当前位置: 首页 > news >正文

SWUST OJ 1042: 中缀表达式转换为后缀表达式【表达式转逆波兰表达式】

题目描述

中缀表达式是一个通用的算术或逻辑公式表示方法,操作符是以中缀形式处于操作数的中间(例:3 + 4),中缀表达式是人们常用的算术表示方法。后缀表达式不包含括号,运算符放在两个运算对象的后面,所有的计算按运算符出现的顺序,严格从左向右进行(不再考虑运算符的优先规则,如:(2 + 1) * 3 , 即2 1 + 3 *。利用栈结构,将中缀表达式转换为后缀表达式。(测试数据元素为单个字符)

输入

中缀表达式

输出

后缀表达式

样例输入复制

A+(B-C/D)*E

样例输出复制

ABCD/-E*+

这个题我看到解法当中有通过编译原理当中的文法表达式来处理的,也有用堆栈模拟的。

我的方案是用递归。

重点是要把表达式按优先级进行切割。
我是这么想的:
对于表达式:A+B*C-(D*F*(F+B+C*D)-(A*H))*T
先按优先级最低的+、-号进行切分,但是主要切分时要把括号内的表达式当成整体,于是可以切割成:
A
B*C
(D*F*(F+B+C*D)-(A*H))*T
三个子表达式
【如果+、-号无法切割,就扫描*、/能不能切割,还是不能就说明要么这个表达式只有一个原子,要么就是整个表达式都用括号包起来了。】
这里我们可以继续递归切割,A已经是原子,无需切割。第二个表达式可以继续切割成B和C
这样,每次切割,我们可以得到两个列表,一个用来装切割的表达式,一个用来装两个表达式之间的符号。
最后,假设我们的处理函数为f
那么对于这个例子,实际上我要求:f(A+B*C-(D*F*(F+B+C*D)-(A*H))*T)
根据刚才的分析,显然他可以通过递归化简为:f((D*F*(F+B+C*D)-(A*H))*T)f(A)f(B*C)+-
这样不断的递归f当中的表达式,最后合并答案就是我们需要的逆波兰表达式!
可以观看代码:
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<string>
#include<map>
#include<queue>
#include<iostream>
#include<list>
#include<set>
#include<stack>using namespace std;bool expr_cut(string root_expr,vector<string>& expr_list,vector<char>& op_list)
{stack<int> s;int len=root_expr.size();if(len==1)return true;string expr_now;bool first_flag=false,second_flag=false;for(int i=0;i<len;++i){if((root_expr[i]=='+' || root_expr[i]=='-') && s.empty()){expr_list.push_back(expr_now);op_list.push_back(root_expr[i]);expr_now.clear();first_flag=true;continue;}else if(root_expr[i]=='('){s.push(i);}else if(root_expr[i]==')'){s.pop();}expr_now=expr_now+root_expr[i];}expr_list.push_back(expr_now);if(first_flag)return false;expr_list.clear(),op_list.clear(),expr_now.clear();for(int i=0;i<len;++i){if((root_expr[i]=='*' || root_expr[i]=='/') && s.empty()){expr_list.push_back(expr_now);op_list.push_back(root_expr[i]);expr_now.clear();second_flag=true;continue;}else if(root_expr[i]=='('){s.push(i);}else if(root_expr[i]==')'){s.pop();}expr_now=expr_now+root_expr[i];}expr_list.push_back(expr_now);if(second_flag)return false;expr_list.clear(),op_list.clear(),expr_now.clear();root_expr=root_expr.substr(1,root_expr.size()-2);return expr_cut(root_expr,expr_list,op_list);
}string f(string root_expr)
{vector<string> expr_list;vector<char> op_list;bool is_atom=expr_cut(root_expr,expr_list,op_list);if(is_atom)return root_expr;else{string result="";string first_item=f(expr_list[0]);for(int i=1;i<expr_list.size();i++){string second_item=f(expr_list[i]);result=first_item+second_item+result+op_list[i-1];first_item=second_item;}return result;}
}int main()
{string expr;while(cin>>expr){string result=f(expr);cout<<result;}return 0;
}/*
A+B*C-(D*F*(F+B+C*D)-(A*H))*T
(A+B*C)
*/

http://www.lryc.cn/news/36638.html

相关文章:

  • Matlab基础知识
  • 动手学深度学习【2】——softmax回归
  • 深入理解Activity的生命周期
  • Go语言刷题常用数据结构和算法
  • 深入vue2.x源码系列:手写代码来模拟Vue2.x的响应式数据实现
  • Linux线程控制
  • 【LeetCode】剑指 Offer(20)
  • FutureTask中的outcome字段是如何保证可见性的?
  • 直播回顾 | 聚焦科技自立自强,Bonree ONE 助力国产办公自动化平稳替代
  • 深入理解Linux进程
  • Vue3之组件间的双向绑定
  • Java语法基础(一)
  • 优思学院|零质量控制是什么概念?
  • 2023-03-09 CMU15445-Query Execution
  • vuedraggable的使用
  • 双馈风力发电机-900V直流混合储能并网系统MATLAB仿真
  • leader选举过程
  • 建造者模式
  • IO与NIO区别
  • 无监督循环一致生成式对抗网络:PAN-Sharpening
  • ArrayList源码分析(JDK17)
  • 数字IC/FPGA面试笔试准备(自用待填坑)
  • 基于多任务融合的圣女果采摘识别算法研究
  • 又一个开源第一!飞桨联合百舸,Stable Diffusion推理速度遥遥领先
  • 数据链路层及交换机工作原理
  • VSCode 开发配置,一文搞定(持续更新中...)
  • 全网最详细的(CentOS7)MySQL安装
  • 基于LSTM的文本情感分析(Keras版)
  • 2023年全国最新机动车签字授权人精选真题及答案17
  • PowerShell远程代码执行漏洞(CVE-2022-41076)分析与复现