静态网页实现-人脸识别-案例（web)

🤳人脸识别（web)

基于开源大模型，将人脸识别功能整合到网页中，提供用户友好的界面和强大的功能。

核心功能

• 人脸轮廓识别： 通过深度学习算法，精确识别人脸的轮廓，包括眼睛、鼻子、嘴巴等关键部位。支持实时识别和静态图像识别。
• 表情识别： 能够识别多种表情，如高兴、悲伤、愤怒、惊讶等。 支持多表情同时识别，提供细致的情感分析。
• 人脸相似度识别： 计算两张人脸图像的相似度，返回相似度评分。可用于身份验证、社交平台用户推荐等场景。

页面附加

• 提供按钮或开关，用户可以随时开始或停止人脸识别功能。
• 用户可以通过点击按钮，捕获当前摄像头画面并进行识别。

效果图

测试1

测试2

源码

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