当前位置: 首页 > news >正文

【面试题】马上金九银十了,简历该准备起来了,面试题你准备好了吗 ?浅谈 JS 浅拷贝和深拷贝

代码展示

let obj_old = {name: 'Tom',age: 15,favorite: {food: 'bread',drink: 'milk'}
}
let obj_new = {...obj_old}
console.log(obj_old === obj_new)  // false
console.log(obj_old.name === obj_new.name)  // true
console.log(obj_old.favorite === obj_new.favorite)  // true

3. Array.prototype.concat()

语法:arr.concat(value0, /* … ,*/ valueN)

注:如果省略了所有 valueN 参数,则 concat 会返回调用此方法的现存数组的一个浅拷贝。

代码展示

let arr_old = [1, 2, {name: 'Tom'}]
let arr_new = arr_old.concat()
console.log(arr_old === arr_new)  // false
console.log(arr_old.name === arr_new.name)  // true

4. Array.prototype.slice()

语法:arr.slice(begin, end)

注:如果省略了 beginend 参数,则 slice 会返回调用此方法的现存数组的一个浅拷贝。

代码展示

let arr_old = [1, 2, {name: 'Tom'}]
let arr_new = arr_old.slice()
console.log(arr_old === arr_new)  // false
console.log(arr_old.name === arr_new.name)  // true

🌄深拷贝

接下来说深拷贝

深拷贝就是在堆内存中开辟一个新的空间存放新对象,拷贝原对象的所有属性,拷贝前后两个对象互不影响

深拷贝的新旧对象不共享内存

这时我们去修改新对象中的任意层级的任意属性值,都不会对原对象产生影响,原对象依然保持不变

举个栗子🌰

let obj_old = {name: 'Tom',age: 15,hobby: ['eat', 'game'],favorite: {food: 'bread',drink: {dname: 'milk',color: 'white',},}
}
let obj_new = _.cloneDeep(obj_old)
console.log(obj_old)
console.log(obj_new)
console.log(obj_old.name === obj_new.name)
console.log(obj_old.favorite === obj_new.favorite)
console.log(obj_old.favorite.drink === obj_new.favorite.drink)

这里我们使用了lodash工具库提供的_.cloneDeep深拷贝方法,来看一下新旧对象的对比

可以看见新旧对象所有属性及属性值完全相同

那再来细节对比一下,看看拷贝后对象的地址是否相同

obj_old.name === obj_new.name为true,这个是基本数据类型,完全相同,没有问题

obj_old.favorite === obj_new.favorite,这里为false,到这里就和浅拷贝不同了,浅拷贝到这一层的时候,对象属性的地址是相同的,而深拷贝是完全拷贝出一个新的对象,所以不管是哪一层,对象属性的地址都是不同的

obj_old.favorite.drink === obj_new.favorite.drink为false,再往深一层仍然是false,即地址不相同

那再来修改一下属性值,看看前后对比

obj_new.name = 'Jerry'
obj_new.hobby[0] = 'sing'
obj_new.favorite.food = 'cheese'

修改属性值之后,新旧对象是互不影响的

🏷️深拷贝的方法

那么现在就来罗列几个深拷贝的方法

1. 递归实现

使用递归实现原对象每一层的拷贝,当遇到基本数据类型时,直接拷贝,遇到引用数据类型时,递归拷贝它的每个属性

代码展示

const obj_old = {name: 'Tom',age: 15,hobby: ['eat', 'game'],favorite: {food: 'bread',drink: {dname: 'milk',color: 'white',},}
}
const obj_new = {}function deepClone(newObj, oldObj){for (const key in oldObj) {if (oldObj[key] instanceof Object) {newObj[key] = {}deepClone(newObj[key], oldObj[key])} else if (oldObj[key] instanceof Array) {newObj[key] = []deepClone(newObj[key], oldObj[key])} else {newObj[key] = oldObj[key]}}
}deepClone(obj_new, obj_old)console.log(obj_old)
console.log(obj_new)
console.log(obj_old.name === obj_new.name)
console.log(obj_old.favorite === obj_new.favorite)
console.log(obj_old.favorite.drink === obj_new.favorite.drink)

