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【栈】2751. 机器人碰撞

本文涉及知识点

LeetCode2751. 机器人碰撞

现有 n 个机器人,编号从 1 开始,每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。
给你下标从 0 开始的两个整数数组 positions、healths 和一个字符串 directions(directions[i] 为 ‘L’ 表示 向左 或 ‘R’ 表示 向右)。 positions 中的所有整数 互不相同 。
所有机器人以 相同速度 同时 沿给定方向在路线上移动。如果两个机器人移动到相同位置,则会发生 碰撞 。
如果两个机器人发生碰撞,则将 健康度较低 的机器人从路线中 移除 ,并且另一个机器人的健康度 减少 1 。幸存下来的机器人将会继续沿着与之前 相同 的方向前进。如果两个机器人的健康度相同,则将二者都从路线中移除。
请你确定全部碰撞后幸存下的所有机器人的 健康度 ,并按照原来机器人编号的顺序排列。即机器人 1 (如果幸存)的最终健康度,机器人 2 (如果幸存)的最终健康度等。 如果不存在幸存的机器人,则返回空数组。
在不再发生任何碰撞后,请你以数组形式,返回所有剩余机器人的健康度(按机器人输入中的编号顺序)。
注意:位置 positions 可能是乱序的。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:positions = [5,4,3,2,1], healths = [2,17,9,15,10], directions = “RRRRR”
输出:[2,17,9,15,10]
解释:在本例中不存在碰撞,因为所有机器人向同一方向移动。所以,从第一个机器人开始依序返回健康度,[2, 17, 9, 15, 10] 。
示例 2:
在这里插入图片描述

输入:positions = [3,5,2,6], healths = [10,10,15,12], directions = “RLRL”
输出:[14]
解释:本例中发生 2 次碰撞。首先,机器人 1 和机器人 2 将会碰撞,因为二者健康度相同,二者都将被从路线中移除。接下来,机器人 3 和机器人 4 将会发生碰撞,由于机器人 4 的健康度更小,则它会被移除,而机器人 3 的健康度变为 15 - 1 = 14 。仅剩机器人 3 ,所以返回 [14] 。
示例 3:

在这里插入图片描述

输入:positions = [1,2,5,6], healths = [10,10,11,11], directions = “RLRL”
输出:[]
解释:机器人 1 和机器人 2 将会碰撞,因为二者健康度相同,二者都将被从路线中移除。机器人 3 和机器人 4 将会碰撞,因为二者健康度相同,二者都将被从路线中移除。所以返回空数组 [] 。

提示:

1 <= positions.length == healths.length == directions.length == n <= 105
1 <= positions[i], healths[i] <= 109
directions[i] == ‘L’ 或 directions[i] == ‘R’
positions 中的所有值互不相同

向右的机器人入栈(下标、健康度),处理向左的机器人。
如果栈(用向量v1模拟,更简洁)为空,则将当前机器人,放到v2中,否则循环处理:
如果栈顶元素的健康度和当前机器人的健康度相等,出栈,循环结束。
如果小于 ⋯ \cdots ,出栈,当前机器人健康减1。机器人,至少健康1,大于说明至少2,减少1后,至少1。
如果大于,栈顶机器人健康度减少1。循环结束。
对v1 和 v2合并并排序到v3。
复制v3的健康度到结果。
注意:不能用归并排序,因为i并不是升序,pos[i]才是升序。

代码

核心代码

class Solution {
public:vector<int> survivedRobotsHealths(vector<int>& positions, vector<int>& healths, string directions) {vector<int> indexs(positions.size());iota(indexs.begin(), indexs.end(), 0);sort(indexs.begin(), indexs.end(), [&](int i1, int i2) {return positions[i1] < positions[i2]; });vector<pair<int, int>> v1, v2;for (int i : indexs) {if ('R' == directions[i]) {v1.emplace_back(pair<int, int>{ i, healths[i] }); continue;}int hea = healths[i];while (v1.size() && (hea > 0)) {if (v1.back().second == hea) {v1.pop_back();hea = -1;}else if (v1.back().second <= hea){v1.pop_back();hea--;}else {v1.back().second--;hea = -1;}}if (hea > 0) {v2.emplace_back(make_pair(i, hea));}}auto v3 = v1;v3.insert(v3.end(), v2.begin(), v2.end());sort(v3.begin(), v3.end());vector<int> ret;	for (const auto& [tmp, hea] : v3) {ret.emplace_back(hea);}return ret;}
};

单元测试

template<class T1,class T2>
void AssertEx(const T1& t1, const T2& t2)
{Assert::AreEqual(t1 , t2);
}template<class T>
void AssertEx(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{Assert::AreEqual(v1.size(), v2.size());	for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert::AreEqual(v1[i], v2[i]);}
}template<class T>
void AssertV2(vector<vector<T>> vv1, vector<vector<T>> vv2)
{sort(vv1.begin(), vv1.end());sort(vv2.begin(), vv2.end());Assert::AreEqual(vv1.size(), vv2.size());for (int i = 0; i < vv1.size(); i++){AssertEx(vv1[i], vv2[i]);}
}namespace UnitTest
{vector<int> positions;vector<int> healths;string directions;TEST_CLASS(UnitTest){public:TEST_METHOD(TestMethod0){positions = { 5,4,3,2,1 }, healths = { 2,17,9,15,10 }, directions = "RRRRR";auto res = Solution().survivedRobotsHealths(positions, healths, directions);AssertEx({ 2,17,9,15,10 },res);}TEST_METHOD(TestMethod00){positions = { 5,4,3,2,1 }, healths = { 2,17,9,15,10 }, directions = "LLLLL";auto res = Solution().survivedRobotsHealths(positions, healths, directions);AssertEx({ 2,17,9,15,10 }, res);}TEST_METHOD(TestMethod1){positions = { 3,5,2,6 }, healths = { 10,10,15,12 }, directions = "RLRL";auto res = Solution().survivedRobotsHealths(positions, healths, directions);AssertEx({14 }, res);}TEST_METHOD(TestMethod2){positions = { 1,2,5,6 }, healths = { 10,10,11,11 }, directions = "RLRL";auto res = Solution().survivedRobotsHealths(positions, healths, directions);AssertEx({  }, res);}	};
}

扩展阅读

视频课程

有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

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子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

http://www.lryc.cn/news/369049.html

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