土壤湿度自动开启灌溉系统,或根据病虫害预警指令自动调度无人机进行病虫害防治,大大提升了作业效率和精确度。

ca4a9d7b91b6a7c460d0d43268017896.jpeg

总之,物联网技术在农情监测与预警领域的应用,不仅能够显著提高农业生产的智能化水平,促进资源高效利用,还能够有效应对农业面临的气候变化挑战,保障粮食安全,推动农业可持续发展。随着技术的不断进步与成本的进一步降低,物联网在现代农业中的应用前景将更加广阔。

http://www.lryc.cn/news/389009.html

相关文章:

  • 一个项目学习Vue3---响应式基础
  • 白骑士的Python教学基础篇 1.5 数据结构
  • Go 常用文件操作
  • 大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言【大数据导论】
  • ComfyUI流程图、文生图、图生图步骤教学!
  • CSS基础知识学习指南
  • 力扣hot100 -- 贪心算法
  • P2P文件传输协议介绍
  • Spring Boot集成Spring Mobile快速入门Demo
  • 走进开源企业 | 湖南大学OpenHarmony技术实训活动在开鸿智谷顺利举办!
  • TCP单进程循环服务器程序与单进程客户端程序
  • QT+winodow 代码适配调试总结(二)
  • 百家讲坛 | 裴伟伟:企业中安全团队应当如何反馈漏洞
  • 巧用Fiddler中的Comments提升接口测试效率
  • 停车场车牌识别计费系统,用Python如何实现?
  • Linux内核——Linux内核体系模式(二)
  • Spring MVC的高级功能——异常处理(一)简单异常处理器
  • 【面试干货】Static关键字的用法详解
  • 软件工程实验
  • 对于复杂的网页布局,如多列布局和网格布局,CSS 有哪些最佳实践和技巧?
  • Spring Boot中集成Redis实现缓存功能
  • arco disign vue 日期组件的样式穿透
  • 【深度学习】pytorch训练中的一个大坑
  • python全局解释器锁(GIL)
  • 无人机的起源
  • 专题六:Spring源码之初始化容器BeanFactory
  • 缓存双写一致性(笔记)
  • 运动馆预约管理系统设计
  • 第五届计算机、大数据与人工智能国际会议(ICCBD+AI 2024)
  • 高效的向量搜索算法——分层可导航小世界图(HNSW)