Elasticsearch-使用Logstash同步Mysql
1.安装logstash
es服务器版本必须和logstash版本一致 7.9.2
在/usr/local/src/下新建logstash文件夹，解压
下载logstash后查看是否安装成功，在logstash的bin目录下输入指令：
./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
2.mysql-connect-java.jar下载以及配置mysql信息
进入logstash的bin目录下，新建文件夹mysql，在这个文件夹中存放配置信息
将mysql-connect-java.jar放入mysql中，版本要和mysql一致，用来进行数据库连接
创建mysql.conf，注意使用UTF-8字符集编码，否则报错
input {jdbc {# mysql 数据库链接,shop为数据库名jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://43.143.207.96:3306/db0616?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"# 用户名和密码jdbc_user => "root"jdbc_password => "qcBY@2021"# 驱动（即是数据库连接驱动jar包的路径）jdbc_driver_library => "/usr/local/src/logstash/logstash-7.9.2/bin/mysql/mysql-connector-java-5.1.38.jar"# 驱动类名jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"jdbc_paging_enabled => "true"jdbc_page_size => "50000"# 执行的sql 文件路径+名称statement_filepath => "/usr/local/src/logstash/logstash-7.9.2/bin/mysql/jdbc.sql"# 设置监听间隔 各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新#schedule => "* * * * *"# 索引类型type => "cm"}
}filter {json {source => "message"remove_field => ["message"]}
}output {elasticsearch {# ES的IP地址及端口hosts => ["43.143.207.96:9200"]# 索引名称index => "myuser"# 需要关联的数据库中有有一个id字段，对应类型中的iddocument_id => "%{id}"}stdout {# JSON格式输出codec => json_lines}
}
创建jdbc.sql，在文件中编写sql，这条sql会作为logstash执行sql进行同步
（sql语句不用写分号，写了会报错）
select * from student3进入到logstash的bin目录下启动同步
./logstash -f mysql/mysql.conf
同步成功：
使用elasticsearch-head查看，其安装本地下载zip压缩包解压就可以
