使用Docker辅助图像识别程序开发：在Docker中显示GUI、访问GPU、USB相机以及网络

引言

在操作系统中发行应用程序，尤其是python应用程序，其环境配置常常是分发过程中的重要一环。如果像开发的时候那样手动构建，一方面工作量难以承受，另一方面经常会出现各种各样的问题。在不同的目标主机上手动构建环境，会受到目标操作系统的版本、文件系统、所安装软件包的情况影响。而且开发时所使用的一些默认安装包，到了发布的时候可能已经都被更新过，所以手动构建要求使用的包版本号也精确记录。

安装和配置

安装GPU docker，首先需要安装docker，然后在docker的基础上安装nvidia-docker。

安装docker

参考链接 https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu

安装nvidia-docker

参考链接 https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#docker

在docker中显示GUI

如果在Docker中开发的是带有GUI的应用程序，也就是在docker中显示GUI，需要启动支持GUI的docker镜像。

首先配置一下xhost

xhost +local:docker

或者

xhost +

启动docker，由于需要dock