当前位置: 首页 > news >正文

Python 连接 MySQL 及 SQL增删改查(主要使用sqlalchemy)

一、环境

工作中需要用到python和mysql数据库,本次文档记录相关操作。

环境:windows10、python 3.11.7

mysql版本:5.7

二、MySQL的连接和使用

本人使用过的两种方式

2.1方式一:sql为主

2.1.1创建连接
import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmakerUSERNAME = "root"  # 用户名
PASSWORD = "123456"  # 密码
ADDR = "localhost"  # 连接地址 本地localhost 服务器就是服务器的地址XXX
PORT = "3306"  # mysql端口号
DATABASE = "test"  # 连接的数据库名class MysqlSession:def __init__(self):self.create_connection()def create_connection(self):engine = sqlalchemy.create_engine(f"mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{ADDR}:{PORT}/{DATABASE}?charset=utf8",max_overflow=50,  # 超过连接池大小外最多创建的连接pool_size=50,  # 连接池大小pool_recycle=30  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置),, echo=False)self.connection = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))def get_connection(self):return self.connectiondef ins(self, sql):  # 新增数据return self.connection.execute(sql).lastrowiddef arr(self, sql):  # 查询多条数据return self.connection.execute(sql).fetchall()def obj(self, sql):  # 查询单个数据return self.connection.execute(sql).fetchone()def upd(self, sql):  # 修改单个数据return self.connection.execute(sql)def dlt(self, sql):  # 删除数据return self.connection.execute(sql)def commit(self):self.connection.commit()  # 提交self.connection.remove()  # 结束会话
2.1.2 表结构

2.1.3 新增数据
mysql_session = MysqlSession()
connection = mysql_session.get_connection()
table_name = 'test.user'  # 表名(这里是数据库名+表名)
# 新增数据,返回的该条数据的id
name_remark = [{'name': 'Alice', 'remark': '可能是个女生'},{'name': 'Bob', 'remark': "可能是个男生"},{'name': 'Tammi'}
]
new_ids = []
for p in name_remark:name = p.get('name')remark = p.get('remark')sql = f"""insert into {table_name} (name,remark) values ('{name}','{remark}')"""user_id = mysql_session.ins(sql)new_ids.append(user_id)
print(new_ids)
mysql_session.commit()
2.1.4 查看数据
# 查看所有数据
sql = f"""select * from {table_name}"""
users = mysql_session.arr(sql)
for u in users:print(u)
# 查看指定数据
sql = f"""select * from {table_name} where name='Alice'"""
user = mysql_session.obj(sql)
print(user)

2.1.5 修改数据
# 修改指定数据
sql = f"""update {table_name} set name='Alice_changed' where id=16"""
mysql_session.upd(sql)
mysql_session.commit()
# 查看刚才修改的数据
sql = f"""select * from {table_name} where id=16 """
user = mysql_session.obj(sql)
print(user)

2.1.6 删除数据
# 删除指定数据
sql = f"""delete from {table_name} where id=16"""
mysql_session.dlt(sql)
mysql_session.commit()
# 查看所有数据
users = show_test(mysql_session, table_name)
print(users)

2.2方式二:orm对象关系映射

因为现目前工作中没有用到这个(以前用django的时候有用到过orm),这里就简单记录一下测试情况。

2.2.1 mysql连接

mysql_session.py

import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import sessionmakerUSERNAME = "root"  # 用户名
PASSWORD = "123456"  # 密码
ADDR = "localhost"  # 连接地址 本地localhost 服务器就是服务器的地址XXX
PORT = "3306"  # mysql端口号
DATABASE = "test"  # 连接的数据库名class MysqlSession:def __init__(self):self.create_connection()def create_connection(self):self.engine = sqlalchemy.create_engine(f"mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{ADDR}:{PORT}/{DATABASE}?charset=utf8",max_overflow=50,  # 超过连接池大小外最多创建的连接pool_size=50,  # 连接池大小pool_recycle=30,  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置),echo=False)Session = sessionmaker(bind=self.engine)self.session = Session()def get_session(self):return self.sessiondef get_engine(self):return self.engine
2.2.2 创建表

models.py

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom mysql_session import MysqlSessionBase = declarative_base()class User(Base):__tablename__ = 'person'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)  # 主键 自增name = Column(String(255))age = Column(Integer)engine = MysqlSession().get_engine()
Base.metadata.create_all(engine) #创建上面的表,运行一次即可

2.2.3 新增数据
from models import Person
from mysql_session import MysqlSessionsession = MysqlSession().get_session()# 新增几条数据
new_user = Person(name='张三', age=30)
session.add(new_user)
new_user = Person(name='李四', age=40)
session.add(new_user)
new_user = Person(name='王五', age=50)
session.add(new_user)
session.commit()
2.2.4 查询数据
# 查询所有数据
users = session.query(Person).all()
for user in users:print(user.name, user.age)
print("**************************************")
# 指定信息
user = session.query(Person).filter_by(name='李四').first()
print(user.name, user.age)

2.2.5 修改数据
# 修改数据
user = session.query(Person).filter_by(name='李四').first()
if user:user.age = 400  # 将年龄修改为400session.commit()print("updated success.")print(user.name, user.age)
else:print("not found.")

2.2.6 删除数据
# 删除所有年龄大于100的用户
users = session.query(Person).filter(Person.age > 100).all()
for u in users:print(u.name, u.age)
for user in users:session.delete(user)
session.commit()

http://www.lryc.cn/news/365447.html

相关文章:

  • JAVAEE值网络编程(2)_TCP流套接字及通信模型、TCP网络编程及代码实例
  • 【MMU】——MMU 页命中/缺页
  • Win32和c++11多线程
  • 关于python包导入问题的重思考
  • 攻防世界---misc---津门杯2021-m1
  • 【计算机视觉(8)】
  • Linux操作系统:Redis在虚拟环境下的安装与部署
  • 哈希表和二维矩阵的结合-2352. 相等行列对(新思路、新解法)
  • 深度学习中无监督学习
  • JVM基础知识
  • 618网购节,电商能挡住恶意网络爬虫的攻击吗?
  • Codeforces Round 951 (Div. 2) C、D(构造、线段树)
  • elmentUI el-table 总结行
  • 【大数据】计算引擎:Spark核心概念
  • Python | C# | MATLAB 库卡机器人微分运动学 | 欧拉-拉格朗日动力学 | 混合动力控制
  • Signac|成年小鼠大脑 单细胞ATAC分析(1)
  • 【POSIX】运行时so库动态加载
  • 爱普生SG2520CAA汽车电子中控专用晶振
  • Vue——监听器简单使用与注意事项
  • OpenCV的“画笔”功能
  • uniapp封装picker选择器组件,支持关键字查询
  • 智慧城市的规划与实施:科技引领城市运行效率新飞跃
  • Linux——内存管理代码分析
  • 手机自动化测试:4.通过appium inspector 获取相关app的信息,以某团为例,点击,搜索,获取数据等。
  • 个人项目———密码锁的实现
  • 关于Input【type=number】可以输入e问题及解决方案
  • zabbix“专家坐诊”第241期问答
  • 了解Kubernetes-RKE2的PKI以及证书存放位置
  • 利用大语言模型进行事实匹配
  • 【Stable Diffusion】(基础篇一)—— Stable Diffusion的安装