测试结果

2. lodash工具包

点这里去lodash的中文文档

引入成功后,我们直接使用lodash提供给我们的函数_.cloneDeep就行

代码展示

let obj_old = {name: 'Tom',age: 15,hobby: ['eat', 'game'],favorite: {food: 'bread',drink: {dname: 'milk',color: 'white',},}
}
let obj_new = _.cloneDeep(obj_old)console.log(obj_old)
console.log(obj_new)
console.log(obj_old.name === obj_new.name)
console.log(obj_old.favorite === obj_new.favorite)
console.log(obj_old.favorite.drink === obj_new.favorite.drink)

测试结果

3. JSON.parse(JSON.stringify(obj))

JSON.stringify() 将JSON格式的对象转为字符串

JSON.parse() 将JSON格式的字符串转为对象

代码展示

const obj_old = {name: 'Tom',age: 15,hobby: ['eat', 'game'],favorite: {food: 'bread',drink: {dname: 'milk',color: 'white',},}
}
const obj_new = JSON.parse(JSON.stringify(obj_old))console.log(obj_old)
console.log(obj_new)
console.log(obj_old.name === obj_new.name)
console.log(obj_old.favorite === obj_new.favorite)
console.log(obj_old.favorite.drink === obj_new.favorite.drink)

测试结果

❣️虽然这个方法最简单,代码行数最少,但是它也有一定的缺陷:

  1. 拷贝对象的值中如果有‘函数’,‘undefined’,‘symbol’ JSON.stringify()序列化后,键值对丢失
  2. 拷贝RegExp会变成空对象{}
  3. 对象中含有‘NaN’,‘Infinity’会变成null
  4. 拷贝Date会变成字符串

🏝️结语

其实前端开发的知识点就那么多,面试问来问去还是那么点东西。所以面试没有其他的诀窍,只看你对这些知识点准备的充分程度。so,出去面试时先看看自己复习到了哪个阶段就好。

这里再分享一个复习的路线:(以下体系的复习资料是我从各路大佬收集整理好的)

《前端开发四大模块核心知识笔记》

最后,说个题外话,我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在IT学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。

http://www.lryc.cn/news/382251.html

相关文章:

  • 最新OPPO 真我手机 一加手机 使用adb命令永久关闭系统更新教程
  • OnlyOffice:现代办公的最佳选择
  • 【收藏】2024年必备相图数据库资源集锦!
  • Zookeeper 二、Zookeeper环境搭建
  • Web3 学习
  • Grafana+Prometheus(InfluxDB)+Jmeter使用Nginx代理搭建可视化性能测试监控平台
  • web学习笔记(六十六)项目总结
  • 红队内网攻防渗透:内网渗透之内网对抗:横向移动篇域控系统提权NetLogonADCSPACKDC永恒之蓝CVE漏洞
  • VMware Workstation安装Windows Server2019系统详细操作步骤
  • HTML5【新特性总结】
  • 【面试题】面试官:判断图是否有环?_数据结构复试问题 有向图是否有环
  • 办理北京公司注册地址异常变更要求和流程
  • 当你在浏览器输入一个地址
  • JSP基础知识概述
  • 国产编程—— 仓颉
  • 0X JavaSE-并发编程(锁)
  • 云计算【第一阶段(18)】磁盘管理与文件系统 分区格式挂载(一)
  • Flask-cache
  • 【面试题】面试小技巧:如果有人问你 xxx 技术是什么?_面试问你对什么技术特别了解
  • 简单分享Python语言(发现其实并不难)
  • 基于VTK9.3.0+Visual Studio2017 c++实现DICOM影像MPR多平面重建
  • 【论文精读】ViM: Out-Of-Distribution with Virtual-logit Matching 使用虚拟分对数匹配的分布外检测
  • 【面试题】前端 移动端自适应?_前端移动端适配面试题
  • 在Maven工程中手动配置并测试SpringBoot(巨详)
  • c# 去掉字符串首尾的 特殊符号
  • 在容器中共享本地文件
  • Java Matcher类方法深度剖析:查找和匹配、索引方法
  • Redis-数据类型-zset
  • 手撕RPC——前言
  • Vite: 关于预构建的毫秒级响应