当前位置: 首页 > news >正文

Python数据分析第一课:Anaconda的安装使用

Python数据分析第一课:Anaconda的安装使用

1.Anaconda是什么?

Anaconda是一个便捷的获取包,并且对包和环境进行管理的虚拟环境工具,Anaconda包括了conda、Python在内的超过180多个包和依赖项

简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器

2.Anaconda从何而来?

Anaconda包括了Python和conda,我们从这这两个部分来叙述

  • Python

Python是一种解释型语言,我们在编写Python程序的时候,需要借助于Python解释器。那Python的解释器在什么地方呢?

我们可以打开我们的终端,在终端中输入

where python 
#或者下面这条语句
where python3

以下图为例

image-20240626113834638

注意:我所在的个人用户的目录中AppDate是一个隐藏文件夹,如果你安装在其他文件夹中,请忽略这一句话。

image-20240626113923013

而我们所有的第三方包在一下的文件夹里面

Python36\Lib\site-packages

image-20240626114214809

一个Python环境中最重要的是一个解释器和一个包集合,也就是上面我们所叙述的。

3.Anaconda为了解决什么问题?

  • Python2 和Python 3 是不兼容的,如果我们的项目有对Python的环境要求,我们的来回切换会十分麻烦,而且Python 3的一些小版本也是不兼容的
  • 包管理 如果我们把所有的包放在一起,会造成环境混乱,而且再迁移到其他电脑,还需要再一次安装不同的包。

4.Anaconda为什么有效解决这个问题?

事实上Anaconda和Jupyter notebook已经成为了数据分析的标准环境

Anaconda对于Python初学者十分友好,Anaconda可以帮助我们解决或多问题,比如许多常见的功能包,我们不需要一个个安装以及Anaconda附带的十分好用的编译器Jupyter notebook。

举个例子,我们在Python中使用库的时候,需要进行引用

import… 而Anaconda中就有自带的库,不需要我们去安装。

其实是**conda(包管理器)**的优势

Anaconda可以为我们创建一个与主环境无关的虚拟环境,那么怎么进行创建这个虚拟环境呢?

我们借助的就是conda,它可以对你进行虚拟环境的建立、删除等操作。

5.Anaconda如何安装?

我这里为大家准备了Anaconda3.5的安装包

链接: https://pan.baidu.com/s/1hewDRHq_oqiMZkACtFUpBw

提取码: 1017

Anaconda附带了 Python 中最常用的数据科学包

Anaconda的安装可以直接选择默认的配置进行安装就可以,这里不再赘述。

6.Anaconda如何使用?

这里主要介绍一下conda的一些常见的命令,以及如何使用Anaconda进行一些包的安装。

image-20240626135719635

下载好Anaconda会包含以下部件,下面我将介绍三个主要的部件

1.Anaconda navigator

是Anaconda prompt的图形界面,提供图形化显示和鼠标操作,可以管理、安装更新第三方包等,后续我们将借助这个进行一些包的操作。

2.Anaconda prompt

是一个Anaconda的终端,类似cmd命令可以便捷操作conda环境,可以建立不同的版本环境Python2和3。我们将学习一些这个里面的命令。

3.Jupyter Notebook

naconda的终端,类似cmd命令可以便捷操作conda环境,可以建立不同的版本环境Python2和3。我们将学习一些这个里面的命令。

3.Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。后续会详细介绍。

http://www.lryc.cn/news/384121.html

相关文章:

  • 数据结构——
  • 微信小程序建议录音机
  • 双指针:移动零
  • 图像亮度和对比度的调整
  • Linux加固-权限管理_chattr之i和a参数
  • windows10/win11截图快捷键 和 剪贴板历史记录 快捷键
  • 上海计算机考研避雷,25考研慎报
  • 第九次作业
  • A股探底回升,跑出惊天大阳,你们知道为什么吗?
  • jenkins nginx自动化部署 php项目
  • 海外代理IP哪个可靠?如何测试代理的稳定性?
  • MySQL之可扩展性(四)
  • JupyterLab使用指南(三):JupyterLab的Cell详细介绍
  • solidity智能合约如何实现跨合约调用函数
  • 关于Vue2的生命周期会问到哪些面试题?
  • 尚品汇-(七)
  • 【Python datetime模块精讲】:时间旅行者的日志,精准操控日期与时间
  • keepalived 服务高可用(简约版)
  • 【前端】Vue项目和微信小程序生成二维码和条形码
  • 同时使用接口文档swagger和knife4j
  • Compose - 权限申请
  • 第十九条:要么为继承而设计并提供文档说明,要么就禁止继承
  • Node.js全栈指南:浏览器显示一个网页
  • Linux远程桌面(Ubuntu/Deepin)——安装和使用 VNC 及通过 noVNC 实现浏览器实现远程桌面访问教程
  • 2024年最新通信安全员考试题库
  • SpringMVC系列八: 手动实现SpringMVC底层机制-下
  • 【昇思初学入门】第八天打卡-模型保存与加载
  • 喜报!极限科技新获得一项国家发明专利授权:“搜索数据库的正排索引处理方法、装置、介质和设备”
  • 深入探讨:UART与USART在单片机中串口的实际应用与实现技巧
  • Windows上PyTorch3D安装踩坑记录