轻松两步，借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库
在我们日常的工作和生活中，经常会遇到需要快速获取和管理大量信息的情况。无论是解答客户的问题，还是整理公司内部的资料，一个高效的知识库系统都能帮我们省下大量时间和精力。
为了帮助大家快速构建 RAG 应用，我们之前发布了一个百度智能云：基于大模型和向量数据库的 RAG 示例的文章，意在 Step By Step 打通搭建的壁垒，但是广大的用户反馈还是比较复杂，至少需要 9 步才能搭建，这对于很多人来说确实是个不小的挑战。
为了让更多人能够轻松构建自己的知识库，我们开发了一个全新的 RAGFlow SDK。这个工具包将繁琐的流程简化为只需要 2 步，不管你有没有编程经验，都可以轻松上手，快速搭建自己的知识库系统。
在这篇文章中，我会带你一步步了解如何使用 RAGFlow SDK，只需几分钟，你就能掌握方法，并开始构建和管理你的知识库。让我们一起来体验一下这个简化后的过程吧！
1. 准备环境
1.1 VDB 向量数据库环境
1. 创建百度智能云向量数据库实例，当前每个新用户都有免费试用实例，抓紧申请吧。
地址：https://console.bce.baidu.com/vdb/#/vdb/instance/create
2. 创建成功后，通过实例详情页查看访问的地址信息和账号信息，用于访问操作向量数据库。如例子截图，访问信息如下：
# 访问地址格式：http://${IP}:${PORT}
访问地址：http://192.168.20.4:5287
账号：root
密钥：xxxx
1.2 开通千帆 Embedding 模型
1. 开通千帆 Embedding 模型的收费 https://console.bce.baidu.com/qianfan/chargemanage/list
2. 创建应用，获取 API Key 和 Secret Key 。https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/applicationConsole/application
$your_qianfan_ak = API Key
$your_qianfan_sk = Secret Key
1.3 开通 AppBuilder
1. 登录 AppBuilder ，访问「密钥管理」->「新增密钥」，获取密钥信息。
$your_ab_token = 密钥
2. 开始部署
2.1 准备 SDK
本地环节下载和部署安装 RAGFlow 的 SDK。
# 下载 SDK，可以使用 wget，也可以直接浏览器访问下载地址下载到本地。
wget http://public-vdb.bj.bcebos.com/ragflow-python-sdk-1.1.zip# 解压下载的 SDK 包
unzip ragflow-python-sdk-1.1.zip# 安装 sdk 依赖的环境，等待环境安装完成
cd ragflow-python-sdk-1.1 && sudo python3 setup.py install 2.2 启动 SDK
启动运行 RAGFlow 程序。
如果信息配置错误没关系，只需要删除 run.py 同目录下的 user_info.json 文件重新启动就行。
# 切换到 example 目录，然后启动 run.py ，首次启动根据提示输入配置信息。
# your_ab_token，AppBuilder 的密钥
# your_qianfan_ak，ModelBuilder 的 API Key
# your_qianfan_sk，ModelBuilder 的 Secret Key
# endpoint，向量数据库的访问地址，如果是 vpc 内使用，使用内网 ip，如 http://192.168.20.4:5287；如果使用外网本地访问，开通 Eip，使用 Eip 访问，参考：https://cloud.baidu.com/doc/VDB/s/wlu6oyfbu
# your_account，向量数据库的账号
# your_apikey，向量数据库的密钥
# 请输入需要向量化的文件全路径: 需要录入的知识库的 pdf 文件。
cd example && python3 example.py3. 效果展示
启动并且配置完信息之后的效果图如下：
再次启动的效果图如下：
