当前位置: 首页 > news >正文

【ArcGIS AddIn插件】【可用于全国水旱灾害风险普查】全网最强洪水淹没分析插件-基于8邻域种子搜索算法-有源淹没分析算法

        最近有很多GIS小伙伴咨询我关于基于8邻域种子搜索算法的有源淹没分析插件的使用方法及原理,咱们通过这篇文章给大家详细介绍下这款插件的运行机制。

       一、插件类型及适用版本

        本插件属于ArcGIS AddIn工具条插件,基于ArcGIS Engine10.2.2的开发环境开发的,生成的插件可以安装到ArcGIS10.0-ArcGIS10.8之间的任意版本中使用。

       二、插件算法运行机制

       本插件基于8邻域种子搜索算法进行淹没分析,基于DEM数据,根据河道的不同断面线的不同高程种子点进行淹没分析,非常符合实际情况,可用于全国水旱灾害风险普查。

        

        三、插件的使用方法

        本插件将模拟河道中的洪水淹没分析过程,导入的数据为DEM数据、河道中心线矢量线层、河流断面线矢量线层及不同位置不同高程的种子点层。

        

                              

        其中绿色的点层为种子点图层,种子点图层的生成是由河流中心线图层和不同位置的河道断面线图层进行相交后生成的。种子点图层的关键字段为“H”字段,不同河道断面的淹没分析将根据这些种子点的淹没水位来进行动态分析。

        

         接下来,我们在插件的参数设置中依次选择DEM层、种子点图层、河流断面层,然后就可以直接进行分析了。

                

        

 设置完三个关键图层后,点击“开始分析”,即可进入到插件主界面。

 

        继续点击“开始分析”,这时候就可以实时动态的对河道进行洪水淹没分析了。淹没的范围会实时的绘制到当前地图上,给大家更加直观的展示。

          此外,本插件功能最强大的地方在于可将淹没范围导出为矢量图层,并将详细的淹没数据写入到导出的矢量图层中,供科研人员进一步使用各种GIS模型进行深入分析,比如进行淹没区域的缓冲区分析,对周围的居民点进行淹没分析;也可制作淹没等级专题图,绘制淹没风险等级地图。

 

       本插件已被诸多水利行业部门的科研人员使用,分析结果得到了水利部门相关人员的认可,本插件的优势是操作简便、结果精准、淹没结果可动态实时可视化展示,可在一定程度上代替传统的水力学分析模型。

  因涉及用户隐私,只展示部分用户评价截图:

        最后,通过一个详细的视频,给大家直观的演示下本插件的操作及运行过程吧~

                                                                

【可用于全国水旱灾害风险普查】基于ArcGIS Engine技术的洪水淹没分析之8邻域种子搜索有源淹没模型升级版讲解

http://www.lryc.cn/news/387731.html

相关文章:

  • ==和equals的区别(面试题)
  • 本地项目上传到GitHub上(李豆)
  • 碧海威L7云路由无线运营版 confirm.php/jumper.php 命令注入漏洞复现(XVE-2024-15716)
  • redis实战-添加商户缓存
  • SQL游标的基本使用方法与示例
  • 还不知道工业以太网和现场总线区别???
  • 量化交易 - 策略回测
  • Java--选择排序
  • Python基础之模块和包
  • 基于SpringBoot漫画网站系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)
  • Mysql----表的约束
  • 如何用 PHP 实现一个自定义爬虫框架
  • 【机器学习】机器学习的重要方法——强化学习:理论,方法与实践
  • Linux磁盘监控思路分析
  • pc端制作一个顶部固定的菜单栏
  • ONLYOFFICE 8.1版本桌面编辑器深度体验:创新功能与卓越性能的结合
  • 使用Java连接数据库并且执行数据库操作和创建用户登录图形化界面(2)
  • socket编程常见操作
  • springcloud-config git配置源加载(部署公钥问题)
  • 华为OD机考题HJ24 合唱队
  • 基于bootstrap的12种登录注册页面模板
  • 【劳德巴赫 Trace32 高阶系列 3.1 -- trace32 svf 文件操作与 InitState】
  • 爬虫知识:补环境相关知识
  • Crontab命令详解:轻松驾驭Linux定时任务,提升系统效率
  • 【Python】探索 Pandas 中的 where 方法:条件筛选的利器
  • Pikachu靶场--Sql Inject
  • 【Python从入门到进阶】59、Pandas库中Series对象的操作(二)
  • 【PYG】使用datalist定义数据集,创建一个包含多个Data对象的列表并使用DataLoader来加载这些数据
  • 【设计模式】【创建型5-2】【工厂方法模式】
  • python API自动化(Pytest+Excel+Allure完整框架集成+yaml入门+大量响应报文处理及加解密、签名处理)