当前位置: 首页 > news >正文

整数规划问题算法例子

整数规划问题算法概述

整数规划(Integer Programming, IP)问题是优化问题的一种,其中决策变量必须取整数值。整数规划问题在许多实际应用中广泛存在,如资源分配、排班、路径优化等。

  • 0-1背包问题
  • 旅行商问题
  • 利用线性规划库求解整数规划问题的方法
    以下是两个常见的整数规划问题及其解决方法的示例

1. 0-1 背包问题 (0-1 Knapsack Problem)

0-1 背包问题是经典的整数规划问题之一,目标是在不超过背包容量的前提下,使所装物品的总价值最大化。

  • 问题描述
    给定一个背包的容量 𝑊
    有 n 件物品,每件物品有一个重量 𝑤𝑖 和价值 𝑣𝑖。
    每件物品只能选择放入背包或者不放入背包。
  • 动态规划解法
def knapsack(values, weights, capacity):n = 
http://www.lryc.cn/news/368053.html

相关文章:

  • C#启动一个cmd.exe多次随时输入命令并获取输出
  • 持续总结中!2024年面试必问 20 道分布式、微服务面试题(五)
  • Android输入法IME(三)之 管理端(IMMS)启动流程
  • elasticsearch安装与使用(4)-搜索入门
  • 【UML用户指南】-12-对高级结构建模-接口、类型和角色
  • C++笔试强训day42
  • Docker 中运行的 MySQL 数据库与 Docker 外部的管理系统连接
  • 10 设备树
  • 【架构分析】GPU执行GEMM矩阵运算实例演示
  • 从《千脑智能》看大模型
  • k8s Pods漂移时间配置
  • Python - json 美化格式、保存文件
  • 博客目录~
  • RPC RMI 区别以及在java中的应用
  • TCP和udp能使用同一个端口通讯吗
  • 红黑树的介绍与实现
  • easyexcel将csv转为excel处理数字问题
  • DDMA信号处理以及数据处理的流程---随机目标生成
  • 爬虫实现思路
  • 神经网络 torch.nn---Non-Linear Activations (ReLU)
  • 【微服务】使用kubekey部署k8s多节点及kubesphere
  • 目标检测数据集 - 垃圾桶满溢检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
  • 6.9总结(省赛排位赛1)
  • 58.CountdownLatch
  • Java数据结构准备工作---常用类
  • SD 使用教程
  • Sylar---协程调度模块
  • iOS Hook 崩溃
  • 区间预测 | Matlab实现LSTM-ABKDE长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测
  • linux内核下rapidio(TSI721)相关笔记汇总