day 51 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离
115. 不同的子序列
给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数，结果需要对 109 + 7 取模。
示例 1：
输入：s = "rabbbit", t = "rabbit"输出：3解释： 如下所示, 有 3 种可以从 s 中得到"rabbit" 的方案。rabbbitrabbbitrabbbit
示例 2：
输入：s = "babgbag", t = "bag"输出：5解释： 如下所示, 有 5 种可以从 s 中得到"bag" 的方案。babgbagbabgbagbabgbagbabgbagbabgbag
class Solution:def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int:dp=[[0 for i in range(len(t)+1)] for i in range(len(s)+1)]dp[0][0]=1for i in range(1,len(t)+1):dp[0][i]=0for j in range(1,len(s)+1):dp[j][0]=1for i in range(1,len(s)+1):for j in range(1,len(t)+1):if s[i-1]==t[j-1]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j] #s[i-1]参与匹配+s[i-1]不参与匹配else:dp[i][j]=dp[i-1][j] #s[i-1]不参与匹配return dp[-1][-1]583. 两个字符串的删除操作
给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。
每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
示例 1：
输入: word1 = "sea", word2 = "eat" 输出: 2 解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ，第二步将 "eat "变为 "ea"
示例 2:
输入：word1 = "leetcode", word2 = "etco" 输出：4
class Solution:def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:dp=[[0 for i in range(len(word1)+1)] for j in range(len(word2)+1)]dp[0][0]=0for i in range(1,len(word1)+1):dp[0][i]=ifor j in range(1,len(word2)+1):dp[j][0]=jfor i in range(1,len(word2)+1):for j in range(1,len(word1)+1):if word2[i-1]==word1[j-1]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]else:dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2) #三种删除方式return dp[-1][-1]72. 编辑距离
给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1：
输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')
示例 2：
输入：word1 = "intention", word2 = "execution" 输出：5 解释： intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')
class Solution:def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:dp=[[0 for i in range(len(word1)+1)] for j in range(len(word2)+1)]dp[0][0]=0for i in range(1,len(word1)+1):dp[0][i]=ifor j in range(1,len(word2)+1):dp[j][0]=jfor i in range(1,len(word2)+1):for j in range(1,len(word1)+1):if word2[i-1]==word1[j-1]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]else:dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+1) #删，插，改return dp[-1][-1]