当前位置: 首页 > news >正文

【Golang】Go 中的生产者-消费者模式

Go 中的生产者-消费者模式
来源:https://medium.com/@mm.nikfarjam/the-producer-consumer-pattern-in-go-cf97299a0320


文章目录

      • Go 中的生产者-消费者模式
        • 介绍
        • 关键组件
        • 在 Go 中的实现
        • 结论

Go 中的生产者-消费者模式

介绍

生产者-消费者模式是处理大数据的最常见设计模式之一。它将数据处理任务分为两个独立的角色:生产者负责加载数据,消费者负责处理数据。这种模式的一些好处包括:

  • 减少耦合:当职责明确且组件之间的依赖性最小时,测试、维护和更改可以更容易和更频繁地进行。
  • 可扩展性:我们可以根据负载、速度和资源来独立调整生产者和消费者的数量,即水平扩展以处理大数据。
  • 容错性:组件可以独立处理错误而不会阻塞彼此。生产者在恢复后可以继续发送数据,消费者在出现错误时可以从缓冲区或消息队列中接收数据。
关键组件

生产者-消费者模式有三个元素:

  1. 生产者:生成消息或事件并将其发送到队列或存储在数据库中。
  2. 消费者:从队列接收消息或从数据库读取消息。
  3. 共享数据存储:生产者写入数据或发送事件到其中,消费者从中读取数据而不会丢失数据的消息队列或数据存储。
在 Go 中的实现

让我们从使用 Goroutine 和 Channels 创建消息并在控制台上打印的单个生产者-消费者开始。在 Go 中,这并不像听起来那么简单。

func main() {singleConsumerProducer()
}func singleConsumerProducer() {// 创建一个用于生产者和消费者之间通信的通道ch := make(chan string)// 在 Goroutine 中调用 simpleProducer()go simpleProducer(ch)// 在另一个 Goroutine 中调用 simpleConsumer()go simpleConsumer(ch)// 可选,关闭通道close(ch)
}func simpleProducer(ch chan string) {ch <- "生产者发送消息"
}func simpleConsumer(ch chan string) {// 使用 select 块设置 1 秒超时select {case msg := 
http://www.lryc.cn/news/376789.html

相关文章:

  • 【通过新能源汽车的智慧数字底盘技术看计算机的相关技术堆栈?以后是软硬结合的全能程序员的天下,取代全栈(前后端都会的全栈程序员)】
  • Python网络爬虫4-实战爬取pdf
  • 超神级!Markdown最详细教程,程序员的福音
  • Android OTA 升级基础知识详解+源码分析
  • 【吊打面试官系列-Mysql面试题】SQL 语言包括哪几部分?每部分都有哪些操作关键字?
  • Redis的缓存击穿与解决
  • 网络层 IP协议【计算机网络】【协议格式 || 分片 || 网段划分 || 子网掩码】
  • Python学习笔记14:进阶篇(三)。类的终结篇,类的导入和模块的导入。
  • C++ lambda表达式举例
  • 持续总结中!2024年面试必问 20 道设计模式面试题(五)
  • 嵌入式面经111题答案汇总(含技术答疑)_嵌入式项目源码分享
  • 鸿蒙开发通信与连接:【@ohos.connectedTag (有源标签)】
  • 在线编程工具
  • NSSCTF中的[WUSTCTF 2020]朴实无华、[FSCTF 2023]源码!启动! 、[LitCTF 2023]Flag点击就送! 以及相关知识点
  • Vue49-props属性
  • CVE-2020-1957 漏洞复现
  • 网工内推 | 中国电信、香港宽频系统工程师,CCIE认证优先,最高年薪25w
  • LLVM后端 td文件 tablegen 模式匹配 寄存器 指令集 calling convention
  • 嵌入式交叉编译:frp
  • SpringBoot实现的大文件上传
  • 【Python高级编程】用 Matplotlib 绘制迷人的图表
  • 【UML用户指南】-19-对基本行为建模-用例图
  • mysql密码过期的修改(Your password has expired. ..)
  • vivado SLR
  • 【CSS】深入了解圆角属性border-radius
  • LabVIEW与C#的区别及重新开发自动测试程序的可行性分析
  • 人工智能—美国加利福尼亚州房价预测实战
  • python pandas处理股票量化数据:笔记2
  • enum库
  • 【CT】LeetCode手撕—141. 环形链表