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LeetCode 算法:二叉树的层序遍历 c++

原题链接🔗:二叉树的层序遍历
难度:中等⭐️⭐️

题目

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1
在这里插入图片描述
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2
输入:root = [1]
输出:[[1]]

示例 3
输入:root = []
输出:[]

提示

  • 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000

二叉树

二叉树是一种特殊的树形数据结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。二叉树的特点是:

  • 每个节点都包含一个数据元素和两个指向其他节点的指针(或链接),分别指向左子节点和右子节点。
  • 左子节点的值总是小于或等于其父节点的值。
  • 右子节点的值总是大于或等于其父节点的值。

二叉树的一些常见类型包括:

  1. 完全二叉树:除了最后一层外,每一层都被完全填满,并且最后一层的节点尽可能地集中在左侧。
  2. 满二叉树:所有层都被完全填满。
  3. 平衡二叉树:任何两个子树的高度差不超过1,这种树可以保证操作的平衡性,常用于数据库索引。
  4. 二叉搜索树(BST):左子树的所有节点的值小于当前节点的值,右子树的所有节点的值大于当前节点的值。

二叉树的常见操作包括:

  • 插入:在树中插入一个新的节点,同时保持二叉树的性质。
  • 删除:从树中删除一个节点,同时保持二叉树的性质。
  • 搜索:在树中查找一个特定的值。
  • 遍历:按照特定的顺序访问树中的所有节点,常见的遍历方式有:
    • 前序遍历:先访问根节点,然后左子树,最后右子树。
    • 中序遍历:先访问左子树,然后根节点,最后右子树。
    • 后序遍历:先访问左子树,然后右子树,最后根节点。
    • 层序遍历:按照层次顺序访问节点,通常使用队列实现。

二叉树在计算机科学中有着广泛的应用,例如在文件系统、数据库索引、搜索算法、表达式解析等领域。

下面是一个简单的C++实现二叉树节点的示例:

struct TreeNode {int val;TreeNode *left;TreeNode *right;TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

这个结构定义了一个二叉树节点,其中val是节点存储的数据,leftright是指向左右子节点的指针。

二叉树层序遍历

二叉树的层序遍历是一种按层次顺序访问所有节点的遍历方式,通常使用队列来实现。下面是二叉树层序遍历的步骤:

  • 初始化:创建一个队列来存储节点,将根节点加入队列。
  • 循环遍历:当队列非空时,执行以下操作:
    • 取出队列中的第一个节点,访问该节点的值。
    • 将该节点的左子节点和右子节点(如果它们存在)加入队列。
  • 收集结果:将每一层访问的节点值存储在一个列表中,然后将这些列表存储在一个更大的列表中,形成层序遍历的结果。

题解

队列法

  1. 解题思路:

二叉树的层序遍历是一种常见的树遍历算法,其目的是按照从上到下,从左到右的顺序访问二叉树中的所有节点。层序遍历通常使用队列来实现,以下是一个解题思路:

  • 初始化:创建一个队列queue来存储二叉树的节点,首先将根节点root入队。

  • 遍历条件:当队列不为空时,执行以下步骤。

  • 获取队列大小:记录当前层的节点数level_size,这可以通过队列的大小来获取。

  • 逐层遍历:使用一个循环,循环次数为level_size,每次循环从队列中出队一个节点,并访问该节点的值。

  • 处理子节点:对于每个出队的节点,如果它有左子节点,将左子节点入队;如果它有右子节点,也将右子节点入队。

  • 收集结果:将每层访问的节点值存储在一个列表中,所有层的列表可以存储在一个更大的列表中,形成层序遍历的结果。

  • 返回结果:遍历结束后,返回包含所有层节点值的列表

  1. 复杂度
  • 时间复杂度:每个点进队出队各一次,故渐进时间复杂度为 O(n)。
  • 空间复杂度:队列中元素的个数不超过 n 个,故渐进空间复杂度为 O(n)。
  1. c++ demo
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>// 定义二叉树节点结构
struct TreeNode {int val;TreeNode* left;TreeNode* right;TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};// 层序遍历函数
std::vector<std::vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {std::vector<std::vector<int>> result;if (!root) return result;  // 如果根为空,直接返回空结果std::queue<TreeNode*> q;  // 使用队列来存储节点q.push(root);  // 将根节点入队while (!q.empty()) {int level_size = q.size();  // 当前层的节点数量std::vector<int> current_level;  // 当前层的节点值列表for (int i = 0; i < level_size; ++i) {TreeNode* node = q.front();  // 取出队列前端的节点q.pop();  // 弹出队列current_level.push_back(node->val);  // 将节点值加入到当前层列表// 将非空的左右子节点入队if (node->left) q.push(node->left);if (node->right) q.push(node->right);}result.push_back(current_level);  // 将当前层的节点值列表加入到结果中}return result;
}// 辅助函数:释放二叉树内存
void deleteTree(TreeNode* node) {if (!node) return;deleteTree(node->left);deleteTree(node->right);delete node;
}int main() {// 创建一个示例二叉树//       3//      / \//     9  20//       /  \//      15   7TreeNode* root = new TreeNode(3);root->left = new TreeNode(9);root->right = new TreeNode(20);root->right->left = new TreeNode(15);root->right->right = new TreeNode(7);// 层序遍历二叉树std::vector<std::vector<int>> levels = levelOrder(root);// 打印层序遍历结果for (const auto& level : levels) {for (int val : level) {std::cout << val << " ";}std::cout << std::endl;}// 释放二叉树内存deleteTree(root);return 0;
}
  • 输出结果:

3
9 20
15 7
在这里插入图片描述

  1. demo仓库地址:levelOrder
http://www.lryc.cn/news/386714.html

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