Python 短文本匹配，短文本语义相似度，基于大模型的短文本匹配，基于LLMs的短文本语义相似度识别，短文本语义扩充和匹配

1.任务描述

之前在做疾病相似度匹配的时候，堪称史诗级难题，虽然最后加上规则以及一些nlp模型，取得了差强人意的效果，但是短文本的语义相似度匹配一直属于比较难以攻克的难题

2.思路

随着近年大模型的飞速发展，就之前所做的任务给出以下新思路：

模型分为两条通路：语义相似度和字形相似度

语义相似度解决问题：卵巢子宫内膜异位囊肿和巧克力囊肿，其实本质一样，语义应该是一致的，但是通过字形难以解决；

字形相似度解决问题：由于很多疾病中的特殊字符在BERT和LLMs中没有相应的向量表示，所以这部分通过字形相似度来rank，作为辅助手段；

代码后续我会慢慢公开，欢迎大家来讨论。